Bessere API-Qualität, Sicherheit und Leistung dank Agentic AI

Nein, SOAtest erfordert keine Entwicklerkenntnisse zum Erstellen von Testfällen. Es verwendet einen codefreien Ansatz zur Testerstellung und bietet KI-gesteuerte Automatisierung Das Tool nutzt sowohl proprietäre als auch agentenbasierte KI über optionale LLM-Integrationen, um API-Testszenarien zu generieren. Mit visuellen Drag-and-Drop-Tools lassen sich selbst komplexe Testszenarien – einschließlich Testablauflogik, Assertionen, Schleifen und Datensteuerung – erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Dies macht die Testerstellung auch für Benutzer mit minimaler Programmiererfahrung zugänglich.

SOAtest verarbeitet Änderungen in API-Schemata effizient mit seinem Change Advisor-Modul. Die Change Advisor-Perspektive bietet eine umfassende Analyse der Auswirkungen von Änderungen durch den Vergleich der ursprünglichen Servicedefinition mit einer aktualisierten. Die Analyse zeigt, wie sich Änderungen, wie z. B. umbenannte Operationen, hinzugefügte Elemente oder geänderte Namespaces, auf Testfälle auswirken.

Nachdem Umfang und Art der erforderlichen Updates ermittelt wurden, können Teams Änderungsvorlagen definieren, um den alten Service dem neuen zuzuordnen. Diese Vorlagen ermöglichen automatische Updates betroffener Testfälle, einzeln oder in großen Mengen. Dies reduziert den manuellen Aufwand erheblich und gewährleistet Konsistenz in der gesamten Testumgebung.

Ja, SOAtest eignet sich hervorragend sowohl für Entwicklungs- als auch für QA-Teams. Parasoft SOAtest bietet robuste Funktionen, die den Anforderungen beider Gruppen gerecht werden und die Zusammenarbeit und Effizienz während des gesamten Softwareentwicklungszyklus verbessern.

Parasoft SOAtest nutzt die kombinierte Leistung proprietärer KI und optionaler agentenbasierter KI-Integrationen mit gängigen LLMs, um API-Tests zu optimieren und die Effizienz der Testautomatisierung zu verbessern.

• Agentische KI-Chat-Schnittstelle. Die optionale Integration mit LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI ermöglicht es Teams, mithilfe von agentischer KI Testfälle aus API-Definitionen zu generieren. Dadurch wird die Testerstellung einfacher und bedarfsgerechter.
• Intelligente Testgenerierung. Der Smart API Test Generator nutzt eingebettete KI-basierte Schlussfolgerungen, um API-Verkehrsmuster zu analysieren und Testszenarien zu generieren, die reale API-Interaktionen präzise nachbilden. Verkehrsaufzeichnungen werden mithilfe des Chrome Recorders erfasst, um den Verkehr während der Interaktion eines Benutzers mit einer Web-Benutzeroberfläche oder durch die Bereitstellung eines Proxys zwischen zwei Diensten zu beobachten.
• Anpassung durch maschinelles Lernen. ML lernt die Geschäftslogik anhand intelligenter Testvorlagen und erstellt oder aktualisiert Testressourcen auf intelligente Weise, um sie an die Testpraktiken des Unternehmens anzupassen.
• Optimierte Testausführung. Die KI-basierte Testauswirkungsanalyse beschleunigt die Validierung durch die automatische Identifizierung von Testfällen, die von Codeänderungen betroffen sind. Dadurch wird sichergestellt, dass nur relevante Tests ausgeführt werden, was die Ausführungszeit verkürzt und die Feedback-Effizienz erhöht.

Durch die Nutzung von KI ermöglicht SOAtest Teams, API-Tests schneller und effektiver zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren.