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Stellen Sie sichere, konforme Software mit statischen Code-Analyselösungen bereit, die Schwachstellen effizient identifizieren und beheben, um Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Finden Sie Fehler frühzeitig im SDLC, um Zeit und Geld für Debugging, Wartung und mögliche Systemausfälle zu sparen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Software insgesamt zu verbessern.
Verbessern Sie die Arbeitsabläufe zur statischen Codeanalyse mit fortschrittlichen Algorithmen, die Probleme intelligent identifizieren, Feststellungen von Regelverstößen priorisieren und Behebungsschritte vereinfachen.
Sorgen Sie für konsistente Code-Qualitätsprüfungen in jeder Phase des SDLC, um Fehler zu minimieren, Bereitstellungen zu beschleunigen und die Effizienz der Softwarebereitstellung zu steigern.
Parasofts statische Analyselösung für die C/C++-Softwareentwicklung Unterstützt Teams bei der Einhaltung gesetzlicher Coding-Compliance-Anforderungen hinsichtlich Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit. Dank der einfachen Integration in Entwickler-IDEs (VS Code, Eclipse) und moderne CI/CD-Entwicklungsworkflows analysiert C/C++test die Codebasis und nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Erkennung von:
C/C++test bietet umfassende Abdeckung bei der Identifizierung kritischer Probleme, potenzieller Fallstricke und Verbesserungsbereiche durch den Einsatz von Techniken wie KI/ML, Mustererkennung, regelbasierter Analyse, Daten- und Kontrollflussanalyse und Metrikanalyse.
Teams können Konfigurationen anpassen, um Analysen zu verfeinern und sie an projektspezifische Anforderungen oder Compliance-Anforderungen mit Codierungsstandards wie MISRA, CERT, AUTOSAR C++ 14 und mehr anzupassen.
Nach der Bereitstellung wird C/C++-Test zu einem wertvollen und integralen Bestandteil des Entwicklungsworkflows. Integriert in die CI/CD-Pipeline für kontinuierliches Testen werden Codequalitätsprüfungen automatisch in jeder Entwicklungsphase durchgeführt – vom ersten Code-Commit bis zur endgültigen Bereitstellung.
Der KI-Assistent von Parasoft im VS Code-Erweiterungsangebot erklärt Entwicklern gefundene Verstöße gegen die statische Analyse. Zur Behebung der Verstöße erhalten sie Codevorschläge vom integrierten KI-Assistenten GitHub Copilot.
So funktioniert unsere statische KI- und ML-Analyse.
C/C++test automatisiert die Risikominderung, optimiert die Produktivität und erhöht die Gesamtqualität von Softwareprojekten.
100%
Erreichte Konformität für CERT und AUTOSAR C++14.
Reduziert
Zeit zur Markteinführung.
Parasoft Jtest bietet umfassende Abdeckung von Standards wie OWASP, CWE, CERT, PCI DSS und DISA ASD STIG und gewährleistet eine gründliche Untersuchung des Codes auf potenzielle Mängel. Anpassbare Konfigurationen ermöglichen es Teams, die Analyse an die individuellen Projektanforderungen anzupassen, wodurch anwendungsspezifische Risiken mit minimalem Aufwand präzise erkannt und gemindert werden können. Verwenden Sie die IDE-basierte Live Static Analysis von Jtest, um Code-Scans während der aktiven Entwicklung zu automatisieren und Codierungsfehler zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.
Die statische Analyse von Jtest ist für Problembehebung und Datenschutz mit patentierter lokaler KI und ML optimiert und funktioniert wie folgt:
Unsere statische Analyselösung für die Java-Anwendungsentwicklung bietet einen umfassenden Satz statischer Analyseprüfer und Testtechniken, mit denen Teams statische Codeanalysen auf folgende Weise durchführen können:
Die statische Analyse von Parasoft bietet „genaue Analysen und Benutzerfreundlichkeit“.
Daniele De Nicola, Supervisor für Produktsoftware-Verifizierung und -Validierung bei Leonardo
Mehr
Codequalität für Java-Anwendungen.
Reduziert
Kosten durch frühere Mängelerkennung.
Unsere statische Analyselösung für C#- und VB.NET-Sprachen bietet einen umfassenden Satz statischer Analyseprüfer, mit denen Teams Folgendes tun können:
Entwickler können statische Analysen durchführen, indem sie Parasoft dotTEST in IDEs wie Visual Studio und VS Code integrieren oder die Befehlszeilenschnittstelle verwenden. Außerdem lässt es sich nahtlos in die Entwicklungspipeline integrieren.
Verwenden Sie die Live Static Analysis von dotTEST in der Visual Studio IDE für autonomes Code-Scanning während der aktiven Entwicklung, um Codierungsfehler zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.
Teams erhalten sofort Zugriff auf statische Analyseergebnisse innerhalb der IDE und über generierte Berichte (HTML, PDF, XML). Sie können auch aufschlussreiche Metriken wie die Anzahl der Fehler, den Schweregrad und die Position im Code im Berichts- und Analyse-Dashboard DTP von Parasoft anzeigen.
dotTEST ist für die Behebung von Problemen KI-optimiert und ermöglicht Entwicklern, statische Analyseergebnisse durch die Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern (Large Language Model) wie OpenAI und Azure OpenAI schnell zu beheben. Mit LLM-Integrationen können Entwickler GenAI nutzen, um in Situationen zu helfen, in denen sie mit einer bestimmten Regel oder einem Verstoß möglicherweise nicht vertraut sind. Unsere Lösung bietet:
Erreicht
Einhaltung von PCI DSS.
Sicherheit
Verbessert durch OWASP- und CWE-Konformität.
Entwickler veröffentlichen statische Analyseergebnisse von Parasoft C/C++test, Jtest oder dotTEST in Parasoft DTP, das die Daten in intelligenten Dashboards, detaillierten Berichten und umsetzbaren Analysen konsolidiert.
Teams können vorkonfigurierte Dashboards zur Compliance-Verfolgung und -Berichterstattung nutzen, um zu ermitteln, wo der Schwerpunkt bei den Tests und Triage-Bemühungen liegen muss, um die Compliance-Ziele zu erreichen.
KI verbessert die Erfahrung jedes Entwicklers, indem sie bei der Priorisierung von Verstößen hilft. Die interaktiven Widgets von DTP zeigen die Anzahl der Verstöße von Build zu Build nach Schweregradklassifizierung oder nach zugewiesenem Entwickler. Teams können den Verstoß-Explorer von DTP verwenden, um Verstöße einfach zu verfolgen, sie bestimmten Ingenieuren zur Behebung zuzuweisen und Prioritätsstufen festzulegen.
Hier ist wie KI-/ML-basierte Analytik rationalisiert die statische Analyse Ergebnisse Triage:
Blog lesen: Moderne Analytik für moderne Softwaretests »