Statische Codeanalyse mit KI für schnellere Compliance und höhere Qualität

Beheben Sie Probleme schneller und intelligenter mit KI-gestützter Priorisierung und Codekorrekturen, damit Sie Ihre Produkte mit Zuversicht veröffentlichen können.

Statische Code-Analyse |
C / C ++
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.NET/C#
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Verbessern Sie die Codequalität und senken Sie die Fehlerkosten mit natürlich integrierter KI

Nutzen Sie statische Analyse-Workflows, die durch KI verbessert werden, um die Arbeit Ihres Teams auf das Wesentliche zu konzentrieren: das Rauschen zu durchdringen und echte Probleme in Ihrem Code schnell zu identifizieren und zu priorisieren. Mit KI-generierten Code-Fixes lassen sich Fehler und Schwachstellen einfacher beheben. So können Sie Einhaltung der Vorschriften erreichen früher und liefern mit Zuversicht.

Blog lesen: Best Practices für die Verwendung statischer Analysetools »

Sorgen Sie für die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften

Stellen Sie sichere, konforme Software mit statischen Code-Analyselösungen bereit, die Schwachstellen effizient identifizieren und beheben, um Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Reduzieren Sie die Kosten, indem Sie Codefehler verhindern

Finden Sie Fehler frühzeitig im SDLC, um Zeit und Geld für Debugging, Wartung und mögliche Systemausfälle zu sparen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Software insgesamt zu verbessern.

Wenden Sie patentierte KI und ML für Produktivität an

Verbessern Sie die Arbeitsabläufe zur statischen Codeanalyse mit fortschrittlichen Algorithmen, die Probleme intelligent identifizieren, Feststellungen von Regelverstößen priorisieren und Behebungsschritte vereinfachen.

Einfache Integration in die CI/CD-Pipeline

Sorgen Sie für konsistente Code-Qualitätsprüfungen in jeder Phase des SDLC, um Fehler zu minimieren, Bereitstellungen zu beschleunigen und die Effizienz der Softwarebereitstellung zu steigern.

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Sind Sie bereit, kurze Demos zum KI-gesteuerten Testen von Parasoft zu erkunden?

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Statische Analyse für C/C++

Entwicklungsteams nutzen Parasofts umfassende C/C++-Lösung zur statischen Analyse, um Probleme mit der Codequalität zu identifizieren und zu beheben, die Zuverlässigkeit und Sicherheit im gesamten Entwicklungsprozess zu verbessern und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Generierte KI und ML für die statische Analyse modernisieren die Automatisierung weiter und steigern die Produktivität.

So funktioniert’s

Parasofts statische Analyselösung für die C/C++-Softwareentwicklung Unterstützt Teams bei der Einhaltung gesetzlicher Coding-Compliance-Anforderungen hinsichtlich Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit. Dank der einfachen Integration in Entwickler-IDEs (VS Code, Eclipse) und moderne CI/CD-Entwicklungsworkflows analysiert C/C++test die Codebasis und nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Erkennung von:

Potentielle Schwachstellen
Speicherlecks und Beschädigung
Kritische Fragen
Konformität mit Codierungsstandards

C/C++test bietet umfassende Abdeckung bei der Identifizierung kritischer Probleme, potenzieller Fallstricke und Verbesserungsbereiche durch den Einsatz von Techniken wie KI/ML, Mustererkennung, regelbasierter Analyse, Daten- und Kontrollflussanalyse und Metrikanalyse.

Teams können Konfigurationen anpassen, um Analysen zu verfeinern und sie an projektspezifische Anforderungen oder Compliance-Anforderungen mit Codierungsstandards wie MISRA, CERT, AUTOSAR C++ 14 und mehr anzupassen.

Nach der Bereitstellung wird C/C++-Test zu einem wertvollen und integralen Bestandteil des Entwicklungsworkflows. Integriert in die CI/CD-Pipeline für kontinuierliches Testen werden Codequalitätsprüfungen automatisch in jeder Entwicklungsphase durchgeführt – vom ersten Code-Commit bis zur endgültigen Bereitstellung.

Screenshot der statischen Analyse des Parasoft C/C++-Tests mit einem Link zu einer schnellen Lösung für einen Verstoß.

Empfohlene Produkte

C / C ++ - Test

So funktioniert es mit KI und ML

Der KI-Assistent von Parasoft im VS Code-Erweiterungsangebot erklärt Entwicklern gefundene Verstöße gegen die statische Analyse. Zur Behebung der Verstöße erhalten sie Codevorschläge vom integrierten KI-Assistenten GitHub Copilot.

So funktioniert unsere statische KI- und ML-Analyse.

Maschinelles Lernen priorisiert Verstöße auf Grundlage historischer Triagedaten und Risikomuster.
Generative KI bietet empfohlene, KI-generierte Codekorrekturen für eine schnellere Behebung unter Beibehaltung hoher Codestandards.
LLMs lassen sich optional in LLM-Anbieter wie GitHub und OpenAI integrieren, um spezifische, KI-generierte Empfehlungen zur Codekorrektur zu erhalten.

C/C++test automatisiert die Risikominderung, optimiert die Produktivität und erhöht die Gesamtqualität von Softwareprojekten.

Bild eines abgedunkelten Testraums für ein Fahrzeug mit eingebetteter Software in transparentem Blau, auf den eingebettete Ingenieure zugehen.

FALLSTUDIE |

Renovo erfüllt die Sicherheitscodierungsanforderungen der ISO 26262

100%

Erreichte Konformität für CERT und AUTOSAR C++14.

Reduziert

Zeit zur Markteinführung.

Case Study lesen

KI, die Ihnen hilft, Java-Code schneller zu reparieren und so die Compliance zu optimieren

Java-Entwicklungsteams optimieren Compliance, beheben Fehler schneller, reduzieren technische Schulden und erkennen mehr Fehler frühzeitig mit der KI-gestützten statischen Codeanalyselösung von Parasoft. Sie überprüft die Codequalität und gewährleistet die Einhaltung branchenüblicher Sicherheitsstandards.

So funktioniert’s

Parasoft Jtest bietet umfassende Abdeckung von Standards wie OWASP, CWE, CERT, PCI DSS und DISA ASD STIG und gewährleistet so eine gründliche Codeanalyse auf potenzielle Fehler. Dank anpassbarer Konfigurationen können Teams die Analyse individuell auf die jeweiligen Projektanforderungen zuschneiden und so anwendungsspezifische Risiken präzise und mit minimalem Störfaktor erkennen und minimieren.

Jtest wurde zur Beschleunigung von Behebungsmaßnahmen optimiert und arbeitet mit folgender statischer Analyse:

Kontinuierliche Code-Scans sind in die IDE integriert. Integrieren Sie Jtest in Ihre IntelliJ- oder Eclipse-IDE, um Codefehler während der Entwicklung zu finden und zu beheben. Nutzen Sie die statische Live-Analyse, um Code-Scans automatisch im Hintergrund auszulösen, sobald eine Quelldatei in der IDE geöffnet oder neuer bzw. geänderter Code gespeichert wird.
KI-gestützte Fehlerbehebungen in der IDE. Optional kann die Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI erfolgen, um kontextbezogene, KI-generierte Empfehlungen zur Codekorrektur für einzelne Verstöße zu erhalten.
Autonome Sanierung. Innerhalb von CI/CD-Pipelines kann Jtest Verstöße gegen die statische Analyse erkennen und selbstständig beheben, jede Korrektur validieren und einen vollständigen Prüfpfad zur menschlichen Überprüfung und Genehmigung erstellen.
Erstellen Sie aussagekräftige Berichte. Automatische Generierung von statischen Analyseberichten, die eine Regel-ID-Zuordnung für spezifische Codierungsstandards und eine detaillierte Dokumentation des gemeldeten Verstoßes enthalten.

Empfohlene Produkte

Test

MCP-Server – KI-gestützte Verbesserungen. Ermöglichen Sie es externen LLMs, direkten Zugriff auf Ergebnisse und Dokumentation zu erhalten, um Probleme zu priorisieren, Lösungen vorzuschlagen und bei der Regelkonfiguration zu helfen.
KI-gestützte Triage. Die Ergebnisse von CI/CD-Scans können in DTP veröffentlicht werden, wo KI-gestützte Erkenntnisse aus den Ergebnissen der statischen Analyse den Teams helfen, die Priorisierung zu optimieren und die Behebungsmaßnahmen auf die kritischsten Probleme zu konzentrieren.

FALLSTUDIE |

Leonardo verbessert die Softwarequalität mit einer modernen statischen Analyselösung erheblich

Die statische Analyse von Parasoft bietet „genaue Analysen und Benutzerfreundlichkeit“.

Daniele De Nicola, Supervisor für Produktsoftware-Verifizierung und -Validierung bei Leonardo

Vergrößerte

Codequalität für Java-Anwendungen.

Reduziert

Kosten durch frühere Mängelerkennung.

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KI-gesteuerte statische .NET/C#-Analyse für schnellere und sicherere Releases

Teams, die C#- und VB.NET-Projekte entwickeln, können die KI-gestützte statische Analyse mit Parasoft dotTEST nutzen, um Schwachstellen frühzeitig im Softwareentwicklungszyklus zu erkennen, technische Schulden zu reduzieren und zuverlässigere Software effizienter bereitzustellen.

So funktioniert’s

Unsere statische Analyselösung für C#- und VB.NET-Sprachen bietet einen umfassenden Satz statischer Analyseprüfer, mit denen Teams Folgendes tun können:

Überprüfen Sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards wie OWASP, CWE, PCI-DSS und DISA-ASD-STIG.
Erkennen Sie Laufzeitprobleme frühzeitig.
Finden Sie Code-Duplikate.
Verstehen Sie die Komplexität und Struktur des Codes, um sicherzustellen, dass er zuverlässig und wartbar ist.

Entwickler können statische Analysen durchführen, indem sie Parasoft dotTEST in IDEs wie Visual Studio und VS Code integrieren oder die Befehlszeilenschnittstelle verwenden, um sich nahtlos in CI/CD-Pipelines einzubinden.

Verwenden Sie die Live Static Analysis von dotTEST in der Visual Studio IDE für autonomes Code-Scanning während der aktiven Entwicklung, um Codierungsfehler zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.

Teams erhalten sofort Zugriff auf statische Analyseergebnisse innerhalb der IDE und über generierte Berichte (HTML, PDF, XML). Sie können auch aufschlussreiche Metriken wie die Anzahl der Fehler, den Schweregrad und die Position im Code im Berichts- und Analyse-Dashboard DTP von Parasoft anzeigen.

Empfohlene Produkte

dotTEST

Durch die optionale Integration von dotTEST mit verschiedenen LLM-Anbietern können Sie GenAI nutzen, um Codekorrekturen für einzelne statische Analyseverstöße in der IDE zu generieren oder Verstöße in der CI/CD-Pipeline autonom zu beheben.

In jedem Fall bleiben Sie dank der Commit-Historie, die als Prüfprotokolle aller KI-Aktivitäten dient, stets auf dem Laufenden und gewährleisten so Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance. Teams können außerdem den MCP-Server von dotTEST nutzen, um externen LLMs Zugriff auf Testergebnisse und Regeldokumentation zu gewähren. Dadurch können Sie die Fehlersuche und -behebung mithilfe Ihres bevorzugten KI-Co-Piloten priorisieren und beschleunigen.

FALLSTUDIE |

CAPITAL Services verbessert Softwaresicherheit und -qualität mit der KI-optimierten Regressionslösung von Parasoft

Erreicht

Einhaltung von PCI DSS.

Sicherheit

Verbessert durch OWASP- und CWE-Konformität.

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Erweiterte Berichterstattung und Analyse, unterstützt durch KI

Mit den umfassenden Berichten und Dashboards von Parasoft DTP erhalten Teams von Build zu Build einen klaren Einblick in die Analysen. Die KI/ML-Unterstützung priorisiert Verstöße, um den Triage-Prozess zu optimieren. Teams können auch die erforderlichen Berichte erstellen, um die Einhaltung der Vorschriften nachzuweisen.

So funktioniert’s

Entwickler veröffentlichen statische Analyseergebnisse von Parasoft C/C++test, Jtest oder dotTEST in Parasoft DTP, das die Daten in intelligenten Dashboards, detaillierten Berichten und umsetzbaren Analysen konsolidiert.

Teams können vorkonfigurierte Dashboards zur Compliance-Verfolgung und -Berichterstattung nutzen, um zu ermitteln, wo der Schwerpunkt bei den Tests und Triage-Bemühungen liegen muss, um die Compliance-Ziele zu erreichen.

KI verbessert die Erfahrung jedes Entwicklers, indem sie bei der Priorisierung von Verstößen hilft. Die interaktiven Widgets von DTP zeigen die Anzahl der Verstöße von Build zu Build nach Schweregradklassifizierung oder nach zugewiesenem Entwickler. Teams können den Verstoß-Explorer von DTP verwenden, um Verstöße einfach zu verfolgen, sie bestimmten Ingenieuren zur Behebung zuzuweisen und Prioritätsstufen festzulegen.

Hier ist wie KI-/ML-basierte Analytik rationalisiert die statische Analyse Ergebnisse Triage:

Durch eine ML-basierte Build-to-Build-Analyse vergangener statischer Analyse-Triage-Aktionen lässt sich vorhersagen, welche Verstöße bei der Behebung bzw. Unterdrückung Priorität haben sollten.
Gruppieren Sie Verstöße nach Ursachenanalyse mit dem Hotspot-Widget von DTP, um die Behebung der Ergebnisse statischer Analysen zu beschleunigen.
Weisen Sie Verstöße bestimmten Teammitgliedern auf Grundlage ihrer bisherigen Erfahrungen mit der Behebung ähnlicher Ergebnisse statischer Analysen zu.
Integrieren Sie DTP optional mit OpenAI- oder Azure OpenAI-Anbietern, um mithilfe der CVE-Match-Analyse von DTP Wahrscheinlichkeitsberechnungen darüber anzuzeigen, ob es sich bei SAST-Verstößen um echte Sicherheitslücken oder um Fehlalarme handelt.

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