Statische Codeanalyse mit KI für schnellere Compliance und höhere Qualität

Beheben Sie Probleme schneller und intelligenter mit KI-gestützter Priorisierung und Codevorschlägen, damit Sie beruhigt veröffentlichen können.

Verbessern Sie die Codequalität und senken Sie die Fehlerkosten mit natürlich integrierter KI

Nutzen Sie statische Analyse-Workflows, die durch KI verbessert werden, um die Arbeit Ihres Teams auf das Wesentliche zu konzentrieren: das Rauschen zu durchdringen und echte Probleme in Ihrem Code schnell zu identifizieren und zu priorisieren. Mit KI-generierten Code-Fixes lassen sich Fehler und Schwachstellen einfacher beheben. So können Sie Einhaltung der Vorschriften erreichen früher und liefern mit Zuversicht.

Blog lesen: Best Practices für die Verwendung statischer Analysetools »

Sorgen Sie für die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften

Stellen Sie sichere, konforme Software mit statischen Code-Analyselösungen bereit, die Schwachstellen effizient identifizieren und beheben, um Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Reduzieren Sie die Kosten, indem Sie Codefehler verhindern

Finden Sie Fehler frühzeitig im SDLC, um Zeit und Geld für Debugging, Wartung und mögliche Systemausfälle zu sparen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Software insgesamt zu verbessern.

Wenden Sie patentierte KI und ML für Produktivität an

Verbessern Sie die Arbeitsabläufe zur statischen Codeanalyse mit fortschrittlichen Algorithmen, die Probleme intelligent identifizieren, Feststellungen von Regelverstößen priorisieren und Behebungsschritte vereinfachen.

Einfache Integration in die CI/CD-Pipeline

Sorgen Sie für konsistente Code-Qualitätsprüfungen in jeder Phase des SDLC, um Fehler zu minimieren, Bereitstellungen zu beschleunigen und die Effizienz der Softwarebereitstellung zu steigern.

Statische Analyse für C/C++

Entwicklungsteams nutzen Parasofts umfassende C/C++-Lösung zur statischen Analyse, um Probleme mit der Codequalität zu identifizieren und zu beheben, die Zuverlässigkeit und Sicherheit im gesamten Entwicklungsprozess zu verbessern und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Generierte KI und ML für die statische Analyse modernisieren die Automatisierung weiter und steigern die Produktivität.

So funktioniert’s

Parasofts statische Analyselösung für die C/C++-Softwareentwicklung Unterstützt Teams bei der Einhaltung gesetzlicher Coding-Compliance-Anforderungen hinsichtlich Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit. Dank der einfachen Integration in Entwickler-IDEs (VS Code, Eclipse) und moderne CI/CD-Entwicklungsworkflows analysiert C/C++test die Codebasis und nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Erkennung von:

Potentielle Schwachstellen
Speicherlecks und Beschädigung
Kritische Fragen
Konformität mit Codierungsstandards

C/C++test bietet umfassende Abdeckung bei der Identifizierung kritischer Probleme, potenzieller Fallstricke und Verbesserungsbereiche durch den Einsatz von Techniken wie KI/ML, Mustererkennung, regelbasierter Analyse, Daten- und Kontrollflussanalyse und Metrikanalyse.

Teams können Konfigurationen anpassen, um Analysen zu verfeinern und sie an projektspezifische Anforderungen oder Compliance-Anforderungen mit Codierungsstandards wie MISRA, CERT, AUTOSAR C++ 14 und mehr anzupassen.

Nach der Bereitstellung wird C/C++-Test zu einem wertvollen und integralen Bestandteil des Entwicklungsworkflows. Integriert in die CI/CD-Pipeline für kontinuierliches Testen werden Codequalitätsprüfungen automatisch in jeder Entwicklungsphase durchgeführt – vom ersten Code-Commit bis zur endgültigen Bereitstellung.

Screenshot der statischen Analyse des Parasoft C/C++-Tests mit einem Link zu einer schnellen Lösung für einen Verstoß.

Empfohlene Produkte

C / C ++ - Test

So funktioniert es mit KI und ML

Der KI-Assistent von Parasoft im VS Code-Erweiterungsangebot erklärt Entwicklern gefundene Verstöße gegen die statische Analyse. Zur Behebung der Verstöße erhalten sie Codevorschläge vom integrierten KI-Assistenten GitHub Copilot.

So funktioniert unsere statische KI- und ML-Analyse.

Maschinelles Lernen priorisiert Verstöße auf Grundlage historischer Triagedaten und Risikomuster.
Generative KI bietet empfohlene, KI-generierte Codekorrekturen für eine schnellere Behebung unter Beibehaltung hoher Codestandards.
LLMs lassen sich optional in LLM-Anbieter wie GitHub und OpenAI integrieren, um spezifische, KI-generierte Empfehlungen zur Codekorrektur zu erhalten.

C/C++test automatisiert die Risikominderung, optimiert die Produktivität und erhöht die Gesamtqualität von Softwareprojekten.

Bild eines abgedunkelten Testraums für ein Fahrzeug mit eingebetteter Software in transparentem Blau, auf den eingebettete Ingenieure zugehen.

CASE STUDY |

Renovo erfüllt die Sicherheitscodierungsanforderungen der ISO 26262

100%

Erreichte Konformität für CERT und AUTOSAR C++14.

Reduziert

Zeit zur Markteinführung.

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KI, die Ihnen hilft, Java-Code schneller zu reparieren und so die Compliance zu optimieren

Java-Entwicklungsteams maximieren die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Java-Anwendungen mit der erweiterten statischen Analyselösung für KI und ML von Parasoft, die die Qualität des Java-Codes überprüft und die Einhaltung von Sicherheitsstandards überprüft.

So funktioniert’s

Parasoft Jtest bietet umfassende Abdeckung von Standards wie OWASP, CWE, CERT, PCI DSS und DISA ASD STIG und gewährleistet eine gründliche Untersuchung des Codes auf potenzielle Mängel. Anpassbare Konfigurationen ermöglichen es Teams, die Analyse an die individuellen Projektanforderungen anzupassen, wodurch anwendungsspezifische Risiken mit minimalem Aufwand präzise erkannt und gemindert werden können. Verwenden Sie die IDE-basierte Live Static Analysis von Jtest, um Code-Scans während der aktiven Entwicklung zu automatisieren und Codierungsfehler zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.

Die statische Analyse von Jtest ist für Problembehebung und Datenschutz mit patentierter lokaler KI und ML optimiert und funktioniert wie folgt:

Analysiert automatisch vergangene statische Analyse-Triage-Aktivitäten und bietet KI-generierte Empfehlungen, die angeben, welche Verstöße bei der Behebung priorisiert werden sollten.
Weist Verstöße automatisch bestimmten Entwicklern zu, basierend auf historischen Erfahrungen und Fähigkeiten.
Optionale Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI für spezifische, KI-generierte Code-Fix-Empfehlungen, die die Behebungsschritte beschleunigen.

Empfohlene Produkte

Test

Unsere statische Analyselösung für die Java-Anwendungsentwicklung bietet einen umfassenden Satz statischer Analyseprüfer und Testtechniken, mit denen Teams statische Codeanalysen auf folgende Weise durchführen können:

In IDEs wie Eclipse, IntelliJ und VS Code
Von der Kommandozeile
Mit Build-System-Plugins wie Jenkins, Maven und Gradle für Automatisierungs- und kontinuierliche Integrationsszenarien

Bild zeigt vier Militärhubschrauber mit eingebetteter Software, getestet mit statischer Analyse.

CASE STUDY |

Leonardo verbessert die Softwarequalität mit einer modernen statischen Analyselösung erheblich

Die statische Analyse von Parasoft bietet „genaue Analysen und Benutzerfreundlichkeit“.

Daniele De Nicola, Supervisor für Produktsoftware-Verifizierung und -Validierung bei Leonardo

Mehr

Codequalität für Java-Anwendungen.

Reduziert

Kosten durch frühere Mängelerkennung.

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KI-gesteuerte statische .NET/C#-Analyse für schnellere und sicherere Releases

Teams, die C#- und VB.NET-Projekte entwickeln, können mit Parasoft dotTEST KI-gesteuerte statische Analysen nutzen, um Schwachstellen frühzeitig im SDLC zu erkennen und zuverlässigere Software effizienter bereitzustellen.

So funktioniert’s

Unsere statische Analyselösung für C#- und VB.NET-Sprachen bietet einen umfassenden Satz statischer Analyseprüfer, mit denen Teams Folgendes tun können:

Überprüfen Sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards.
Erkennen Sie Laufzeitprobleme frühzeitig.
Finden Sie Code-Duplikate.
Verstehen Sie die Komplexität und Struktur des Codes, um sicherzustellen, dass er zuverlässig und wartbar ist.

Entwickler können statische Analysen durchführen, indem sie Parasoft dotTEST in IDEs wie Visual Studio und VS Code integrieren oder die Befehlszeilenschnittstelle verwenden. Außerdem lässt es sich nahtlos in die Entwicklungspipeline integrieren.

Verwenden Sie die Live Static Analysis von dotTEST in der Visual Studio IDE für autonomes Code-Scanning während der aktiven Entwicklung, um Codierungsfehler zu identifizieren und zu beheben, sobald sie auftreten.

Teams erhalten sofort Zugriff auf statische Analyseergebnisse innerhalb der IDE und über generierte Berichte (HTML, PDF, XML). Sie können auch aufschlussreiche Metriken wie die Anzahl der Fehler, den Schweregrad und die Position im Code im Berichts- und Analyse-Dashboard DTP von Parasoft anzeigen.

Empfohlene Produkte

dotTEST

dotTEST ist für die Behebung von Problemen KI-optimiert und ermöglicht Entwicklern, statische Analyseergebnisse durch die Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern (Large Language Model) wie OpenAI und Azure OpenAI schnell zu beheben. Mit LLM-Integrationen können Entwickler GenAI nutzen, um in Situationen zu helfen, in denen sie mit einer bestimmten Regel oder einem Verstoß möglicherweise nicht vertraut sind. Unsere Lösung bietet:

Informationen darüber, was eine Regel oder ein Verstoß bedeutet.
Warum die Regel oder der Verstoß wichtig ist.
Schnelle Codekorrekturen.

CASE STUDY |

CAPITAL Services verbessert Softwaresicherheit und -qualität mit der KI-optimierten Regressionslösung von Parasoft

Erreicht

Einhaltung von PCI DSS.

Sicherheit

Verbessert durch OWASP- und CWE-Konformität.

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Erweiterte Berichterstattung und Analyse, unterstützt durch KI

Mit den umfassenden Berichten und Dashboards von Parasoft DTP erhalten Teams von Build zu Build einen klaren Einblick in die Analysen. Die KI/ML-Unterstützung priorisiert Verstöße, um den Triage-Prozess zu optimieren. Teams können auch die erforderlichen Berichte erstellen, um die Einhaltung der Vorschriften nachzuweisen.

So funktioniert’s

Entwickler veröffentlichen statische Analyseergebnisse von Parasoft C/C++test, Jtest oder dotTEST in Parasoft DTP, das die Daten in intelligenten Dashboards, detaillierten Berichten und umsetzbaren Analysen konsolidiert.

Teams können vorkonfigurierte Dashboards zur Compliance-Verfolgung und -Berichterstattung nutzen, um zu ermitteln, wo der Schwerpunkt bei den Tests und Triage-Bemühungen liegen muss, um die Compliance-Ziele zu erreichen.

KI verbessert die Erfahrung jedes Entwicklers, indem sie bei der Priorisierung von Verstößen hilft. Die interaktiven Widgets von DTP zeigen die Anzahl der Verstöße von Build zu Build nach Schweregradklassifizierung oder nach zugewiesenem Entwickler. Teams können den Verstoß-Explorer von DTP verwenden, um Verstöße einfach zu verfolgen, sie bestimmten Ingenieuren zur Behebung zuzuweisen und Prioritätsstufen festzulegen.

Hier ist wie KI-/ML-basierte Analytik rationalisiert die statische Analyse Ergebnisse Triage:

Durch eine ML-basierte Build-to-Build-Analyse vergangener statischer Analyse-Triage-Aktionen lässt sich vorhersagen, welche Verstöße bei der Behebung bzw. Unterdrückung Priorität haben sollten.
Gruppieren Sie Verstöße nach Ursachenanalyse mit dem Hotspot-Widget von DTP, um die Behebung der Ergebnisse statischer Analysen zu beschleunigen.
Weisen Sie Verstöße bestimmten Teammitgliedern auf Grundlage ihrer bisherigen Erfahrungen mit der Behebung ähnlicher Ergebnisse statischer Analysen zu.
Integrieren Sie DTP optional mit OpenAI- oder Azure OpenAI-Anbietern, um mithilfe der CVE-Match-Analyse von DTP Wahrscheinlichkeitsberechnungen darüber anzuzeigen, ob es sich bei SAST-Verstößen um echte Sicherheitslücken oder um Fehlalarme handelt.

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