Verhindern, erkennen und beheben Sie Fehler frühzeitig im SDLC mit der KI-gestützten, ML-gesteuerten Software von Parasoft
Softwaretestlösungen, die Qualität in den Softwareentwicklungsprozess integrieren.
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Optimieren Sie die Entwicklung, das Testen und die Ausführung statischer Analysetests mit KI-gestützter Technologie für die folgenden Programmiersprachen: C, C++, C#, VB.NET und Java.
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Generieren Sie Java-Tests im Massenmodus oder individuell gestaltet, um mit der KI-gestützten Erstellung von Komponententests eine hohe Abdeckung des vorhandenen Codes zu erreichen.
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Konvertieren Sie UI-Tests mithilfe des Smart API Test Generators in vollständige, automatisierte API-Testszenarien.
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Nutzen Sie ML, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren, und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitung, um sie automatisch zu reparieren.
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„Parasoft legt großen Wert darauf, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren. Es verfügt über unbestrittene Stärken im API-Testen, das mit KI vereinfacht und in sein Servicevirtualisierungsangebot integriert wird. Leistungstests mit Linksverschiebung für konvergente Funktions- und Leistungstests und die seit langem ausgereifte analytische Berichterstattung sind ebenfalls starke Merkmale.
„Parasoft kann von seinem Produkt- und Innovationsansatz „hier gebaut, nicht erworben“ schwärmen, der ein konsistentes Erlebnis über alle Testarten hinweg stärkt.“
Diego Lo Giudice, Forrester-Vizepräsident und Hauptanalyst
Parasoft-Lösungen wenden KI und ML auf den statischen Analyse-Workflow an, um Feststellungen zu Regelverstößen zu priorisieren.
Entwicklungsteams reduzieren sofort den manuellen Aufwand für die Einführung und Nutzung statischer Analysen und steigern so die Produktivität.
Ein häufiges Hindernis für die erfolgreiche Einführung statischer Analysetools ist die Verwaltung einer großen Anzahl von Warnungen und der Umgang mit vermeintlichen Fehlalarmen. Unabhängig von den Compliance-Anforderungen – MISRA, CWE, OWASP und mehr – kennzeichnen und priorisieren unsere automatisierten statischen Analysetools mit KI und ML die Regelverstöße, die das Team zuerst beheben muss.
Eine Hotspot-Erkennungs-Engine arbeitet mit einem fortschrittlichen KI-basierten Modell, um Verstöße Entwicklern zuzuweisen, die über ihre besten Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen – und lernt dabei aus Verstößen, die sie in der Vergangenheit behoben haben.
Unsere automatisierten statischen Analyselösungen für C, C++, Java, C# und VB.NET werden durch KI und ML in Kombination mit Parasoft DTP erweitert.
Ausführen statische Analyse, Unit-Tests und Code-Coverage um hochwertigen C- und C++-Code zu entwickeln, der robust, sicher und konform mit Industriestandards ist.
C/C++test wurde für die agilen Hochgeschwindigkeits-DevOps-Umgebungen von heute entwickelt. Es lässt sich nahtlos in Ihre CI/CD-Pipeline und containerisierte Bereitstellungen integrieren.
Reduzieren Sie Arbeitsaufwand, Kosten und verkürzen Sie die Markteinführungszeit, indem Sie Anforderungen zur Konformitätsprüfung und -validierung automatisieren, einschließlich Berichten und Audit-Trail.
Die KI/ML-Lösung von Parasoft überprüft die Ergebnisse der statischen Analyse, organisiert und prognostiziert dann die Relevanz und priorisiert die Ergebnisse von Codeverstößen.
Erreichen statische Codeanalyse, Unit-Tests und hohe Codeabdeckung mit JUnit, um die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Java-Anwendungen zu beschleunigen.
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Qualität und Einhaltung von aggregierte Berichte und erweiterte Analysen über Parasoft-Testlösungen hinweg.
Erreichen statische Codeanalyse, Unit-Tests und hohe Codeabdeckung mit JUnit, um die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Java-Anwendungen zu beschleunigen.
Jtest lässt sich nahtlos in Ihre CI/CD-Pipeline für statische Echtzeitanalysen, Einheitentests und Codeabdeckungstests integrieren.
Jtest-Benutzer können Unit-Tests mit KI-Unterstützung einfach generieren, erweitern und wiederverwenden, wodurch Kosten und Zeit reduziert werden.
Jtest bietet Code-Coverage-Compliance und Transparenz darüber, welcher Code wie gründlich getestet wurde.
Ausführen statische Analyse, Unit-Tests und Code-Coverage um hochwertigen C- und C++-Code zu entwickeln, der robust, sicher und konform mit Industriestandards ist.
Reduzieren Sie das Risiko der C#- oder VB.NET-Entwicklung im Microsoft-Framework mit tiefe statische Analyse, Sicherheit und Abdeckung für Enterprise- und Embedded-Anwendungen.
Reduzieren Sie das Risiko der C#- oder VB.NET-Entwicklung im Microsoft-Framework mit tiefe statische Analyse, Sicherheit und Abdeckung für Enterprise- und Embedded-Anwendungen.
dotTEST hilft Benutzern, die Codequalität zu verbessern und Sicherheitslücken zu identifizieren, indem sie CWE, OWASP und andere Standards anwenden.
dotTEST lässt sich nahtlos in Ihre CI/CD-Pipeline integrieren, um in Echtzeit statische Analyseergebnisse von C#- und VB.NET-Codebasen zu erhalten.
Teams können Testergebnisse auf dem Desktop, im Web oder in statischen HTML-Berichten anzeigen, unabhängig davon, wo sie ausgeführt wurden.
Ausführen statische Analyse, Unit-Tests und Code-Coverage um hochwertigen C- und C++-Code zu entwickeln, der robust, sicher und konform mit Industriestandards ist.
Erreichen statische Codeanalyse, Unit-Tests und hohe Codeabdeckung mit JUnit, um die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Java-Anwendungen zu beschleunigen.
Unsere statische Analyse Lösungen, die mit KI-Unterstützung für Entwickler erweitert wurden um die Anzahl der Verstöße zu selektieren und zu priorisieren, damit sie sich auf Probleme mit höherer Priorität konzentrieren können.
Rückgang der durchschnittlichen Zeit, die Entwickler benötigen, um ein Problem zu beheben oder zu unterdrücken.
Durchschnittliche Zeitverkürzung, die für die Behebung eines einzelnen Verstoßes für das gesamte Team erforderlich ist.
Durch die Anwendung von KI auf die Softwaretestlösung von Parasoft für Java-Entwickler erreichen Teams eine höhere Codeabdeckung und
Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung einer umfassenden und aussagekräftigen Suite von Junit-Testfällen erheblich.
Java-Entwicklungsteams können den mit KI erweiterten Jtest von Parasoft verwenden, um qualitativ hochwertigere Komponententests zu erstellen und die Codeabdeckung mit den folgenden Funktionen zu erhöhen.
Erreichen statische Codeanalyse, Unit-Tests und hohe Codeabdeckung mit JUnit, um die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Java-Anwendungen zu beschleunigen.
Jtest lässt sich nahtlos in Ihre CI/CD-Pipeline für statische Echtzeitanalysen, Einheitentests und Codeabdeckungstests integrieren.
Jtest-Benutzer können Unit-Tests mit KI-Unterstützung einfach generieren, erweitern und wiederverwenden, wodurch Kosten und Zeit reduziert werden.
Jtest bietet Code-Coverage-Compliance und Transparenz darüber, welcher Code wie gründlich getestet wurde.
Ausführen statische Analyse, Unit-Tests und Code-Coverage um hochwertigen C- und C++-Code zu entwickeln, der robust, sicher und konform mit Industriestandards ist.
Reduzieren Sie das Risiko der C#- oder VB.NET-Entwicklung im Microsoft-Framework mit tiefe statische Analyse, Sicherheit und Abdeckung für Enterprise- und Embedded-Anwendungen.
Beschleunigung bei der Unit-Test-Generierung.
Reduzierung der Testausführungszeit in der CI/CD-Pipeline.
Beschleunigen Sie die Erstellung von API-Tests, indem Sie UI-Tests in vollständige, automatisierte API-Testszenarien umwandeln
mit der kombinierten Leistung von KI und ML im Smart API Test Generator von Parasoft SOAtest.
Die automatisch generierten API-Tests sind wiederverwendbar, skalierbar und anpassungsfähig.
Der Smart API Test Generator verwendet Argumente, um die Muster und Beziehungen in den verschiedenen API-Aufrufen zu verstehen, die während der Ausübung der Benutzeroberfläche durchgeführt werden, und erstellt anhand der Datenverkehrsanalyse eine Reihe von API-Aufrufen, die die zugrunde liegenden Schnittstellenaufrufe darstellen, die während des UI-Ablaufs durchgeführt werden.
Als nächstes wendet es ML an, indem es beobachtet, was es über die verschiedenen API-Ressourcen kann, und sie als Vorlage in einer proprietären Datenstruktur speichert. Diese interne Struktur wird aktualisiert, indem andere Testfälle in der Bibliothek des Benutzers untersucht werden, um verschiedene Verhaltensweisen beim Ausführen der APIs kennenzulernen. Beispiele hierfür könnten eine Behauptung oder das Hinzufügen eines bestimmten Headers an der richtigen Stelle sein.
Das Ziel von AI besteht darin, fortgeschrittenere Tests zu erstellen, die über die bloße Wiederholung dessen hinausgehen, was der Benutzer getan hat. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Übersicht über die Funktionsweise des Smart API Test Generator:
Vereinfachen API-Funktions-, Last- und Sicherheitstests und verbessern Sie die Softwarequalität mit KI-unterstützter Testautomatisierung innerhalb Ihrer CI/CD-Pipeline.
Verwenden Sie eine einzige, intuitive Benutzeroberfläche, um komplexe API-Funktions-, Last- und Sicherheitstestszenarien zu automatisieren.
Die KI-gesteuerte Änderungsauswirkungsanalyse überwacht kontinuierlich APIs und rationalisiert die Bemühungen zur Testumgestaltung.
Erhalten Sie sofortiges und intelligentes Feedback für intelligentere API-Tests und pünktliche Releases.
Wenn der Zugriff auf echte Daten und Dienste eingeschränkt ist, verwenden Sie Service-Virtualisierung um Simulationen zu erstellen und alles jederzeit mit realistischen virtuellen Diensten zu testen.
Zuverlässig erstellen Selenium-Web-UI-Tests Verwenden Sie Aufzeichnungen und pflegen Sie sie mit KI-gestützter Selbstheilung und Empfehlungen.
Als vorrangiges Ziel für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienstleistungen hat sich Sabre die KI-gestützte automatisierte Testfallgenerierung und -ausführung zum Ziel gesetzt.
Reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Zertifizierung eines neuen Dienstes um 67 %.
Jährliche Einsparungen durch Produktivitätssteigerungen.
Optimieren Sie Tests und sparen Sie wichtige Zeit bei Selenium-Web-UI-Tests mit Selbstreparaturfunktionen, die von der Maschine bereitgestellt werden
Lern- und KI-Technologien, insbesondere in Fällen, in denen UI-Elemente von Webseiten verschoben oder geändert werden, verursachen
Tests scheitern. Parasoft Selenic analysiert die Testausführungsergebnisse, identifiziert den fehlerhaften Locator oder die Wartebedingung und
empfiehlt eine Lösung für den Test.
Das weit verbreitete Selenium-UI-Testautomatisierungsframework für UI-Tests stellt Benutzer vor zwei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen: Wartbarkeit und Stabilität. Durch die Kombination von KI-Technologien und maschinellem Lernen können Entwicklungsteams Parasoft Selenic einsetzen, um Folgendes effizient zu erreichen.
Zuverlässig erstellen Selenium-Web-UI-Tests Verwenden Sie Aufzeichnungen und pflegen Sie sie mit KI-gestützter Selbstheilung und Empfehlungen.
Optimieren Sie Ihre bestehenden JUnit-, TestNG- oder Cucumber Selenium-Web-UI-Tests mit Parasoft Selenic.
Erfassen Sie UI-Aufzeichnungen mit anwendungsspezifischen Locators und Assertions, um die Testerstellungszeit um 30 % oder mehr zu verkürzen.
Integrieren Sie KI-gestützte Selbstheilung in Ihre CI/CD-Pipeline, um das Rauschen von instabilen Tests zu reduzieren.
Vereinfachen API-Funktions-, Last- und Sicherheitstests und verbessern Sie die Softwarequalität mit KI-unterstützter Testautomatisierung innerhalb Ihrer CI/CD-Pipeline.
Erreichen statische Codeanalyse, Unit-Tests und hohe Codeabdeckung mit JUnit, um die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Java-Anwendungen zu beschleunigen.
Bevor Caesars das Testen mit dem KI-optimierten Parasoft Selenic automatisierte, dauerte die Ausführung von UI-Tests übermäßig lange – viele Tage.
Verbesserung der UI-Tests durch den Übergang von der manuellen zur Automatisierung.
