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KI-Testautomatisierungstools für reale Arbeitsabläufe

KI im Softwaretest soll nicht Menschen ersetzen. Es geht darum, Ihre Arbeit zu beschleunigen. Wir nutzen KI, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, Reibungsverluste zu reduzieren und Ihrem Team zu helfen, schneller zu liefern, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Arbeiten Sie schneller und intelligenter mit KI und ML

Unsere KI-Funktionen unterstützen das Testen vom Code bis zur Veröffentlichung. Hier ist, woher es ist eine Vision, mit der du ein Erlebnis für deine Kunden schaffen willst. heute arbeiten. 

Blog lesen: KI-gestützte, ML-gesteuerte Softwaretestlösungen

Verbessern Sie die Akzeptanz statischer Analysen

Optimieren Sie statische Analyse-Workflows, optimieren Sie die Code-Compliance und beschleunigen Sie die Behebung statischer Analyseergebnisse mit KI-gestützten Lösungen.

Gehe zu: Statische Analyse

Erhöhen Sie die Unit-Test-Abdeckung

Generieren Sie Java-Tests in großen Mengen für vorhandenen Legacy-Code oder für neuen Code mit KI-gestützter Unit-Test-Erstellung, um schnell hohe Code-Abdeckungsmetriken zu erreichen.

Gehe zu: Unit Tests

Verbessern Sie API-Tests

Nutzen Sie KI, um skriptlos automatisierte, effektive und skalierbare API-Testszenarien aus manuellen Aktionen in der Benutzeroberfläche, aufgezeichnetem Datenverkehr oder Servicedefinitionen zu erstellen.

Gehe zu: API-Tests

Intelligentere Selentests

Nutzen Sie ML, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren, und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitung, um sie automatisch zu reparieren.

Gehe zu: UI-Tests

Optimieren Sie Regressionstests

Nutzen Sie die Test-Impact-Analyse (TIA), um einfach zu ermitteln, welche Tests bei Codeänderungen erneut ausgeführt werden müssen, und um schnelleres Feedback zu erhalten.

Gehe zu: Regressionstests

The Forrester Wave™: Testplattformen für kontinuierliche Automatisierung

„Parasoft legt großen Wert darauf, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren. Es verfügt über unbestrittene Stärken im API-Testen, das mit KI vereinfacht und in sein Servicevirtualisierungsangebot integriert wird. Leistungstests mit Linksverschiebung für konvergente Funktions- und Leistungstests und die seit langem ausgereifte analytische Berichterstattung sind ebenfalls starke Merkmale.

„Parasoft kann von seinem Produkt- und Innovationsansatz „hier gebaut, nicht erworben“ schwärmen, der ein konsistentes Erlebnis über alle Testarten hinweg stärkt.“

Diego Lo Giudice, Forrester-Vizepräsident und Hauptanalyst

Analystenbericht lesen

Forrester-Automatisierungstests auf dem iPad

KI-gestützte statische Analyse-Workflows

Parasoft wendet patentierte KI- und ML-Lösungen auf den statischen Analyse-Workflow an, um Erkenntnisse über Regelverstöße zu priorisieren
und Optimierungsschritte optimieren. Entwicklungsteams reduzieren sofort den Aufwand für die Einführung und Nutzung
Statische Analyse, Verbesserung der Produktivität.

So funktioniert’s

Ein häufiges Hindernis für die erfolgreiche Einführung statischer Analysetools ist die Verwaltung einer großen Anzahl von Warnungen und der Umgang mit vermeintlichen Fehlalarmen. Unabhängig von den Compliance-Anforderungen – MISRA, CWE, OWASP und mehr – kennzeichnen und priorisieren unsere automatisierten statischen Analysetools mit KI und ML die Regelverstöße, die das Team zuerst beheben muss.

Eine Hotspot-Erkennungs-Engine arbeitet mit einem fortschrittlichen KI-basierten Modell, um Verstöße Entwicklern zuzuweisen, die über ihre besten Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen – und lernt dabei aus Verstößen, die sie in der Vergangenheit behoben haben.

Unsere patentierten, KI- und ML-gestützten statischen Analyselösungen bieten die folgenden Vorteile:

  • Reduzieren Sie den statischen Analyserauschen, indem Sie Verstöße gruppieren, um sie basierend auf früheren Triage-Aktionen zu beheben oder zu ignorieren.
  • Beschleunigen Sie die Behebung statischer Analyseergebnisse, indem Sie Verstöße entsprechend der Ursachenanalyse gruppieren.
  • Verbessern Sie das Entwicklererlebnis, indem Sie Verstöße bestimmten Teammitgliedern zuweisen, basierend auf deren Vergangenheit bei der Behebung von Verstößen in der Vergangenheit.
  • Verwenden Sie die CVE-Übereinstimmungsanalyse, um Wahrscheinlichkeitsprognosen zur Wahrscheinlichkeit zu sehen, dass es sich bei gemeldeten SAST-Verstößen um echte Schwachstellen oder falsch positive Ergebnisse handelt.
  • Beschleunigen Sie den Korrekturprozess durch die optionale Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI, Azure OpenAI und Copilot, um Codekorrekturen vorzuschlagen.
  • Greifen Sie auf den Tool-Support zu und beschleunigen Sie das Lernen mit dem AI Assistant von Parasoft – einer in die IDE integrierten Chat-Schnittstelle auf LLM-Basis, die technische Anleitungen in Echtzeit liefert.

Empfohlene Produkte

Unsere automatisierten statischen Analyselösungen für C, C++, Java, C# und VB.NET werden durch KI und ML in Kombination mit Parasoft DTP erweitert.

Mann analysiert Daten, hält iPad und untersucht Diagramme
ANWENDUNGSFALL

Vereinfachen Sie die Einhaltung von Standards

Unsere statische Analyse Lösungen, die mit KI-Unterstützung für Entwickler erweitert wurden um die Anzahl der Verstöße zu selektieren und zu priorisieren, damit sie sich auf Probleme mit höherer Priorität konzentrieren können.

21-28 %

Rückgang der durchschnittlichen Zeit, die Entwickler benötigen, um ein Problem zu beheben oder zu unterdrücken.

23%

Durchschnittliche Zeitverkürzung, die für die Behebung eines einzelnen Verstoßes für das gesamte Team erforderlich ist.

KI-gestützte Unit-Test-Generierung für Code-Abdeckung

Durch die Anwendung von KI auf die Softwaretestlösung von Parasoft für Java-Entwickler erreichen Teams eine höhere Codeabdeckung und
Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand zum Erstellen einer umfassenden und aussagekräftigen Suite von JUnit-Testfällen erheblich.

So funktioniert’s

Java-Entwicklungsteams können mit KI erweitertes Parasoft Jtest verwenden, um hochwertige Unit-Tests zu erstellen und die Codeabdeckung mit den folgenden Funktionen zu erhöhen:

  • Generieren Sie mithilfe der Massentesterstellung schnell hochwertige Unit-Test-Suites für nicht abgedeckten Java-Code, um die Codeabdeckungsmetriken schnell zu verbessern.
  • Erweitern und passen Sie Komponententests mit Ein-Klick-Aktionen an, um die Wartbarkeit von Tests zu verbessern, Testfälle zu parametrisieren und Behauptungen zur Regressionskontrolle hinzuzufügen.
  • Identifizieren Sie geänderten Code in der IDE des Benutzers ganz einfach und generieren Sie neue Komponententests, um Abdeckungslücken gezielt zu schließen und so die Codeabdeckung zu erhöhen.
  • Generieren Sie automatisch Mocks und Stubs, um den zu testenden Code mit minimalem Aufwand zu isolieren.
  • Sorgen Sie für Sicherheit und Datenschutz, indem Sie die proprietäre KI von Parasoft verwenden, um Unit-Tests vollständig vor Ort zu erstellen und zu aktualisieren, ohne dass Daten die Umgebung des Benutzers verlassen.
  • Passen Sie Unit-Tests an, indem Sie die optionale Integration von Jtest mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI nutzen und von Menschen erstellte Eingabeaufforderungen verwenden, um Testfälle speziell auf die vom Benutzer beschriebenen Anforderungen abzustimmen.
  • Nutzen Sie optionale LLM-Integrationen, um Unit-Tests mit initialisierten Objekten und Werten zu generieren, die eher der menschlichen Schreibweise ähneln. Zusätzlich können Ingenieure dem LLM eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache bereitstellen, die ihre Testanforderungen umreißt. Die KI refaktoriert dann die Testfälle basierend auf den in der Eingabeaufforderung beschriebenen Details.
  • Zielen Sie auf geänderten Code und identifizieren und führen Sie automatisch die richtige Teilmenge von Tests aus, um Codeänderungen mit Jtests IDE-basiertem Live Unit Testing oder mit CLI-basierter Testauswirkungsanalyse zu validieren.
  • Holen Sie sich Tool-Unterstützung und optimieren Sie das Lernen mit Jtests KI-Assistent, ein In die IDE eingebettete Chat-Schnittstelle, die LLMs nutzt, um Benutzern technische Anleitungen in Echtzeit bereitzustellen.  

Empfohlene Produkte

AI Circuit Brain, Zahnräder, Globus und verschiedene andere Symbole, die automatisierte Softwaretests darstellen
Rückansicht von zwei Personen, die automatisierte Softwaretests am Computer untersuchen
CASE STUDY

KI-gesteuertes Java-Unit-Testing steigert die Entwicklerproduktivität

100%

Beschleunigung bei der Unit-Test-Generierung.

90%

Reduzierung der Testausführungszeit in der CI/CD-Pipeline.

KI-gestützte API-Testgenerierung

Erstellen Sie schneller bessere Tests mit einer Kombination aus agentenbasierter und proprietärer KI für Ihre API-Tests. Ob Sie den SOAtest AI Assistant verwenden oder Tests aus aufgezeichnetem Datenverkehr und UI-Flows generieren – es ist einfacher, aussagekräftigere Tests mit weniger manuellem Aufwand zu erstellen. Intelligente Testgenerierung, zugeschnitten auf die Arbeitsweise Ihres Teams.

So erstellen wir Tests mit Agentenintelligenz

Dank der integrierten Unterstützung von SOAtest für agentenbasierte KI können Sie schnell von der Idee zur Umsetzung gelangen. Dies erreichen Sie durch die Zusammenarbeit mit der direkt in die IDE eingebetteten Chat-Oberfläche unseres KI-Assistenten.

Der Assistent nutzt LLM-Integrationen – ob cloudbasiert oder lokal –, um API-Servicedefinitionen und Anweisungen in natürlicher Sprache zu interpretieren. Anschließend kann er Sie entweder Schritt für Schritt anleiten oder komplette Testszenarien erstellen, die bei Bedarf mit generierten Testdaten parametrisiert werden.

So generieren Sie mithilfe von KI API-Tests aus aufgezeichnetem Datenverkehr

Zusätzlich zur agentenbasierten KI können Teams die Testerstellung aus realen Interaktionen mit dem SOAtest Smart API Test Generator automatisieren. Zeichnen Sie REST-API-Verkehr auf, der durch manuelle UI-Interaktionen, automatisierte Testausführungen oder die Bereitstellung eines Proxys zwischen integrierten Diensten ausgelöst wird. Importieren Sie diese Verkehrsdateien anschließend in SOAtest, um automatisch codefreie API-Testszenarien zu generieren, die auf proprietären KI-Workflows basieren.

Die KI von SOAtest analysiert Verkehrsmuster, erstellt Testabläufe, extrahiert dynamisch Daten aus Antworten und wendet diese auf nachfolgende Anfragen an. Außerdem konfiguriert sie Assertions automatisch, um aussagekräftige Validierungen zu gewährleisten. Maschinelles Lernen verfeinert diesen Prozess, indem es von Ihrer vorhandenen Testsuite und benutzerdefinierten intelligenten Testvorlagen lernt. Dies verbessert sowohl die Testqualität als auch die Übereinstimmung mit den Best Practices Ihres Teams.

Empfohlene Produkte

Nahaufnahme eines Düsentriebwerks
CASE STUDY |
Sabre-Logo

Sabre virtualisiert Webdienste, um die API- und Dateninteraktion zu validieren

Als vorrangiges Ziel für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienstleistungen hat sich Sabre die KI-gestützte automatisierte Testfallgenerierung und -ausführung zum Ziel gesetzt.

67%

Reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Zertifizierung eines neuen Dienstes um 67 %.

$ 720

Jährliche Einsparungen durch Produktivitätssteigerungen.

Intelligentere Selenium-Web-UI-Tests mit KI und ML

Optimieren und sparen Sie wichtige Zeit bei Selenium-Tests mit der ML-gesteuerten Selenic-Lösung von Parasoft. Teams erstellen Selen
Testen Sie Skripte schneller mit UI-Aufzeichnungen. ML reduziert die Testwartung, indem Tests zur Laufzeit untersucht werden
Automatische Behebung von Testfällen, die normalerweise aufgrund von Änderungen an der Benutzeroberfläche abbrechen würden.

So funktioniert’s

Drei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen, mit denen Anwendungsteams konfrontiert sind, sind:

  1. Anfänglicher Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung von Tests.
  2. Hoher Aufwand für die Aufrechterhaltung von Tests.
  3. Lange Testausführungszeit.

Entwicklungsteams erreichen mit Parasoft Selenic, erweitert um AI/ML, effizient Folgendes:

  • Erstellen Sie JUnit- oder TestNG-Selenium-Tests schneller, indem Sie Benutzerinteraktionen während manueller UI-Tests mit dem Parasoft Recorder aufzeichnen.
  • Reduzieren Sie den Aufwand und die Kosten für die Wartung von Testfällen, indem Sie Selenium-Testskripte während der Testausführung reparieren, indem Sie vergangene erfolgreiche Testläufe analysieren und den Testfall so anpassen, dass aktualisierte Locators oder erweiterte Wartebedingungen verwendet werden.
  • Erhöhen Sie die Stabilität einer vorhandenen Selenium-Testsuite, indem Sie die Empfehlungen von Selenic für verbesserte Locators und Wartebedingungen anwenden.
  • Beschleunigen Sie das Feedback der Qualitätssicherung zur Entwicklung, indem Sie die spezifische Teilmenge der Selenium-Testfälle identifizieren und ausführen, die mit Codeänderungen korrelieren.

Empfohlene Produkte

Computer und technische Geräte mit Caesars-Logo und verschiedenen Daten auf dem Bildschirm
CASE STUDY |
Caesars Logo

Caesars Entertainment definiert und misst den ROI für die Testautomatisierung

Bevor Caesars das Testen mit dem KI-optimierten Parasoft Selenic automatisierte, dauerte die Ausführung von UI-Tests übermäßig lange – viele Tage.

96%

Verbesserung der UI-Tests durch den Übergang von der manuellen zur Automatisierung.

KI-optimierte Regressionstests

Beschleunigen Sie Regressionstests, indem Sie Testfälle mithilfe von Test Impact automatisch mit Codeänderungen korrelieren
Analysetechnik (TIA). Unsere KI-erweiterte Lösung führt nur die Tests aus, die von Änderungen an der betroffen sind
Anwendung im Test.

So funktioniert die KI-gestützte Testauswirkungsanalyse

Die KI von TIA nutzt die Codeabdeckungsanalyse, um aktuelle Codeänderungen mit betroffenen Testfällen zu korrelieren und den Fokus der Tests auf die Validierung von Anwendungsänderungen zu legen. So wird TIA im gesamten Softwareentwicklungszyklus implementiert:

  • Java-Entwickler (In-IDE-Tests)
    Mit Live-Unit-Tests in der IDE erkennt TIA automatisch betroffene Unit-Tests, sobald Codeänderungen vorgenommen werden. Nur die relevanten Tests werden automatisch ausgeführt. Entwickler erhalten sofortiges Feedback, damit sie ihre Änderungen im Sprint validieren können.
  • Java- und .NET-Entwickler und DevOps (CI/CD-Pipelines)
    TIA integriert sich in CI/CD-Workflows, um die Testausführung auf das Nötigste zu beschränken. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit von Build-Fehlern und Regressionsproblemen und ermöglicht schnelles Feedback zu Pull Requests und Code-Merges.
  • Funktionale API- und Microservices-Testingenieure
    In komplexen Microservices-Umgebungen ist es schwierig, die Auswirkungen von Änderungen manuell nachzuverfolgen. TIA identifiziert genau, welche API- und Integrationstests ausgeführt werden sollen, und gewährleistet so eine präzise Validierung über Servicegrenzen hinweg. Diese Funktion ist in Parasoft SOAtest für API-Tests integriert und kann über Parasoft CTP und DTP auch auf jedes automatisierte Testframework für Java- oder .NET-Anwendungen angewendet werden.

Empfohlene Produkte

  • UI-Testingenieure
    Automatisierte UI-Tests sind typischerweise ressourcenintensiv und zeitaufwändig. TIA verkürzt die Ausführungszeit und ermöglicht schnelleres Feedback. Diese Funktion ist in Parasoft Selenic für Java-basierte Selenium-Tests integriert und kann über Parasoft CTP und DTP auch auf jedes automatisierte Testframework für Java- oder .NET-Anwendungen angewendet werden.
  • Manuelle Tester
    Für manuelle Tester ist es oft unklar, was nach einer Code-Aktualisierung erneut getestet werden muss. Mit TIA erhalten Tester eine priorisierte Liste der auszuführenden Testfälle basierend auf den letzten Code-Änderungen. Das verbessert die Konzentration, reduziert die Ermüdung der Tester und erhöht das Vertrauen. Dies wird durch Parasoft CTP und DTP für Anwendungen unterstützt, die in Java oder .NET geschrieben sind.

 

Regressionsfallstudie mit einem Mann, der ein iPad mit sichtbaren Diagrammen und Daten hält
CASE STUDY |
Logo für Kapitaldienstleistungen

CAPITAL Services verbessert Softwaresicherheit und -qualität mit der KI-optimierten Regressionslösung von Parasoft

„Jetzt führen wir für alles Regressionstests durch, sodass wir möglicherweise etwas entdecken, das uns vorher entgangen ist … dadurch hat sich unsere Qualität wirklich verbessert. … Die automatisierte Abdeckung und die fortlaufenden Regressionstests haben definitiv viel zur Effizienz beigetragen.“

Heath McIntyre, Direktor für Softwareentwicklung, CAPITAL Services

Zwei Kollegen diskutieren im Gebäude mit Laptop über automatisierte Softwaretests

Integrierte Intelligenz für schnelleres Feedback und weniger Überraschungen.

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