Verwenden Sie Agentic AI, um intelligentere API-Tests zu generieren. In wenigen Minuten. Erfahren Sie mehr >>
Unsere KI-Funktionen unterstützen das Testen vom Code bis zur Veröffentlichung. Hier ist, woher es ist eine Vision, mit der du ein Erlebnis für deine Kunden schaffen willst. heute arbeiten.
Blog lesen: KI-gestützte, ML-gesteuerte Softwaretestlösungen
Optimieren Sie statische Analyse-Workflows, optimieren Sie die Code-Compliance und beschleunigen Sie die Behebung statischer Analyseergebnisse mit KI-gestützten Lösungen.
Gehe zu: Statische Analyse
Generieren Sie Java-Tests in großen Mengen für vorhandenen Legacy-Code oder für neuen Code mit KI-gestützter Unit-Test-Erstellung, um schnell hohe Code-Abdeckungsmetriken zu erreichen.
Gehe zu: Unit Tests
Nutzen Sie KI, um skriptlos automatisierte, effektive und skalierbare API-Testszenarien aus manuellen Aktionen in der Benutzeroberfläche, aufgezeichnetem Datenverkehr oder Servicedefinitionen zu erstellen.
Gehe zu: API-Tests
Nutzen Sie ML, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren, und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitung, um sie automatisch zu reparieren.
Gehe zu: UI-Tests
Nutzen Sie die Test-Impact-Analyse (TIA), um einfach zu ermitteln, welche Tests bei Codeänderungen erneut ausgeführt werden müssen, und um schnelleres Feedback zu erhalten.
Gehe zu: Regressionstests
„Parasoft legt großen Wert darauf, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren. Es verfügt über unbestrittene Stärken im API-Testen, das mit KI vereinfacht und in sein Servicevirtualisierungsangebot integriert wird. Leistungstests mit Linksverschiebung für konvergente Funktions- und Leistungstests und die seit langem ausgereifte analytische Berichterstattung sind ebenfalls starke Merkmale.
„Parasoft kann von seinem Produkt- und Innovationsansatz „hier gebaut, nicht erworben“ schwärmen, der ein konsistentes Erlebnis über alle Testarten hinweg stärkt.“
Diego Lo Giudice, Forrester-Vizepräsident und Hauptanalyst
Ein häufiges Hindernis für die erfolgreiche Einführung statischer Analysetools ist die Verwaltung einer großen Anzahl von Warnungen und der Umgang mit vermeintlichen Fehlalarmen. Unabhängig von den Compliance-Anforderungen – MISRA, CWE, OWASP und mehr – kennzeichnen und priorisieren unsere automatisierten statischen Analysetools mit KI und ML die Regelverstöße, die das Team zuerst beheben muss.
Eine Hotspot-Erkennungs-Engine arbeitet mit einem fortschrittlichen KI-basierten Modell, um Verstöße Entwicklern zuzuweisen, die über ihre besten Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen – und lernt dabei aus Verstößen, die sie in der Vergangenheit behoben haben.
Unsere patentierten, KI- und ML-gestützten statischen Analyselösungen bieten die folgenden Vorteile:
Unsere automatisierten statischen Analyselösungen für C, C++, Java, C# und VB.NET werden durch KI und ML in Kombination mit Parasoft DTP erweitert.
Unsere statische Analyse Lösungen, die mit KI-Unterstützung für Entwickler erweitert wurden um die Anzahl der Verstöße zu selektieren und zu priorisieren, damit sie sich auf Probleme mit höherer Priorität konzentrieren können.
21-28 %
Rückgang der durchschnittlichen Zeit, die Entwickler benötigen, um ein Problem zu beheben oder zu unterdrücken.
23%
Durchschnittliche Zeitverkürzung, die für die Behebung eines einzelnen Verstoßes für das gesamte Team erforderlich ist.
Java-Entwicklungsteams können mit KI erweitertes Parasoft Jtest verwenden, um hochwertige Unit-Tests zu erstellen und die Codeabdeckung mit den folgenden Funktionen zu erhöhen:
100%
Beschleunigung bei der Unit-Test-Generierung.
90%
Reduzierung der Testausführungszeit in der CI/CD-Pipeline.
Dank der integrierten Unterstützung von SOAtest für agentenbasierte KI können Sie schnell von der Idee zur Umsetzung gelangen. Dies erreichen Sie durch die Zusammenarbeit mit der direkt in die IDE eingebetteten Chat-Oberfläche unseres KI-Assistenten.
Der Assistent nutzt LLM-Integrationen – ob cloudbasiert oder lokal –, um API-Servicedefinitionen und Anweisungen in natürlicher Sprache zu interpretieren. Anschließend kann er Sie entweder Schritt für Schritt anleiten oder komplette Testszenarien erstellen, die bei Bedarf mit generierten Testdaten parametrisiert werden.
Zusätzlich zur agentenbasierten KI können Teams die Testerstellung aus realen Interaktionen mit dem SOAtest Smart API Test Generator automatisieren. Zeichnen Sie REST-API-Verkehr auf, der durch manuelle UI-Interaktionen, automatisierte Testausführungen oder die Bereitstellung eines Proxys zwischen integrierten Diensten ausgelöst wird. Importieren Sie diese Verkehrsdateien anschließend in SOAtest, um automatisch codefreie API-Testszenarien zu generieren, die auf proprietären KI-Workflows basieren.
Die KI von SOAtest analysiert Verkehrsmuster, erstellt Testabläufe, extrahiert dynamisch Daten aus Antworten und wendet diese auf nachfolgende Anfragen an. Außerdem konfiguriert sie Assertions automatisch, um aussagekräftige Validierungen zu gewährleisten. Maschinelles Lernen verfeinert diesen Prozess, indem es von Ihrer vorhandenen Testsuite und benutzerdefinierten intelligenten Testvorlagen lernt. Dies verbessert sowohl die Testqualität als auch die Übereinstimmung mit den Best Practices Ihres Teams.
Als vorrangiges Ziel für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienstleistungen hat sich Sabre die KI-gestützte automatisierte Testfallgenerierung und -ausführung zum Ziel gesetzt.
67%
Reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Zertifizierung eines neuen Dienstes um 67 %.
$ 720
Jährliche Einsparungen durch Produktivitätssteigerungen.
Drei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen, mit denen Anwendungsteams konfrontiert sind, sind:
Entwicklungsteams erreichen mit Parasoft Selenic, erweitert um AI/ML, effizient Folgendes:
Bevor Caesars das Testen mit dem KI-optimierten Parasoft Selenic automatisierte, dauerte die Ausführung von UI-Tests übermäßig lange – viele Tage.
96%
Verbesserung der UI-Tests durch den Übergang von der manuellen zur Automatisierung.
Die KI von TIA nutzt die Codeabdeckungsanalyse, um aktuelle Codeänderungen mit betroffenen Testfällen zu korrelieren und den Fokus der Tests auf die Validierung von Anwendungsänderungen zu legen. So wird TIA im gesamten Softwareentwicklungszyklus implementiert:
„Jetzt führen wir für alles Regressionstests durch, sodass wir möglicherweise etwas entdecken, das uns vorher entgangen ist … dadurch hat sich unsere Qualität wirklich verbessert. … Die automatisierte Abdeckung und die fortlaufenden Regressionstests haben definitiv viel zur Effizienz beigetragen.“
Heath McIntyre, Direktor für Softwareentwicklung, CAPITAL Services