Parasoft C / C ++ test
Ausführen statische Analyse, Unit-Tests und Code-Coverage um hochwertigen C- und C++-Code zu entwickeln, der robust, sicher und konform mit Industriestandards ist.
Verhindern, erkennen und beheben Sie Fehler frühzeitig im SDLC mit der KI-gestützten, ML-gesteuerten Software von Parasoft
Softwaretestlösungen, die Qualität in den Softwareentwicklungsprozess integrieren.
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Optimieren Sie die Entwicklung, das Testen und die Ausführung statischer Analysetests mit KI-gestützter Technologie für die folgenden Programmiersprachen: C, C++, C#, VB.NET und Java.
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Generieren Sie Java-Tests im Massenmodus oder individuell gestaltet, um mit der KI-gestützten Erstellung von Komponententests eine hohe Abdeckung des vorhandenen Codes zu erreichen.
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Konvertieren Sie UI-Tests mithilfe des Smart API Test Generators in vollständige, automatisierte API-Testszenarien.
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Nutzen Sie ML, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren, und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitung, um sie automatisch zu reparieren.
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„Parasoft legt großen Wert darauf, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren. Es verfügt über unbestrittene Stärken im API-Testen, das mit KI vereinfacht und in sein Servicevirtualisierungsangebot integriert wird. Leistungstests mit Linksverschiebung für konvergente Funktions- und Leistungstests und die seit langem ausgereifte analytische Berichterstattung sind ebenfalls starke Merkmale.
„Parasoft kann von seinem Produkt- und Innovationsansatz „hier gebaut, nicht erworben“ schwärmen, der ein konsistentes Erlebnis über alle Testarten hinweg stärkt.“
Diego Lo Giudice, Forrester-Vizepräsident und Hauptanalyst
Parasoft-Lösungen wenden KI und ML auf den statischen Analyse-Workflow an, um Feststellungen zu Regelverstößen zu priorisieren.
Entwicklungsteams reduzieren sofort den manuellen Aufwand für die Einführung und Nutzung statischer Analysen und steigern so die Produktivität.
Ein häufiges Hindernis für die erfolgreiche Einführung statischer Analysetools ist die Verwaltung einer großen Anzahl von Warnungen und der Umgang mit vermeintlichen Fehlalarmen. Unabhängig von den Compliance-Anforderungen – MISRA, CWE, OWASP und mehr – kennzeichnen und priorisieren unsere automatisierten statischen Analysetools mit KI und ML die Regelverstöße, die das Team zuerst beheben muss.
Eine Hotspot-Erkennungs-Engine arbeitet mit einem fortschrittlichen KI-basierten Modell, um Verstöße Entwicklern zuzuweisen, die über ihre besten Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen – und lernt dabei aus Verstößen, die sie in der Vergangenheit behoben haben.
Unsere automatisierten statischen Analyselösungen für C, C++, Java, C# und VB.NET werden durch KI und ML in Kombination mit Parasoft DTP erweitert.
Unsere statische Analyse Lösungen, die mit KI-Unterstützung für Entwickler erweitert wurden um die Anzahl der Verstöße zu selektieren und zu priorisieren, damit sie sich auf Probleme mit höherer Priorität konzentrieren können.
Rückgang der durchschnittlichen Zeit, die Entwickler benötigen, um ein Problem zu beheben oder zu unterdrücken.
Durchschnittliche Zeitverkürzung, die für die Behebung eines einzelnen Verstoßes für das gesamte Team erforderlich ist.
Durch die Anwendung von KI auf die Softwaretestlösung von Parasoft für Java-Entwickler erreichen Teams eine höhere Codeabdeckung und
Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung einer umfassenden und aussagekräftigen Suite von Junit-Testfällen erheblich.
Java-Entwicklungsteams können den mit KI erweiterten Jtest von Parasoft verwenden, um qualitativ hochwertigere Komponententests zu erstellen und die Codeabdeckung mit den folgenden Funktionen zu erhöhen.
Beschleunigung bei der Unit-Test-Generierung.
Reduzierung der Testausführungszeit in der CI/CD-Pipeline.
Beschleunigen Sie die Erstellung von API-Tests, indem Sie UI-Tests in vollständige, automatisierte API-Testszenarien umwandeln
mit der kombinierten Leistung von KI und ML im Smart API Test Generator von Parasoft SOAtest.
Die automatisch generierten API-Tests sind wiederverwendbar, skalierbar und anpassungsfähig.
Der Smart API Test Generator verwendet Argumente, um die Muster und Beziehungen in den verschiedenen API-Aufrufen zu verstehen, die während der Ausübung der Benutzeroberfläche durchgeführt werden, und erstellt anhand der Datenverkehrsanalyse eine Reihe von API-Aufrufen, die die zugrunde liegenden Schnittstellenaufrufe darstellen, die während des UI-Ablaufs durchgeführt werden.
Als nächstes wendet es ML an, indem es beobachtet, was es über die verschiedenen API-Ressourcen kann, und sie als Vorlage in einer proprietären Datenstruktur speichert. Diese interne Struktur wird aktualisiert, indem andere Testfälle in der Bibliothek des Benutzers untersucht werden, um verschiedene Verhaltensweisen beim Ausführen der APIs kennenzulernen. Beispiele hierfür könnten eine Behauptung oder das Hinzufügen eines bestimmten Headers an der richtigen Stelle sein.
Das Ziel von AI besteht darin, fortgeschrittenere Tests zu erstellen, die über die bloße Wiederholung dessen hinausgehen, was der Benutzer getan hat. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Übersicht über die Funktionsweise des Smart API Test Generator:
Als vorrangiges Ziel für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienstleistungen hat sich Sabre die KI-gestützte automatisierte Testfallgenerierung und -ausführung zum Ziel gesetzt.
Reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Zertifizierung eines neuen Dienstes um 67 %.
Jährliche Einsparungen durch Produktivitätssteigerungen.
Optimieren Sie Tests und sparen Sie wichtige Zeit bei Selenium-Web-UI-Tests mit Selbstreparaturfunktionen, die von der Maschine bereitgestellt werden
Lern- und KI-Technologien, insbesondere in Fällen, in denen UI-Elemente von Webseiten verschoben oder geändert werden, verursachen
Tests scheitern. Parasoft Selenic analysiert die Testausführungsergebnisse, identifiziert den fehlerhaften Locator oder die Wartebedingung und
empfiehlt eine Lösung für den Test.
Das weit verbreitete Selenium-UI-Testautomatisierungsframework für UI-Tests stellt Benutzer vor zwei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen: Wartbarkeit und Stabilität. Durch die Kombination von KI-Technologien und maschinellem Lernen können Entwicklungsteams Parasoft Selenic einsetzen, um Folgendes effizient zu erreichen.
Bevor Caesars das Testen mit dem KI-optimierten Parasoft Selenic automatisierte, dauerte die Ausführung von UI-Tests übermäßig lange – viele Tage.
Verbesserung der UI-Tests durch den Übergang von der manuellen zur Automatisierung.