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KI- und ML-verstärkte automatisierte Softwaretests

Künstliche Intelligenz in automatisierten Testlösungen vereinfacht den Lebenszyklus der Softwareentwicklung. KI wendet Argumentation und Problemlösung an, um die Automatisierung zu unterstützen und mühsame und alltägliche Aufgaben zu reduzieren.

Arbeiten Sie schneller und intelligenter mit KI und ML

Verhindern, erkennen und beheben Sie Fehler frühzeitig im SDLC mit der KI-gestützten, ML-gesteuerten Software von Parasoft
Softwaretestlösungen, die Qualität in den Softwareentwicklungsprozess integrieren.

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Verbessern Sie die Akzeptanz statischer Analysen

Optimieren Sie die Entwicklung, das Testen und die Ausführung statischer Analysetests mit KI-gestützter Technologie für die folgenden Programmiersprachen: C, C++, C#, VB.NET und Java.

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Erhöhen Sie die Unit-Test-Abdeckung

Generieren Sie Java-Tests im Massenmodus oder individuell gestaltet, um mit der KI-gestützten Erstellung von Komponententests eine hohe Abdeckung des vorhandenen Codes zu erreichen.

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Verbessern Sie API-Tests

Konvertieren Sie UI-Tests mithilfe des Smart API Test Generators in vollständige, automatisierte API-Testszenarien.

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Automatisieren Sie UI-Tests effizient

Nutzen Sie ML, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren, und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitung, um sie automatisch zu reparieren.

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The Forrester Wave™: Testplattformen für kontinuierliche Automatisierung

„Parasoft legt großen Wert darauf, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren. Es verfügt über unbestrittene Stärken im API-Testen, das mit KI vereinfacht und in sein Servicevirtualisierungsangebot integriert wird. Leistungstests mit Linksverschiebung für konvergente Funktions- und Leistungstests und die seit langem ausgereifte analytische Berichterstattung sind ebenfalls starke Merkmale.

„Parasoft kann von seinem Produkt- und Innovationsansatz „hier gebaut, nicht erworben“ schwärmen, der ein konsistentes Erlebnis über alle Testarten hinweg stärkt.“

Diego Lo Giudice, Forrester-Vizepräsident und Hauptanalyst

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Statische Analyse verbessert durch KI und ML

Parasoft-Lösungen wenden KI und ML auf den statischen Analyse-Workflow an, um Feststellungen zu Regelverstößen zu priorisieren.
Entwicklungsteams reduzieren sofort den manuellen Aufwand für die Einführung und Nutzung statischer Analysen und steigern so die Produktivität.

Wie es funktioniert

Ein häufiges Hindernis für die erfolgreiche Einführung statischer Analysetools ist die Verwaltung einer großen Anzahl von Warnungen und der Umgang mit vermeintlichen Fehlalarmen. Unabhängig von den Compliance-Anforderungen – MISRA, CWE, OWASP und mehr – kennzeichnen und priorisieren unsere automatisierten statischen Analysetools mit KI und ML die Regelverstöße, die das Team zuerst beheben muss.

Eine Hotspot-Erkennungs-Engine arbeitet mit einem fortschrittlichen KI-basierten Modell, um Verstöße Entwicklern zuzuweisen, die über ihre besten Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen – und lernt dabei aus Verstößen, die sie in der Vergangenheit behoben haben.

Screenshot des Verstoßberichts

Automatisierte Unit-Tests, verbessert durch KI

Durch die Anwendung von KI auf die Softwaretestlösung von Parasoft für Java-Entwickler erreichen Teams eine höhere Codeabdeckung und
Reduzieren Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung einer umfassenden und aussagekräftigen Suite von Junit-Testfällen erheblich.

Bild mit Gehirnillustration und einem Kopf mit Zahnrädern

Wie es funktioniert

Java-Entwicklungsteams können den mit KI erweiterten Jtest von Parasoft verwenden, um qualitativ hochwertigere Komponententests zu erstellen und die Codeabdeckung mit den folgenden Funktionen zu erhöhen.

  • Nimmt geänderten Code selektiv ins Visier und identifiziert die richtige Teilmenge von Tests, um diese Änderungen mithilfe einer mit KI erweiterten Testauswirkungsanalyse zu validieren.
  • Ein-Klick-Aktionen zum Erstellen, Skalieren und Verwalten von Unit-Tests mit dem KI-fähigen Unit-Test-Assistenten von Jtest.
  • Analysiert die zu testende Einheit, um ihre Abhängigkeiten von anderen Klassen zu ermitteln, und erstellt dann automatisch die erforderlichen Mocks und Stubs, um den Aufwand für diese zeitaufwändige Aufgabe zu reduzieren.
  • Der mit KI aktivierte Unit Test Assistant (UTA) hilft dabei, die Codeabdeckungsziele mit vorhandenen Testsuiten zu erhöhen, indem er den Kontrollpfad des Quellcodes durchläuft, um herauszufinden, welche Parameter an eine zu testende Methode übergeben werden müssen und wie Stubs oder Mocks dies tun müssen initialisiert werden, um auf ungedeckten Code zuzugreifen. Dadurch ist es möglich, automatisch neue Komponententests zu generieren und dabei geänderte Parameter anzuwenden, um die Gesamtcodeabdeckung des gesamten Projekts zu erhöhen.

KI-gestützte API-Testgenerierung

Beschleunigen Sie die Erstellung von API-Tests, indem Sie UI-Tests in vollständige, automatisierte API-Testszenarien umwandeln
mit der kombinierten Leistung von KI und ML im Smart API Test Generator von Parasoft SOAtest.
Die automatisch generierten API-Tests sind wiederverwendbar, skalierbar und anpassungsfähig.

Wie es funktioniert

Der Smart API Test Generator verwendet Argumente, um die Muster und Beziehungen in den verschiedenen API-Aufrufen zu verstehen, die während der Ausübung der Benutzeroberfläche durchgeführt werden, und erstellt anhand der Datenverkehrsanalyse eine Reihe von API-Aufrufen, die die zugrunde liegenden Schnittstellenaufrufe darstellen, die während des UI-Ablaufs durchgeführt werden.

Als nächstes wendet es ML an, indem es beobachtet, was es über die verschiedenen API-Ressourcen kann, und sie als Vorlage in einer proprietären Datenstruktur speichert. Diese interne Struktur wird aktualisiert, indem andere Testfälle in der Bibliothek des Benutzers untersucht werden, um verschiedene Verhaltensweisen beim Ausführen der APIs kennenzulernen. Beispiele hierfür könnten eine Behauptung oder das Hinzufügen eines bestimmten Headers an der richtigen Stelle sein.

Das Ziel von AI besteht darin, fortgeschrittenere Tests zu erstellen, die über die bloße Wiederholung dessen hinausgehen, was der Benutzer getan hat. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Übersicht über die Funktionsweise des Smart API Test Generator:

  1. Erkennt Muster im Datenverkehr.
  2. Erstellt ein vollständiges Datenmodell der beobachteten Parameter.
  3. Erzeugt und ermöglicht automatisierte API-Tests, indem er erlernte Muster auf andere API-Tests anwendet, um diese zu verbessern und Benutzern bei der Erstellung komplexerer automatisierter Testszenarien zu helfen.

Automatisierte UI-Tests, verbessert durch KI

Optimieren Sie Tests und sparen Sie wichtige Zeit bei Selenium-Web-UI-Tests mit Selbstreparaturfunktionen, die von der Maschine bereitgestellt werden
Lern- und KI-Technologien, insbesondere in Fällen, in denen UI-Elemente von Webseiten verschoben oder geändert werden, verursachen
Tests scheitern. Parasoft Selenic analysiert die Testausführungsergebnisse, identifiziert den fehlerhaften Locator oder die Wartebedingung und
empfiehlt eine Lösung für den Test.

Wie es funktioniert

Das weit verbreitete Selenium-UI-Testautomatisierungsframework für UI-Tests stellt Benutzer vor zwei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen: Wartbarkeit und Stabilität. Durch die Kombination von KI-Technologien und maschinellem Lernen können Entwicklungsteams Parasoft Selenic einsetzen, um Folgendes effizient zu erreichen.

  • Erstellen Sie Tests, indem Sie Benutzerinteraktionen im Browser während manueller UI-Tests aufzeichnen.
  • Stellen Sie Selbstreparaturfunktionen während der Laufzeitausführung bereit, um die häufigen Wartbarkeitsprobleme im Zusammenhang mit UI-Tests zu beheben.
Screenshot von Parasoft Selenic