Was ist Unit Testing?

Ist es eine Testmethode oder Testtechnik?

Unit Testing ist mehr als nur eine Testtechnik. Es ist eine Testmethode zum Üben einzelner Einheiten des Quellcodes, die eine hervorragende Möglichkeit bietet, das korrekte Softwareverhalten zu demonstrieren.

Komponententests sind wichtig, weil sie Regressionen in der frühesten Phase der Softwareentwicklung identifizieren, wo sie am billigsten und am wenigsten belastend zu beheben sind. Unit-Tests sind klein und jeder Testfall testet einen kleinen Codebereich, wodurch das Problem einfach und schnell identifiziert werden kann, wenn der Test fehlschlägt.

Komponententests verwenden Mocking und Stubbing, um sich von externen Abhängigkeiten zu isolieren, was bedeutet, dass sie einfach und schnell auszuführen sind und dem Team schnell Feedback liefern. Darüber hinaus lässt sich die Ausführung von Einheitentests in einem CI-Build leicht vollständig automatisieren.

Es gibt auch weniger offensichtliche Vorteile einer Unit-Testing-Praxis. Entwickler, die während des Schreibens von Code proaktiv Unit-Tests durchführen, geben sich selbst die Perspektive, den von ihnen geschriebenen Code durch eine andere Linse zu betrachten. Im Wesentlichen kann der Akt des Komponententests wie eine zusätzliche Codeüberprüfung sein, um sicherzustellen, dass der Code beim ersten Mal korrekt und robust geschrieben wurde.

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Entwickler, die darüber nachdenken, wie die Schnittstelle zu ihrem Code von anderen Komponenten verwendet wird, und dann Unit-Tests für diese Szenarien schreiben, übersehen mit geringerer Wahrscheinlichkeit unglückliche Pfade, die in späteren Phasen des Softwaretestens oder schlimmer noch in der Produktion aufgedeckt werden könnten.

Eine bekannte Studie von Capers Jones über die Ökonomie der Softwarequalität zeigt, je früher ein Fehler im Entwicklungszyklus gefunden wird, desto billiger ist es, ihn zu beheben, was in scharfem Kontrast zu exponentiell steigenden Kosten steht, um Fehler später im Zyklus zu finden.

Infolgedessen gibt es einen ROI für die Investition in eine robuste Regressionssuite von Einheitentests. Der ROI von Unit-Tests zeigt sich auch in der reduzierten Nacharbeit, die durch die korrekte Implementierung von Anforderungen beim ersten Mal entsteht.

Unit-Test-Automatisierung

Automatisierte Unit-Testing-Lösungen werden in der Softwareentwicklung eingesetzt, um Codesicherheit, Sicherheit und Zuverlässigkeit effizient zu gewährleisten. Durch schnelles Erstellen und automatisches Generieren robuster Unit-Testfälle können Sie die Codequalität durch die Ausführung von Testfällen in jeder plattformübergreifenden, Host-, virtuellen oder Hardware-Zielumgebung sicherstellen.

Zu den Unit-Testing-Funktionen gehören:

• KI-infundierte Unit-Test-Generierung
• Multimetrische Codeabdeckungsanalyse (Anweisung, Linie, Verzweigung, Block, Aufruf, Entscheidung, einzelne Bedingung und MC/DC)
• Ein leistungsstarkes Stub- und Mock-Framework
• Automatisierte plattformübergreifende Ausführung

Unit Testing ist ein integraler Bestandteil der Softwareentwicklung. Automatisierte Testwerkzeuge, wie sie beim Systemtest verwendet werden, sind sehr nützlich für Entwickler und alle, die Code ausführen.

In Embedded-Entwicklungsumgebungen, in denen Hardware- und Softwaresysteme synchron arbeiten und strenge funktionale Sicherheitsstandards erfüllen müssen, ist Unit-Testing äußerst nützlich.

Das automatisierte Unit-Testing-Framework liefert schnell robuste Regressionstest-Suites. Dies ist später im Lebenszyklus entscheidend, wenn Software-Updates, Patches oder neue Anforderungen implementiert werden.

Durch die Optimierung von Einheiten- und Regressionstests mit Automatisierung sparen Teams Zeit und erreichen eine bessere Abdeckung.

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Das Schreiben aussagekräftiger Unit-Tests ist eine Fähigkeit. Für Teams, die neu im Unit-Testing sind, und für erfahrene Teams, die mit den Kosten für die Aufrechterhaltung einer hohen Codeabdeckung zu kämpfen haben, besteht der beste Einstieg darin, automatisierte Unit-Tests in Ihr Unternehmen zu integrieren. Automatisierte Einheiten- und Regressionstests reduzieren den Aufwand für die Testerstellung, -wartung und -ausführung erheblich.

Die Beobachtung, wie die KI Stubs und Mocks konfiguriert, um die zu testende Einheit zu isolieren oder sicherzustellen, dass Behauptungen für das erwartete Verhalten vorhanden sind, hilft Teams dabei, aussagekräftige Einheitentests zu erstellen, die schnell ausgeführt werden, und das Sicherheitsnetz für Codeänderungen bereitzustellen, nach dem sie suchen.

Legen Sie als Nächstes eine Baseline für die Codeabdeckung für Ihre Codebasis fest. Die Codeabdeckung misst, wie viel des Codes von Ihren Komponententests ausgeführt wird.

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Das Sammeln und Analysieren von Metriken zur Codeabdeckung ist ein wichtiger Aspekt bei der Bereitstellung von Softwarequalität. Sobald Ihre grundlegende Codeabdeckung bekannt ist, können Geschäftsrisiken durch ungetestete Funktionen bewertet werden, damit Sie sie durch zusätzliche Tests mindern können.

Bei Legacy-Code-Projekten mit unzureichender Codeabdeckung ist es wichtig, die Entwicklungsgeschwindigkeit mit der Risikominderung in Einklang zu bringen. Immerhin handelt es sich um aktive Projekte, die derzeit in Produktion sind.

Hier ist es wichtig, die allgemeine Codeabdeckung und die Analyse der modifizierten Codeabdeckung zu messen. Die modifizierte Abdeckung gibt an, wie viel Code von Ihren Komponententests zwischen einem Baseline-Build und einem Ziel-Build abgedeckt wurde. Dies hilft Ihnen, sich darauf zu konzentrieren, sicherzustellen, dass neu geschriebener oder geänderter Code eine hohe Codeabdeckung aufweist, wodurch Sie einen erreichbaren Meilenstein in jedem Sprint erhalten. Modifizierte Abdeckungsanalysen ermöglichen es agilen Testteams, die Codeabdeckung im Prozess effektiv zu nutzen