Unit-Test-Tools und -Lösungen: Funktionalität überprüfen

Nehmen Sie am 19. September an unserem Webinar teil: KI-gestütztes API-Testing: Ein No-Code-Ansatz zum Testen | Registrierung

Unit Tests

Demo anfordern

Unit-Tests leicht, effizient und effektiv gemacht

Automatisierte Unit-Tests Prozesse erleichtern Entwicklern und Testern die Gewährleistung der Codezuverlässigkeit, Effizienz und Effektivität. Durch die Optimierung der Testverfahren können Entwickler die Funktionalität schnell überprüfen und so die allgemeine Softwarequalität verbessern.

Generieren Sie schnell Unit-Test-Suites

Nutzen Sie fortschrittliche Automatisierung, um schnell umfassende Unit-Test-Suites zu erstellen, um eine umfassende, robuste Testabdeckung sicherzustellen und qualitativ hochwertige Software zu fördern.

Verfolgen und erfüllen Sie die Code-Coverage-Anforderungen

Integrieren Sie die Verfolgung der Codeabdeckung nahtlos in Unit-Tests, um jeden Aspekt der Codebasis gründlich zu untersuchen und die Abdeckungsanforderungen zu erfüllen.

Automatisieren Sie Regressionstests in CI/CD

Integrieren Sie Unit-Tests mit automatisierten Regressionstests in CI/CD-Pipelines, um Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen und Lieferzyklen zu beschleunigen.

Beschleunigen Sie Unit-Tests mit Test-Impact-Analyse

Ermitteln Sie wichtige Tests, die von Codeänderungen betroffen sind, um die Testzyklen zu beschleunigen und die Softwarezuverlässigkeit mithilfe der Testauswirkungsanalyse zu verbessern.

Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit KI-Unterstützung

Beschleunigen Sie Unit-Tests mit KI-gesteuerten Funktionen, mit denen Entwickler mühelos Testsuiten erstellen, sich an Codeänderungen anpassen und Testprozesse automatisieren können.

Unit-Tests für C/C++

Parasoft C/C++test bietet ein umfassendes Unit-Test-Framework für die C/C++-Softwareentwicklung und bietet Teams nahtlose Testerstellungs-, Ausführungs- und Regressionsfunktionen. Zu den benutzerfreundlichen Funktionen gehören leistungsstarke Stubbing- und Mocking-Frameworks mit nahtloser IDE-Integration, die es Entwicklern ermöglichen, sich auf die Codequalität zu konzentrieren und die Projektabwicklung zu beschleunigen.

Wie es funktioniert

C- und C++-Entwickler und -Tester Verwenden Sie C/C++test, um Unit-Tests zu optimieren Prozesse durch Automatisierung der Unit-Test-Erstellung, die Mocks, Stubs und Assertions umfasst, um die zu testende Unit effektiv zu isolieren und einen fehlerfreien Testfallbetrieb sicherzustellen.

Teams, die C/C++test verwenden, können ihre Unit-Test-Praktiken optimieren, indem sie den Test Case Explorer der Lösung, die intuitive grafische Benutzeroberfläche oder einen benutzerfreundlichen Assistenten verwenden, um Unit-Tests mühelos zu erstellen oder automatisch zu generieren. Die automatische Stub-Generierung für fehlende oder undefinierte Funktionen isoliert Codeeinheiten und vereinfacht den Testprozess. Teams können Unit-Tests auf verschiedenen Ebenen durchführen, einschließlich Projekt-, Datei- und Funktionsebene, mit informativen Ansichten, die es ihnen ermöglichen, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen.

Die Integration der Codeabdeckung ergänzt nahtlos die Unit-Test-Praktiken und gewährleistet eine umfassende Testabdeckung. Teams können Komponententests auf der Zielhardware durchführen, um strenge sicherheitskritische Anforderungen zu erfüllen, und die Tests im Rahmen ihres CI/CD-Workflows auf Regressionstests erweitern.

Umfassende Unit-Testberichte helfen bei der Erfüllung von Compliance-Anforderungen, während fortschrittliche Analysen in Zusammenarbeit mit Parasoft DTP interaktive Berichte und eine nahtlose bidirektionale Rückverfolgbarkeit von Anforderungen mit ALM/REQ-Lösungen ermöglichen und so die Gesamteffizienz und -effektivität der Tests verbessern.

Empfohlene Produkte

C / C ++ - Test

Case Study

NEC Telecom reduziert Zeit und Kosten für Code-Reviews mit automatisierten Tests

5x
Zeit- und Kosteneinsparungen durch Codeüberprüfungen.
Verringert
Zeitaufwand für das Schreiben von Testfällen und die Durchführung von Unit- und Regressionstests.

Case Study lesen

Unit-Tests für Java

Entwickler und Tester können einfacher arbeiten Java-Unit-Tests Und das mit dem KI-gestützten Parasoft Jtest bis zu doppelt so schnell. Dadurch reduzieren Teams Risiken, senken Kosten, steigern die Produktivität und erreichen Branchen-Compliance-Ziele.

Wie es funktioniert

Java-Entwicklungsteams nutzen Jtest, um ganze Testsuiten zu generieren, bestehende Tests zu erweitern, die Codeabdeckung zu erhöhen und die Testausführung für CI/CD-Pipelines zu optimieren.

Jtest nutzt KI, um automatisch eine optimierte Suite aussagekräftiger und wartbarer Testfälle zu generieren, komplett mit Mocks und Behauptungen, um sie für einfache Tests und Korrekturen zu isolieren. Testsuiten können mit den entwicklerunterstützten Workflows von Jtest wie Schnellkorrekturen und Massenaktionen erweitert werden, um die Codeabdeckung zu erhöhen.

Teams haben die Möglichkeit, die Jtest-Integration mit OpenAI- und Azure OpenAI-Anbietern zu nutzen, um bestehende JUnit-Tests basierend auf vom Benutzer bereitgestellten Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu analysieren und umzugestalten. Durch die KI-gesteuerte Testauswirkungsanalyse können Codeänderungen schnell mit dem richtigen Mindestsatz an Komponententests getestet werden.

Jtest misst die Codeabdeckung aus der Unit-Test-Ausführung. Durch die Integration mit Parasoft DTP trägt Jtest zur Sichtbarkeit der gesamten Codeabdeckung bei, die aus allen Testpraktiken, einschließlich Unit-, API-, UI- und manuellen Tests, erfasst wird. Die Codeabdeckung kann speziell anhand von neuem und geändertem Code gemessen werden, um eine ausreichende Abdeckung auch dann sicherzustellen, wenn die Codeabdeckung insgesamt gering ist.

Empfohlene Produkte

Bild zeigt Kommunikationssatellitentürme bei Sonnenuntergang.

CASE STUDY

Fitch bietet hohe Codeabdeckung und Qualität für Microservices-Anwendungen

90 %
Erhöhung der Codeabdeckung.
12 %
Steigerung der Entwicklerproduktivität.

Case Study lesen