Tools und Lösungen zum Testen von Java-Software

So geht's

Nutzen Sie das umfangreiche Programm von Parasoft Jtest Statische Java-Analyse Prüfer und Testtechniken zur Sicherstellung der Java-Codequalität. Teams können die Einhaltung von Sicherheitsstandards (OWASP, CWE, CERT, PCI DSS und mehr) und benutzerdefinierten Codierungsstandards mithilfe integrierter oder benutzerdefinierter benutzerdefinierter Regeln überprüfen. Shift-Left-Tests erkennen und beheben Fehler und Sicherheitslücken in den frühen Entwicklungsstadien und minimieren so die Kosten für die Behebung in der Spätphase.

Hier sind weitere Möglichkeiten, wie Teams mit Jtest die Codequalität und -sicherheit verbessern können:

• Integrieren Sie es in verschiedene IDEs, um Probleme zu finden und zu beheben, bevor der Code in die Quellcodeverwaltung eingecheckt wird. 
• Verwenden Sie die Live Static Analysis von Jtest, um bei jedem Öffnen einer Quelldatei in der IDE oder beim Speichern von neuem oder geändertem Code automatisch und kontinuierlich im Hintergrund einen Code-Scan auszuführen.
• Nutzen Sie vorkonfigurierte Regelsätze für sichere Codierungsstandards, um die Compliance zu optimieren. 
• Integrieren Sie Jtest optional mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI, um KI-generierte Codekorrekturen in der IDE für Verstöße gegen die statische Analyse zu erhalten. 
• Integrieren Sie statische Analysen in CI/CD-Pipelines für automatisierte Code-Scans und veröffentlichen Sie Ergebnisse in der Pipeline und Parasoft DTP.

So geht's

Die Balance zwischen Gründlichkeit und Effizienz zu finden, stellt für Entwicklerteams eine entscheidende Herausforderung dar Java-Unit-Tests und Codeabdeckungsanforderungen bei gleichzeitig hoher Entwicklungsproduktivität. 

Mit KI-gestütztem Jtest erhalten Teams einen Vorsprung beim Erstellen effektiver Unit-Test-Suiten und beim Erreichen von Code-Coverage-Zielen. Jtest verwendet proprietäre KI-Algorithmen vor Ort, um schnell eine Suite von JUnits für nicht abgedeckte Codezeilen zu generieren und so die Code-Coverage-Metriken schnell und erheblich zu verbessern.

Der in die IDE integrierte Unit Test Assistant von Jtest bietet umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Teststabilität. Verbessern Sie die Effizienz Ihrer Entwickler mit Jtests IDE-basiertem Live Unit Testing, um von Codeänderungen betroffene Unit-Tests autonom zu identifizieren und auszuführen und kontinuierliches Feedback direkt in der IDE bereitzustellen.

Für zusätzliche Anpassung können Teams Jtest optional mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI integrieren, um Testfälle basierend auf spezifischen Anforderungsaufforderungen anzupassen. Jtest bietet Entwicklungsteams eine Komplettlösung für Java-Qualität, die es ihnen ermöglicht, Testaktivitäten und -anforderungen besser mit der Entwicklung neuer Funktionen in Einklang zu bringen.

So geht's

Anwendungsteams stoßen bei Selenium-Tests auf die folgenden häufigen Herausforderungen:

• Anfänglicher Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erstellung von Tests
• Prüfungen zur Aufrechterhaltung hoher Belastungen
• Lange Testausführungszeiten

Parasoft Selenic, erweitert um KI/ML-Funktionen, ermöglicht Entwicklungsteams Folgendes:

• Beschleunigen Sie die Erstellung von JUnit- oder TestNG-Selenium-Tests, indem Sie Benutzerinteraktionen durch manuelle UI-Tests mit dem Parasoft Recorder erfassen.
• Reduzieren Sie den Aufwand und die Kosten im Zusammenhang mit der Testwartung, indem Sie Selenium-Testskripte während der Ausführung automatisch reparieren, basierend auf vergangenen erfolgreichen Läufen, indem Sie aktualisierte Locators und erweiterte Wartebedingungen integrieren.
• Stabilisieren Sie bestehende Java-basierte Selenium-Projekte mithilfe der Selbstheilungstechnologie der Enterprise-Klasse, ohne den Aufwand einer Migration auf ein neues Tool.
• Verbessern Sie die Stabilität bestehender Selenium-Testsuiten, indem Sie die Empfehlungen von Selenic für verbesserte Locators und Wartebedingungen umsetzen.
• Erleichtern Sie schnelles Feedback, indem Sie die spezifische Teilmenge der Selenium-Testfälle identifizieren und ausführen, die für Codeänderungen relevant sind.

Blogbeitrag lesen: Selenium-Automatisierungs-Tutorial für Anfänger »

So geht's

Die Erfüllung der Anforderungen an die Codeabdeckung in Java-Projekten stellt aufgrund komplexer moderner Softwaresysteme, vielfältiger Testszenarien und der Notwendigkeit umfassender Tests aller Komponenten und Funktionalitäten eine Herausforderung dar. Nutzen Sie unsere Lösung für:

• Führen Sie Unit-Tests lokal oder innerhalb der CI/CD-Pipeline mit Jtest aus. Navigieren Sie durch den Quellcode in der IDE, um festzustellen, welche Codezeilen während der Ausführung abgedeckt werden.
• Analysieren Sie die Codeabdeckung auf verschiedenen Ebenen – Methode, Klasse, Datei oder Projekt. Verwenden Sie Jtest, um Bereiche mit unzureichender Abdeckung zu identifizieren.
• Erfassen Sie Codeabdeckung aus Funktionstests durch den Einsatz von SOAtest, Selenic und CTP.
• Codeabdeckung zusammenführen von Unit-Test und Funktionstests, um die gesamte Codeabdeckung zu verstehen.
• Identifizieren Sie nicht abgedeckte Codezeilen und generieren Sie neue Testfälle, um Abdeckungslücken zu schließen und die Codeabdeckungsmetriken zu verbessern.
• Validieren Sie Builds automatisch mit maßgeschneiderten Qualitäts-Gates basierend auf vordefinierten Code-Coverage-Metriken, um die Einhaltung von Standards sicherzustellen.
• Veröffentlichen Sie Testergebnisse in Parasoft DTP für eine detaillierte Analyse der Abdeckungsmetriken über Builds und verschiedene Testpraktiken hinweg und erleichtern Sie so eine fundierte Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung.

Blogbeitrag lesen: Die Anwendungsabdeckung ist die aussagekräftigste Kennzahl, die Sie nicht messen »