Java-Einheitentests

Parasoft Jtest vereinfacht die Erstellung neuer Unit-Testfälle für Java-Code während der aktiven Entwicklung, sodass Entwickler weniger Zeit für Unit-Tests aufwenden müssen und sich mehr auf das Programmieren konzentrieren können. Der IDE-basierte Unit Test Assistant (UTA) vereinfacht das Erstellen, Bewerten und Verbessern von Unit-Tests für einzelne Methoden oder ganze Klassen oder Projekte und minimiert so den Lernaufwand und die Zeit, die zum Erstellen effektiver Tests erforderlich ist.

Durch die Analyse von Unit-Tests und die Bereitstellung von Echtzeit-Empfehlungen zur Optimierung der Effektivität von Testfällen unterstützt UTA Entwickler bei der Erstellung wertvoller Tests von Grund auf und der Verfeinerung vorhandener Tests, um Qualität und Konformität mit Best Practices für Unit-Tests sicherzustellen.

UTA bietet umsetzbare Empfehlungen in Eclipse- und IntelliJ-IDEs und unterstützt Entwickler dabei:

• Erweitern Sie Ihre Testfälle durch Behauptungen und Parametrisierung.
• Isolieren Sie den zu testenden Code durch automatisches Mocking und Stubbing von Abhängigkeiten.
• Erzielen Sie eine höhere Codeabdeckung, indem Sie vorhandene Testfälle klonen oder mutieren.

Jtest generiert Unit-Testfälle im Standard-Junit-Framework und umfasst Unterstützung für SpringMVC und Springboot.

Die Massentestgenerierungsfunktionen von Jtest erstellen effizient umfassende Unit-Test-Suiten, die einen großen Teil der Codebasis abdecken. Jtest wird von KI vor Ort unterstützt und generiert automatisch optimierte, aussagekräftige und wartungsfreundliche JUnit-Testfälle, komplett mit Mock-ups und Assertions für einfache Isolierung, Prüfung und Behebung. Benutzer können den Umfang festlegen und angeben, auf welche Dateien sie für die Unit-Test-Generierung abzielen. Die KI analysiert dann die Methoden und generiert eine Suite von Unit-Tests.

Die optionale Integration von Jtest mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI verbessert das Unit-Testing, indem sie die Verwendung von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache ermöglicht, um vorhandene Tests basierend auf spezifischen Anforderungen zu analysieren und zu refaktorisieren. Auf diese Weise können Teams Testfälle problemlos erweitern, um Randszenarien abzudecken, oder beispielsweise Testfälle von JUnit 4 auf JUnit 5 migrieren. Durch die Nutzung generativer KI-gesteuerter Funktionen vereinfacht Jtest den Prozess der Optimierung und Anpassung von Tests, stellt sicher, dass sie die erforderlichen Kriterien für eine umfassende Validierung erfüllen, und reduziert den Aufwand zur Aufrechterhaltung der Testqualität.

Jtests Live Unit Testing lässt sich nahtlos in die IDEs Eclipse und IntelliJ integrieren und ermöglicht Entwicklern, Codeänderungen frühzeitig und effizient zu validieren. Während Entwickler Java-Code schreiben oder ändern, erkennt und analysiert Jtest die Änderungen automatisch und identifiziert die relevanten Unit-Tests, die von diesen Änderungen betroffen sind. Anschließend führt es autonom nur die erforderliche Teilmenge der Tests aus und bietet sofortiges Feedback innerhalb der IDE.

Mit den Ergebnissen, die in der Ansicht der betroffenen Unit-Tests angezeigt werden, erhalten Entwickler sofortigen Einblick in die Auswirkungen ihrer Änderungen und verringern so das Risiko, Fehler einzuführen oder vorhandene Funktionen zu beschädigen. Durch frühzeitiges Erkennen von Problemen trägt Jtest dazu bei, Build- und Regressionsfehler zu minimieren. So können Entwickler Code mit größerer Zuversicht committen und die allgemeine Entwicklungseffizienz verbessern.

Parasoft Jtest reduziert den Aufwand für die Wartung von Unit-Tests durch seine Laufzeitanalyse von Unit-Tests. Jtest analysiert Unit-Tests während der Ausführung, generiert eine Aufrufverfolgung, überprüft Variablen und sammelt Daten, um Fehler und Ausfälle zu identifizieren. Der Unit Test Assistant (UTA) von Jtest bietet dann Empfehlungen zur Lösung dieser Probleme. Er erkennt automatisch ungültige Behauptungen und bietet schnelle Korrekturen, um sicherzustellen, dass die Tests mit minimalem manuellen Eingriff genau bleiben. Jtest bietet außerdem umsetzbare Empfehlungen zum Hinzufügen von Mocks und Stubs, um den zu testenden Code von problematischen Abhängigkeiten zu isolieren.

Jtest bietet statische Analyse Funktionen, die integrierte Regelsätze umfassen, um sicherzustellen, dass der Testcode den JUnit-Codierungsstandards und Best Practices entspricht. Auf diese Weise können Teams sicherstellen, dass erstellte JUnit-Tests den Best Practices entsprechen, was den Testwartungsaufwand reduziert.

Jtest erfasst und analysiert die Codeabdeckung während der Unit-Test-Ausführung in IDE- und CLI-Workflows und bietet Entwicklern Einblick in das, was getestet wurde und welche Abdeckungslücken bestehen. Die Funktionen von Jtest zur Massengenerierung von Unit-Tests zielen dann auf nicht abgedeckte Codezeilen ab, um schnell Testsuiten zu generieren. So können Teams mit wenigen Klicks von einer geringen Abdeckung auf über 60 % Abdeckung gelangen.

Der Jtest Unit Test Assistant kann Entwicklungsteams dabei helfen, ein höheres Maß an Abdeckung zu erreichen, indem er die verbleibenden Bereiche ungetesteten Codes identifiziert und Empfehlungen zur Erweiterung von Testfällen in Eclipse- und IntelliJ-IDEs bereitstellt. Mit Quick-Fix-Aktionen können Benutzer vorhandene Testfälle einfach klonen und mutieren, um ungetestete Codezeilen anzusprechen. Die Fähigkeit von Jtest, Tests einfach zu parametrisieren und mit Daten zu steuern, indem im Code oder in externen CSV-Dateien gespeicherte Werte verwendet werden, ermöglicht es Entwicklern außerdem, die Gründlichkeit ihrer Testpraxis zu erhöhen und mehr Anwendungsfälle abzudecken.

Parasoft Jtest veröffentlicht Test- und Code-Coverage-Ergebnisse aus CLI-basierten Testausführungen in Parasoft DTP für zentralisiertes Reporting und Analysen. Entwicklungsteams können die Dashboards von DTP nutzen, um Testergebnisse und Code-Coverage von Build zu Build anzuzeigen. DTP bietet eine detaillierte Ansicht der Code-Coverage, sodass Teams die Test-Coverage-Analyse auf geänderten Code konzentrieren können. Dies stellt sicher, dass kürzlich geänderter Code gut getestet wurde, und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass im Änderungsprozess Fehler auftreten. Jtest ermöglicht es Teams auch, Qualitätssicherungsmaßnahmen zu implementieren, um einen Build basierend auf der Anzahl der fehlgeschlagenen Testfälle automatisch zu bestehen oder nicht zu bestehen. Dadurch wird ein Sicherheitsnetz geschaffen, das die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert.