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Testen Sie intelligenter mit KI, die wie ein Entwicklungspartner funktioniert

Jtest integriert KI direkt in Ihren Java-Workflow. Generieren, pflegen und optimieren Sie Unit-Tests schneller, ohne die Feature-Entwicklung zu verlangsamen.

Beschleunigen Sie Java-Unit-Tests mit integrierter KI

Jtests sichere, lokal installierte KI generiert schnell vollständige Suiten aussagekräftiger JUnit-Tests. Teams erkennen Fehler früher, erreichen ihre Testabdeckungsziele schneller und reduzieren den Zeitaufwand für das manuelle Schreiben von Testcode. Ob Sie neue Funktionen entwickeln, mit KI-generiertem Code Schritt halten oder Legacy-Systeme warten – Jtest übernimmt die wiederkehrende Testerstellung, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: die Entwicklung zuverlässiger Software.

Automatische Generierung hochwertiger Unit-Tests

Verzichten Sie auf Boilerplate-Code. Jtest analysiert Ihren Java-Code und generiert lesbare, wartbare JUnit-Tests – inklusive Mocks, Stubs und Assertions.

Sie erhalten:

Schnelle Generierung von JUnit-Testsuiten mit hoher Abdeckung für verschiedene Pakete oder Projekte.
Autonome Testgenerierung, die ungedeckten Code in Build-Pipelines aufspürt.
Tests, die auf gängigen Standards und Frameworks (JUnit, Mockito, Spring Boot) basieren.
Reduzierter Wartungsaufwand für Tests durch stabile, lesbare und standardkonforme Tests.
Skalierbare Unit-Tests, die mit der modernen, KI-beschleunigten Entwicklung Schritt halten.

Demo anfordern Kostenlose Testversion starten »

Wie man mit KI Hunderte von JUnit-Tests generiert (weiße Schrift auf blauem Hintergrund, darunter ein Sprecherfoto und Name, rechts daneben eine abstrakte Grafik).

Optimierung der Testausführung mit Test-Impact-Analyse

Codeänderungen kontinuierlich validieren mit intelligenter Testausführung

Jtest verwendet eine Testauswirkungsanalyse, um Codeänderungen zu erkennen und automatisch nur die betroffenen Tests auszuführen, egal ob Sie in IntelliJ oder Eclipse programmieren oder Änderungen in CI/CD-Pipelines validieren.

Sie erhalten:

Unmittelbares Feedback während der Entwicklung und in den Build-Prozessen.
Schnellere Builds durch Vermeidung unnötiger Testausführung.
Frühere Erkennung von Regressionen vor dem Zusammenführen oder der Veröffentlichung.
Höheres Vertrauen in die vollständige Validierung jeder Änderung.

Lesen Sie, wie die intelligente Testausführung in der IDE funktioniert »

Schnell erreichen und die Codeabdeckung verbessern

Verstehen Sie genau, was abgedeckt ist und was nicht, damit Ihr Team strategische Entscheidungen treffen kann, um Ihre Abdeckungsziele zu erreichen. Jtest bietet Ihnen klare Transparenz über die Codeabdeckung, korreliert die Ergebnisse mit den Anforderungen und hilft Ihnen, sich auf die Testgenerierung dort zu konzentrieren, wo sie den größten Nutzen bringt.

Jtest hilft Ihnen dabei:

Messen und analysieren Sie die Codeabdeckung mit detaillierten, umsetzbaren Berichten.
Identifizieren Sie ungedeckte Codepfade, Logikverzweigungen und Risikobereiche.
Korrelation der Abdeckungsergebnisse mit den Anforderungen und Codeänderungen.
Builds werden basierend auf Qualitätskriterien für die Codeabdeckung entweder als bestanden oder fehlgeschlagen bewertet.
Zielgenerierung von Tests zur Abdeckung ungetesteter Codezeilen.

Wie schneidet die KI-gestützte Unit-Test-Generierung von Jtest im Vergleich ab?

Abbildung von drei Personen, die auf einen Computerbildschirm mit abstrakter Verbindungsdarstellung schauen.

Warum Teams Jtest wählen

Reduzierung der Testerstellungszeit um 60–80 %.
Schnelles Wachstum der Marktabdeckung vorantreiben.
Änderungen frühzeitig validieren, um spätere Regressionsfehler zu vermeiden.
Unterstützung der Integration mit externen KI-Copiloten über MCP.
Sichere On-Premise-KI + optionale LLM-Integration.
Halten Sie Testqualität und -abdeckung mit KI-generiertem Code in Einklang.

Intelligente Unit-Tests für die moderne Entwicklung

Mit autonomer Unit-Test-Generierung, intelligenter Testausführung und tiefer CI/CD-Integration bietet Jtest eine skalierbare Grundlage für kontinuierliche Codequalität.

KI-gesteuerte Unit-Test-Generierung

Jtest generiert automatisch effektive JUnit-Tests für nicht abgedeckte Codezeilen mithilfe einer sicheren, lokal installierten KI, die Ihre Codestruktur und -logik versteht. Die optionale LLM-Integration ermöglicht es Jtest, Tests mit realistischeren Testdaten zu generieren. Die KI-gestützte Testgenerierung erzeugt Tests, die denen erfahrener Entwickler sehr ähnlich sind.

Erstellung einer Massentestsuite

Generieren Sie mit wenigen Klicks vollständige Testsuiten für ganze Pakete oder Projekte. Jtest analysiert ungetestete Bereiche und erstellt optimierte Tests, um die Testabdeckung in großen, komplexen Codebasen schnell zu erhöhen. Erreichen Sie schnell eine aussagekräftige Validierung, ohne jeden Test manuell programmieren zu müssen.

Autonome Testabdeckung für KI-beschleunigte Entwicklung

Da KI-generierter Code die Entwicklung beschleunigt, stellt Jtest sicher, dass die Qualität Schritt hält. Es bewertet kontinuierlich die Auswirkungen der Codeabdeckung in CI/CD-Pipelines und generiert selbstständig Unit-Tests für neu eingeführte Logik. Ihre Codebasis verbessert sich stetig, und Ihre Qualitätskriterien werden jederzeit erfüllt.

Unit-Test-Assistent mit Laufzeitanalyse

Der Unit-Test-Assistent von Jtest unterstützt entwicklergesteuerte Workflows mithilfe von IDE-basierter Anleitung. Jtest nutzt die Ausführungsdaten von Unit-Tests, um gezielte Empfehlungen zum Hinzufügen von Assertions, zum Klonen oder Mutieren von Tests für eine höhere Testabdeckung und zum Einfügen von Mock-Objekten zu geben. Teams verbessern so Testabdeckung und Zuverlässigkeit mit minimalem Aufwand.

Schnelleres Feedback, schnellere Builds

Jtest überwacht kontinuierlich Codeänderungen und nutzt die Testauswirkungsanalyse, um nur die betroffenen Unit-Tests auszuführen – sowohl in der IDE als auch in CI/CD-Pipelines. Entwickler erhalten während des Programmierens direktes Feedback, während Pull Requests durch die Ausführung nur der relevanten Tests schneller validiert werden. Dies reduziert die Build-Zeiten, ohne Kompromisse bei Testabdeckung oder -qualität einzugehen.

Codeabdeckungsanalyse und Erkennung von Abdeckungslücken

Jtest bietet detaillierte Einblicke in den getesteten Code und hebt Lücken im kürzlich geänderten Code hervor, sodass Ihr Team weiß, worauf es sich als Nächstes konzentrieren muss.

CI/CD-Integration und Qualitätsgates

Jtest lässt sich über spezielle Plugins oder die Befehlszeile direkt in CI/CD-Pipelines integrieren und ermöglicht so automatisierte Prüfungen in jeder Entwicklungsphase. Teams können Qualitätskriterien festlegen, die riskante Builds verhindern und sicherstellen, dass nur gut getesteter Code weiterverarbeitet wird.

Zentralisierte Berichts- und Analysefunktionen (über Parasoft DTP)

Jtest speist die Ergebnisse in die Parasoft DTP-Dashboards ein, um teamweiten Einblick in Trends, Regressionen und Verbesserungen der Testabdeckung zu ermöglichen. Diese Analysen helfen, risikoreiche Bereiche zu priorisieren und den Fortschritt im Zeitverlauf zu verfolgen. So bleiben die Teams hinsichtlich der Qualitätsziele und der Release-Bereitschaft auf dem gleichen Stand.

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Wie kann Jtest die Produktivität Ihres Teams steigern?

Bewerten Sie die potenziellen Zeit- und Kosteneinsparungen, die Sie durch die Implementierung unserer KI-gestützten Produktivitätslösung für Java-Entwickler erzielen könnten.

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