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Generieren Sie vollständige, produktionsreife JUnit-Tests für Ihre gesamte Codebasis – nicht nur für einzelne Klassen. Im Gegensatz zu reinen LLM-Tools, die auf Eingabeaufforderungen und begrenztem Kontext basieren, kombiniert Jtest tiefgreifende Code- und Laufzeitanalyse mit KI-gestützter Testgenerierung. So entstehen Tests mit hoher Abdeckung, die Abdeckungslücken schließen und den manuellen Aufwand reduzieren.
Mit den von Jtest bereitgestellten Funktionen können Entwickler und KI-Agenten über die Jtest CLI aus KI-Codierungswerkzeugen oder CI/CD-Pipelines heraus Unit-Tests auf Unternehmensebene generieren und so die autonome Testerstellung in moderne Entwicklungsabläufe integrieren.
Jtest analysiert Ihren Java-Code und erzeugt lesbare, wartbare JUnit-Tests – komplett mit Mocks, Stubs und Assertions.
Skalieren Sie Ihre Tests mit:
Bei Codeänderungen nutzt Jtest die Testauswirkungsanalyse, um die betroffenen Tests zu identifizieren und automatisch nur diese auszuführen. Egal, ob Sie in IntelliJ oder Eclipse programmieren oder Änderungen in CI/CD-Pipelines validieren – Ihre Softwarequalität profitiert von Folgendem:
Lesen Sie: Wie intelligente Testausführung in der IDE funktioniert »
Verstehen Sie genau, was abgedeckt ist und was nicht, damit Ihr Team strategische Entscheidungen treffen kann, um Ihre Abdeckungsziele zu erreichen. Jtest bietet Ihnen klare Transparenz über die Codeabdeckung, korreliert die Ergebnisse mit den Anforderungen und hilft Ihnen, sich auf die Testerstellung zu konzentrieren, wo sie den größten Mehrwert bietet.
Lesen Sie: Wie sich die KI-basierte Unit-Test-Generierung von Jtest im Vergleich schlägt »
Mit autonomer Unit-Test-Generierung, intelligenter Testausführung und tiefer CI/CD-Integration bietet Jtest eine skalierbare Grundlage für kontinuierliche Codequalität.
Jtest generiert automatisch effektive JUnit-Tests für nicht abgedeckte Codezeilen mithilfe einer sicheren, lokal installierten KI, die Ihre Codestruktur und -logik versteht. Die optionale LLM-Integration ermöglicht es Jtest, Tests mit realistischeren Testdaten zu generieren. Die KI-gestützte Testgenerierung erzeugt Tests, die denen erfahrener Entwickler sehr ähnlich sind.
Generieren Sie mit wenigen Klicks vollständige Testsuiten für ganze Pakete oder Projekte. Jtest analysiert ungetestete Bereiche und erstellt optimierte Tests, um die Testabdeckung in großen, komplexen Codebasen schnell zu erhöhen. Erreichen Sie schnell eine aussagekräftige Validierung, ohne jeden Test manuell programmieren zu müssen.
Da KI-generierter Code die Entwicklung beschleunigt, stellt Jtest sicher, dass die Qualität Schritt hält. Es bewertet kontinuierlich die Auswirkungen der Codeabdeckung in CI/CD-Pipelines und generiert selbstständig Unit-Tests für neu eingeführte Logik. Ihre Codebasis verbessert sich stetig, und Ihre Qualitätskriterien werden jederzeit erfüllt.
Der Unit-Test-Assistent von Jtest unterstützt entwicklergesteuerte Workflows mithilfe von IDE-basierter Anleitung. Jtest nutzt die Ausführungsdaten von Unit-Tests, um gezielte Empfehlungen zum Hinzufügen von Assertions, zum Klonen oder Mutieren von Tests für eine höhere Testabdeckung und zum Einfügen von Mock-Objekten zu geben. Teams verbessern so Testabdeckung und Zuverlässigkeit mit minimalem Aufwand.
Jtest überwacht kontinuierlich Codeänderungen und nutzt die Testauswirkungsanalyse, um nur die betroffenen Unit-Tests auszuführen – sowohl in der IDE als auch in CI/CD-Pipelines. Entwickler erhalten während des Programmierens direktes Feedback, während Pull Requests durch die Ausführung nur der relevanten Tests schneller validiert werden. Dies reduziert die Build-Zeiten, ohne Kompromisse bei Testabdeckung oder -qualität einzugehen.
Jtest bietet detaillierte Einblicke in den getesteten Code und hebt Lücken im kürzlich geänderten Code hervor, sodass Ihr Team weiß, worauf es sich als Nächstes konzentrieren muss.
Jtest lässt sich über spezielle Plugins oder die Befehlszeile direkt in CI/CD-Pipelines integrieren und ermöglicht so automatisierte Prüfungen in jeder Entwicklungsphase. Teams können Qualitätskriterien festlegen, die riskante Builds verhindern und sicherstellen, dass nur gut getesteter Code weiterverarbeitet wird.
Jtest speist die Ergebnisse in die Parasoft DTP-Dashboards ein, um teamweiten Einblick in Trends, Regressionen und Verbesserungen der Testabdeckung zu ermöglichen. Diese Analysen helfen, risikoreiche Bereiche zu priorisieren und den Fortschritt im Zeitverlauf zu verfolgen. So bleiben die Teams hinsichtlich der Qualitätsziele und der Release-Bereitschaft auf dem gleichen Stand.
Bewerten Sie die potenziellen Zeit- und Kosteneinsparungen, die Sie durch die Implementierung unserer KI-gestützten Produktivitätslösung für Java-Entwickler erzielen könnten.