Analyse des statischen Java-Codes

Um zu verhindern, dass Softwarefehler in die Codebasis eindringen, analysiert Parasoft Jtest den Analysebaum innerhalb einer Datei und sucht nach Mustern, die schlechte Entwicklungspraktiken darstellen. Jtest deckt gefährliche Pfade durch die Codebasis auf, die zur Laufzeit Instabilitäten und Sicherheitsprobleme verursachen könnten, ohne all diese Pfade programmgesteuert auszuführen. Durch die Analyse der Ausführungspfade durch den Code kann die statische Analyse von Jtest potenzielle Probleme früh in der Entwicklungsphase erkennen, wie z. B. Nullzeiger-Ausnahmen, Division durch Null, Array-Out-of-Bound-Probleme und mehr.

Um die Komplexität zu verwalten, hilft Ihnen Jtest beim Verstehen von Codemetriken. Jtest hilft Ihnen dabei, die Struktur / das Design Ihrer Codebasis zu verstehen und die Komplexität Ihrer Codebasis zu messen, und hilft Ihnen beim Verwalten, Festlegen von Schwellenwerten und Ergreifen von Maßnahmen, um potenzielle Wartungs-Albträume zu identifizieren.

Jtest identifiziert Fälle, in denen Code dupliziert wurde oder in denen der Code so ähnlich ist, dass Sie möglicherweise die Implementierung konsolidieren möchten. Auf diese Weise können Sie nicht nur ermitteln, wo Sie den Code möglicherweise umgestalten, um das Design zu verbessern, sondern auch den Wartungszyklus reduzieren, der mit Änderungen in der Codebasis verbunden ist.

Parasoft Jtest bietet eine Reihe integrierter Prüfer zur Überprüfung der Einhaltung von Standards wie OWASP Top 10, OWASP API Security Top 10, OWASP-ASVS, CERT für Java, CWE-SANS Top 25, PCI Data Security Standard und mehr. Durch die Nutzung von Codierungsstandards können Benutzer sichere und zuverlässige Web-/verteilte Anwendungen und Dienste erstellen.

Mithilfe der Live-Statikanalyse in Eclipse oder IntelliJ IDE analysiert Jtest den Code automatisch im Hintergrund, wenn Änderungen gespeichert werden, und benachrichtigt Benutzer, wenn es Fehler erkennt. Mit dieser Funktion erhalten Benutzer sofortiges Feedback, um Probleme so früh wie möglich zu erkennen und zu beheben. So können sie sich auf das Schreiben von Code konzentrieren und ihre Entwicklungsproduktivität steigern.

Die anpassbare Codeanalyse von Jtest ermöglicht es Teams, organisationsspezifische Richtlinien und Codierungsstandards zu definieren. Mit dieser Flexibilität können Benutzer Regeln ein- und ausschalten (benutzerdefinierte Testkonfigurationen erstellen, die nur Regeln enthalten, die aus der Entwicklungsperspektive des Unternehmens relevant sind), vorhandene Regeln ändern (Regeln können parametrisiert werden, um den Entwicklungsanforderungen besser zu entsprechen) und völlig neue erstellen Benutzerdefinierte Regeln, ohne dass Code geschrieben werden muss, um integrierte Regeln zu erweitern (oder zu ersetzen).

Um die gleichen Entwicklungsstrategien im gesamten Unternehmen durchzusetzen, können diese benutzerdefinierten Testkonfigurationen und statischen Analyseregeln über die Quellcodeverwaltung für einzelne Projekte oder über eine zentralisierte Infrastruktur gemeinsam genutzt werden, damit verschiedene Teams denselben Codierungsstandards folgen können.

Benutzer von Parasoft Jtest können statische Analyseergebnisse direkt in der IDE (Eclipse, IntelliJ, VS Code) überprüfen und als umsetzbare Aufgaben in den Ansichten „Suchen“ und „Suchdetails“ darstellen. Auch Analyseergebnisse können darin gesammelt und analysiert werden Parasoft DTP für erweiterte Berichterstattung und tiefere Einblicke. DTP nutzt Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen für die Priorisierung und Zuweisung von Ergebnissen, sodass Teams ihre Triage-Aktionen beschleunigen können. Es bietet anpassbare und interaktive Dashboards zur Anzeige von Trends und historischen Daten, die Schlüsselelemente bei der Beurteilung des Qualitätszustands des Projekts und der Bereitstellung von Daten für externe Parteien, wie z. B. Prüfer, sind. Die Ergebnisse sind auch als HTML-, PDF- und benutzerdefinierte Berichte verfügbar.

Beschleunigen Sie den Prozess zur Behebung von Verstößen, indem Sie die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen, um Empfehlungen zur Codekorrektur lokal in der Entwickler-IDE bereitzustellen. Integrieren Sie Jtest mit verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI und Azure OpenAI, um KI-basierte Empfehlungen zur Behebung von Verstößen gegen statische Analysen zu generieren.