TestGuild: Decken Sie Ihre Apps mit KI-gesteuerter Testauswirkungsanalyse und Codeabdeckung ab

Es gibt nur eine begrenzte Menge Arbeit, die Sie in jedem Sprint unter Zeitdruck erledigen können. Wenn Sie Ihre Testpraktiken weiterentwickeln, sammeln Sie eine große Anzahl von Tests an, deren Wartung und Ausführung schwierig und zeitaufwändig sein kann.

Codeänderungen und automatisierte Testläufe können täglich erfolgen. Das erneute Ausführen all dieser Tests für jeden Build verlangsamt die Produktivität. Mit der KI-gestützten Test-Impact-Analyse (TIA) können Sie sehen, welcher Code sich geändert hat, und nur die mit den Änderungen verbundenen Tests ausführen, was die Produktivität beschleunigt.

Sehen Sie sich diese Sitzung an, um herauszufinden, wie die Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Tests auf die Codeabdeckung wichtige Erkenntnisse liefern, um Qualitätsrisiken zu mindern und die Effizienz zu steigern. Sie erfahren, wie Sie:

• Reduzieren Sie den Umfang erneuter Tests, indem Sie Tests identifizieren und ausführen, die von Codeänderungen betroffen sind.
• Erfassen und führen Sie die Codeabdeckung über mehrere Testpraktiken hinweg zusammen.
• Sehen und analysieren Sie korrelierte Test- und Codeabdeckungsdaten, um Lücken und Risiken zu identifizieren.