CASE STUDY
40 % effizienter bei der Funktionsbereitstellung.
+6 Millionen Transaktionen in 8 Monaten abgeschlossen.
Virtualisierte +100 Dienste und Tausende von Datensätzen.
Lesezeit: 4 Minuten
Wie viele große Banken führt der bedeutende Zweig eines führenden Finanzdienstleistungsunternehmens, das Bank-, Hypotheken-, Versicherungs- und viele andere Dienstleistungen anbietet, eine beträchtliche Rechenlast auf Mainframes aus, während Apps und Dienste aggressiv in die Cloud migriert werden. Mobile ist auch ein großer Schwerpunkt für die Bank, um ihren Kunden großartige Erlebnisse zu bieten.
Diese sehr vielfältige und dynamische Anwendungsumgebung stellt enorme Herausforderungen an ihre Qualität bei Geschwindigkeitszielen. Als Reaktion darauf baute die große Privat- und Geschäftsbank ein Service-Virtualisierungsteam aus QA- und Entwicklungsspezialisten auf.
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Geschwindigkeit ist der Schlüssel für die Privat- und Geschäftsbank, aber es gab viele Hindernisse beim Erreichen ihrer CI/CD- und DevOps-Ziele. Eine der größten Herausforderungen war die mangelnde Mainframe-Verfügbarkeit und die hohen Kosten für die Verwendung dieser Umgebung zum Testen neuer Anwendungen, die von diesen kritischen Diensten abhängig sind. Sie mussten außerdem Leistungstests durchführen, ohne die Produktionsumgebung zu beeinträchtigen.
Das Team befragte alle Produktentwicklungsteams im gesamten Unternehmen, um die Herausforderungen zu quantifizieren, die sie lösen mussten. Sie bezogen sich auf Ausfallzeiten oder Verzögerungen auf Folgendes:
Das Team stellte fest, dass die durchschnittliche Ausfallzeit und Verzögerung etwa fünf Tage pro Monat und Entwicklerteam betrug, was als viel zu hoch angesehen wurde und von allen Produktteams drastisch reduziert werden musste.
Sie wussten, dass sie eine Daten- und Service-Virtualisierungslösung einführen mussten, um ihre Fähigkeit zum Testen komplexer Szenarien zu verbessern, um diese Lücken zu schließen und Stabilität in ihre Umgebungen zu bringen. Eines der Hauptziele bestand darin, den Produktteams zu ermöglichen, ihre Anwendungen viel früher im Entwicklungszyklus isoliert zu testen. Sie wussten, wenn sie dies tun könnten, könnten sie die Teams in die Lage versetzen, den Kunden Funktionen schneller bereitzustellen.
Nach einer eingehenden Evaluierung entschied sich die Bank für die Konzeptprüfung für die Service-Virtualisierungslösung von Parasoft. Es war ein durchschlagender Erfolg und wurde dem Team zur Verwendung während der Produktion bereitgestellt.
Der leitende Ingenieur des Teams verschwendete keine Zeit, um den Produktteams der Privat- und Geschäftsbank einen Mehrwert zu bieten. Sie begannen mit einem Hypothekenproduktteam und konnten in nur wenigen Tagen mit dem Testen mit benutzerdefinierten Daten während der Entwicklung beginnen, viel früher im Veröffentlichungszyklus als bei früheren Versionen.
In diesem ersten Feature-Release fanden sie neun Fehler im Frühstadium, die erst viel später in der Pipeline oder sogar in der Produktion gefunden worden wären. Es wurde als sofortiger Erfolg gewertet.
„Das Verhindern, dass diese Fehler in die Produktion gelangen, hat die Auswirkungen der Kunden geschont und auch den Ruf der Bank geschützt.“
—Leitender Ingenieur bei der großen Retail- und Geschäftsbank
Durch den Einsatz von Servicevirtualisierung beseitigte die große Bank die Abhängigkeit vom Warten auf die Entwicklung von APIs, bevor sie Automatisierungsskripte schrieb. Sie identifizierten und beseitigten auch Fehler während der Entwicklung. Die Ergebnisse?
„Mit Parasoft sind wir in der Lage, das Ziel zu erreichen, virtualisierte Dienste aus den Spezifikationen zu erstellen und synthetische Daten zu generieren, um sie in die Dienste einzufügen. Bevor die Teams überhaupt mit der Entwicklung beginnen, haben wir eine virtuelle Version dessen, was die API sein wird. Damit können wir bereits anfangen, Tests dafür zu schreiben.“
—Leitender Ingenieur bei der großen Retail- und Geschäftsbank
Die Bank hat eine eingehende Analyse der Funktionen durchgeführt, die mit Parasoft Virtualize im Spiel und ohne Service-Virtualisierung bereitgestellt werden. Die Teams, die Service-Virtualisierung nutzen, sind 40 % effizienter bei der Funktionsbereitstellung vom Start bis zur Bereitstellung beim Kunden.
Weitere Ergebnisse umfassen über sechs Millionen Transaktionen, die in acht Monaten abgeschlossen wurden, mit einer jüngsten Spitzenwoche von 1 Million Transaktionen in einer einzigen Woche. Sie haben über 100 Dienste und Tausende von Datensätzen virtualisiert.
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