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Maximierung der KI in der Softwareentwicklung: Nutzung von ChatGPT mit Parasoft
Kann Ihr Entwicklerteam von ChatGPT-generiertem Code profitieren? Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Parasoft-Technologien dazu beitragen können, ChatGPT zu einem nützlichen Tool für die Entwicklung zu machen, das Risiko zu senken und die Produktivität zu verbessern.
Kann Ihr Entwicklerteam von ChatGPT-generiertem Code profitieren? Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Parasoft-Technologien dazu beitragen können, ChatGPT zu einem nützlichen Tool für die Entwicklung zu machen, das Risiko zu senken und die Produktivität zu verbessern.
ChatGPT, eines der heißesten Themen des Jahres 2023, ist ein von trainiertes Sprachmodell OpenAI. Es ist in der Lage, Text in natürlicher Sprache zu verstehen und zu generieren und wurde anhand einer riesigen Datensammlung trainiert, einschließlich des Quellcodes vieler Open-Source-Projekte, die in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben wurden.
Softwareentwickler können diese enorme Menge an Wissen zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen, da sie über ein semantisches Verständnis des Quellcodes verfügen. Entwickler können ChatGPT verwenden, um nützlichen Code mit den richtigen Eingabeaufforderungen zu generieren.
Das Schreiben von Code ist eine Anwendung von ChatGPT in der Softwareentwicklung und es gibt viele andere. Der Schwerpunkt dieses Beitrags liegt auf der ChatGPT-Generierung von Code zur Verwendung in einer professionellen Softwareentwicklungsumgebung.
Es sind bereits Coding-Plugins verfügbar, z Github-Copilot, die dieselbe Technologie wie ChatGPT verwenden, um Softwareentwickler zu unterstützen. Diese Plugins können den von Entwicklern geschriebenen Code analysieren und Vorschläge zur Überlegung generieren.
Durch den Zugriff auf einen umfangreichen Codekorpus kann ChatGPT präzisen Code schreiben und hilfreiche Codevorschläge bereitstellen, wodurch der Entwicklungsprozess schneller und effizienter wird.
ChatGPT und die Zukunft der KI-Codegenerierung sind rosig, aber es gibt einige Mängel. Lassen Sie uns die Vor- und Nachteile durchgehen.
Auch wenn die Einführung noch am Anfang steht, erkennen professionelle Programmierer bereits die Vorteile der Nutzung von ChatGPT.
Die Verwendung von ChatGPT zum Schreiben von Code hat einige Nachteile, da die Technologie neu ist und die Herkunft des generierten Codes unklar ist. Hier sind einige der Nachteile der Verwendung von ChatGPT in der Softwareentwicklung.
Parasoft erforscht derzeit aktiv die Synergien, von denen Kunden profitieren könnten, wenn sie die erweiterten Funktionen generativer KI-Modelle wie ChatGPT mit den umfassenden Funktionen zur Automatisierung von Softwaretests kombinieren, die derzeit von Parasoft-Lösungen angeboten werden. Die Forschung konzentriert sich auf zwei Bereiche.
Es besteht ein großes Potenzial für Synergien zwischen ChatGPT und den bestehenden Funktionen zur Softwaretestautomatisierung von Parasoft. Wir können das tiefe semantische Verständnis des in GPT-basierten Modellen enthaltenen Codes nutzen, um die bereits in der Parasoft-Plattform enthaltenen Testangebote zu verbessern, einschließlich Testgenerierung, statischer Analyse usw Berichtsfunktionen. Insbesondere konzentrieren wir uns darauf, Folgendes zu verbessern.
Parasoft kann den Nutzen der neuen GPT-basierten Codegenerierung steigern, indem es Probleme bei der Qualität, Sicherheit und Leistung des generierten Codes überwindet. Unsere Plattform ist in vielen verschiedenen Anwendungsbereichen getestet und bewährt, einschließlich sicherheitskritischer Software. Wir schon Verwenden Sie KI und ML, um die statische Analyse, Testgenerierung und Selbstheilung zu unterstützen.
Auch wenn die ChatGPT-Codegenerierung mit Sicherheit immer beliebter wird, ist es dennoch wichtig, dass der Code, den sie erstellt, einem Schwachstellenscan, einer Qualitätsbewertung und Tests unterzogen wird, wie sie beispielsweise von der Parasoft-Plattform bereitgestellt werden.
Verifizieren und validieren Sie den generierten Code. Teams müssen Softwaretest-Automatisierungstools verwenden, um den von ChatGPT generierten Code mit statischer Analyse zu analysieren und ihn mit Testtools zu testen. Generierter Code sollte wie jeder andere entwickelte Code behandelt werden, wenn nicht sogar sorgfältiger, um sicherzustellen, dass er die Qualitäts- und Sicherheitsziele des Projekts erfüllt.
Halten Sie sich an die Codierungsstandards. Lösungen wie die statische Analyse von Parasoft können sicherstellen, dass der von ChatGPT generierte Code den Codierungsstandards und Best Practices entspricht. Sie können den Code anhand vordefinierter Regeln und Richtlinien prüfen und etwaige Verstöße melden.
Verbessern Sie die Sicherheit. Die Sicherheit des von ChatGPT generierten Codes ist unbekannt und es ist möglich, dass Schwachstellen und damit verbundene Softwareschwächen in der gut formatierten Ausgabe verborgen sind. Behandeln Sie den gesamten generierten Code wie Drittanbieter- oder Open-Source-Code. Es sollte überprüft werden, bevor es in Ihre Anwendung integriert wird.
Produktivität erhöhen. Die Codegenerierung durch KI dürfte zu einer wichtigen Innovation mit enormem Potenzial werden PRODUKTIVITÄT Gewinne. Beispielsweise ist die Unit-Test-Generierungstechnologie von Parasoft für die Massenerstellung von Testfällen hoch skalierbar. Darüber hinaus bringen die verbesserten Funktionen von Softwaretesttools, die generative KI nutzen, noch weitere Vorteile. Eine echte Win-Win-Situation.
Softwareunternehmen können die Qualität ihrer Tests verbessern und den manuellen Aufwand beim Entwerfen und Ausführen von Tests minimieren, indem sie Lösungen zur Automatisierung von Softwaretests nutzen, die durch generative KI-Technologie ergänzt werden. Parasoft geht davon aus, in naher Zukunft Verbesserungen an seiner Plattform zu veröffentlichen, die ChatGPT verwenden, um die Präzision und Effektivität von statischen Analysen, Unit-Tests und API-Tests zu verbessern, was letztendlich zu einer besseren Validierung sowohl von ChatGPT-generierten als auch von Menschen generierten Produkten führen wird. geschriebener Code.
Um den vollen Nutzen aus dieser neuen KI-Technologie zu ziehen, ist es wichtig, den von ChatGPT generierten Code zu validieren und ihn wie jeden neu entwickelten Code zu behandeln. Tools zur Automatisierung von Softwaretests wie die von Parasoft können dazu beitragen, ChatGPT zu einem nützlichen Tool für die Entwicklung zu machen und gleichzeitig das Risiko zu senken und die Produktivität zu verbessern.