Entdecken Sie das TÜV-zertifizierte GoogleTest mit Agentic AI für C/C++-Tests!
Details ansehen »
Whitepaper
Sie möchten sich einen Überblick verschaffen, bevor Sie loslegen? Dann beginnen Sie unten.
Legacy-Systeme stellen Regierungsbehörden vor erhebliche Herausforderungen. Ohne aktive Entwicklungsteams oder institutionelles Wissen sind diese Systeme schwer zu warten und zu aktualisieren – insbesondere wenn es um die Behebung kritischer Sicherheitslücken geht.
Von der Regierung bereitgestellte Ausrüstung und Informationen treffen häufig in schlechtem Zustand ein, was Auftragnehmer zwingt, Risiken in ihre Angebote einzukalkulieren und die Kosten zu erhöhen. Vorhandene Dokumentationen sind in der Regel veraltet und entsprechen nicht den aktuellen Systemkonfigurationen. Dies stellt eine erhebliche Herausforderung dar, wenn eine Modernisierung erforderlich ist.
Die Analyse von Anwendungslücken erfordert teure Senior-Entwickler, die Codebasen dekonstruieren, Quellcode-Artefakte analysieren und Systemprotokolle überprüfen. Ohne ordnungsgemäße Regressionstests besteht bei jeder Änderung das Risiko, kritische Funktionen zu beeinträchtigen.
Die Managementteams der Regierung müssen drei grundlegende Prozesskontrollelemente festlegen und strikt überwachen:
Diese Kontrollen bilden zusammen mit den umsetzbaren Elementen aus den folgenden Abschnitten die vollständige GFE/GFI, die die Regierung zwischen den Wartungsperioden des Auftragnehmers archiviert.
Erfolg erfordert zunächst das Verständnis des bestehenden Systems und anschließend dessen Kontrolle.
Für das Verständnis von Legacy-Anwendungen ist die Kenntnis dreier Schlüsselaspekte erforderlich:
Sobald die Teams diese Details verstanden haben, können sie die Informationen kontrollieren und archivieren. Wenn neue Auftragnehmer mit der Weiterentwicklung von Anwendungen beauftragt werden, können sie die Anwendung zusammen mit ihrem Betriebssystem schnell wiederherstellen.
Moderne KI-gestützte Testautomatisierungslösungen Unterstützung bei der Umsetzung der Modernisierung veralteter Systeme als überschaubares und kosteneffektives Vorhaben für Regierungsbehörden.
Statische Codeanalysen liefern detaillierte Einblicke in Struktur, Wartbarkeit, Sicherheit und Schutz. Sicherheitsanalysen identifizieren potenzielle Laufzeitschwachstellen durch semantische Analyse der integrierten Anwendung. Dabei wird nach Problemen beim Lesen und Schreiben von Puffern, Speicherzugriffsverletzungen, Datenbankverletzungen und mehr gesucht – allesamt potenzielle Gefahren, die zu schwerwiegenden Produktionsausfällen führen können.
Mehrere anwenden Statische Analysewerkzeuge durchsetzen, einschließlich MISRAOWASP, CWE und andere. Jeder Anbieter hat seine Stärken, daher bietet der Einsatz mehrerer Tools eine umfassende Abdeckung. Integrieren Sie statische Analysen in vollautomatisierte DevSecOps CI/CD-Prozesse und erfassen Sie fortlaufend Compliance- und Trendberichte.
Aus dem Quellcode wird eine Reihe einfacher Regressionstests erstellt, die den gesamten Anwendungscode abdecken. KI-gestützte Testgenerierung erzeugt schnell umfangreiche Testfälle, isoliert die Funktionalität auf niedriger Ebene und schafft so die Grundlage für die Überwachung von Codeänderungen. Dies funktioniert durch die Analyse von Funktionssignaturen und die automatische Erstellung von Testfällen unter Extrembedingungen.
Die Testsuite wird gemischte Ergebnisse liefern – einige Tests schlagen fehl, einige verhalten sich unerwartet, einige bestehen. Das Testteam überprüft die erwarteten Ergebnisse und wandelt korrekte Tests in validierte Regressionstests um.
Diese Suite verfolgt neue Ausgaben im Vergleich zu früheren Ausgaben während der Codeentwicklung und beantwortet so wichtige Fragen:
Techniken wie Test Impact Analysis TIA (Test Impact Assessment) kann während der aktiven Entwicklung eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass geänderter Code die bestehende Funktionalität nicht beeinträchtigt, bevor er in die Versionskontrolle eingecheckt wird. Teams können TIA zudem in ihren CI/CD-Pipelines nutzen, um Regressionstests gezielt durchzuführen und Codeänderungen automatisch den betroffenen Testfällen zuzuordnen. Dies reduziert die Anzahl der Regressionstests, die bei jedem Build ausgeführt werden, und ermöglicht schnelle Feedbackschleifen.
Nicht alle Systeme verfügen über Benutzeroberflächen (UI), aber viele schon. Selenium ist ein wichtiges Werkzeug zur Automatisierung von funktionalen Benutzertests für webbasierte Anwendungen und eignet sich daher hervorragend zum Erstellen von Regressionstests für Benutzer-Workflows.
Viele Organisationen haben bereits Selenium-Testsuiten im Einsatz. Für diejenigen, die sich auf manuelles Testen konzentrieren, Nutzung der automatisierten Selenium-Testgenerierung—unter Verwendung der gleichen Verkehrsaufzeichnungstechniken, die bereits zuvor beschrieben wurden — führt zu einer deutlichen Steigerung der Produktivität.
Selenium-Tests sind bekanntermaßen fehleranfällig und schwer zu warten. Der Einsatz von KI/ML zur Selbstheilung fehlerhafter Selenium-Tests zur Laufzeit reduziert den Wartungsaufwand und die Zeit für Tests, die ein umfassendes Systemverständnis ermöglichen, erheblich.
KI und ML beschleunigen die Testgenerierung, -ausführung, -wartung und -analyse auf allen Testebenen. Auf Unit-Ebene generiert KI automatisch fehlende Testfälle. Auf API-Ebene verfolgt KI Muster und Zusammenhänge, um Entwickler bei der Erstellung komplexer Szenarien und Systemparametermodelle zu unterstützen, während agentenbasierte KI die Testerstellung durch natürlichsprachliche Anweisungen ermöglicht.
Bei Selenium-Tests lernt die KI Muster und sorgt dafür, dass sich die Tests bei Codeänderungen selbst reparieren. Die KI erstellt außerdem Kennzeichnungen für Leistungsänderungen im Zusammenhang mit Anwendungsaktualisierungen.
Moderne Testinfrastrukturen sollten in CI/CD-Prozesse integriert sein, die die Anwendungsentwicklung, das Testen und die Freigabe steuern und verwalten. Die gesamte CI/CD-Infrastruktur, zusammen mit dem zugrunde liegenden Code und den automatisierten Testsuiten, definiert Ihr Legacy-System für die Zukunft. Dieses Gesamtpaket wird für die zukünftige Verwendung archiviert und für Weiterentwicklungen reaktiviert.
Diese modernen Testverfahren ermöglichen ein Verständnis, das letztendlich zur Weiterentwicklung und Modernisierung der Anwendung beiträgt. Die Rückverfolgbarkeit aller Testverfahren direkt zum zugrunde liegenden Quellcode beschleunigt die Modernisierungsbemühungen.
Modernisierung ist Evolution – Code wird hinzugefügt oder aktualisiert. Bei komplexen Anwendungen und Systemen kann die Anzahl der Tests schnell überwältigend werden. TIA ermittelt die minimale Anzahl an Tests, die erforderlich ist, um ausschließlich den aktualisierten Code zu testen.
TIA spart in DevOps-Pipelines erheblich Zeit und Betriebskosten. Das detaillierte Anwendungsverständnis ermöglicht einen besseren Einblick und eine präzisere Steuerung der laufenden Weiterentwicklung. Für neue Teams, die etablierte Systeme einführen, werden Modernisierungsmaßnahmen einfacher, schneller und kostengünstiger, da die gleichen Lösungen, die für das Verständnis entwickelt wurden, auch hier zum Einsatz kommen.
Bereit, tiefer einzutauchen?
