Sehen Sie sich „Beschleunigen Sie das Testen mit KI an, die Testumgebungen für Sie erstellt“ an.
Das Testen verlangsamt sich, wenn die von Ihnen benötigten Dienste nicht bereit, unzuverlässig oder schwer zugänglich sind. Service-Virtualisierung hilft, indem sie diese fehlenden oder instabilen Abhängigkeiten simuliert – so können Sie weiter testen, Probleme schneller finden und schneller veröffentlichen.
Die Herausforderung? Oftmals ist die Skalierung ohne die Hilfe von Entwicklern zu technisch. Bis jetzt.
Sehen Sie sich an, wie Sie mit diesem agentenbasierten KI-Assistenten die Service-Virtualisierung für Ihr Team einfach und schnell gestalten können – ganz ohne Programmierkenntnisse oder umfassendes Fachwissen. Beschreiben Sie einfach in natürlicher Sprache, was Sie benötigen, und diese branchenweit erste KI erstellt den virtuellen Service für Sie.
Testen mit KI beschleunigen: Wie KI-gestützte Testumgebungen Zeit und Stress sparen
In diesem Webinar diskutieren unsere Produkt- und Entwicklungsteams, wie KI die Spielregeln für QA-Teams verändert. Anstatt sich mit Testumgebungen herumzuschlagen, können Teams jetzt Nutzen Sie KI, um virtuelle Dienste in wenigen Minuten zu erstellen– keine Codierung oder Spezialist erforderlich.
Key Take Away
KI beseitigt Engpässe in Testumgebungen durch schnelles Hochfahren virtueller Dienste
Keine speziellen Programmierkenntnisse erforderlich – einfache Anweisungen in natürlicher Sprache funktionieren
Mehr Defekte werden früher erkannt und die Markteinführungszeit verkürzt sich
QA-Teams sind nicht mehr auf Entwicklungsunterstützung angewiesen, um Service-Virtualisierung einzuführen und zu skalieren
Das Einrichten einer geeigneten Testumgebung klingt zwar immer einfach, doch jeder, der es schon einmal gemacht hat, weiß, dass es eine echte Herausforderung ist. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Tests ins Stolpern geraten können:
Kopfschmerzen bei paralleler Entwicklung: APIs und Back-End-Dienste sind nicht bereit? Das führt zu einer Unterbrechung der Tests.
Externe Integrationen: Dienste, die Geld kosten oder deren Verfügbarkeit unzuverlässig ist, stehen dem im Weg.
Gemeinsam genutzte Umgebungen: Teams, die sich ein System teilen, geraten wegen Daten aneinander oder treten sich gegenseitig in die Quere – hallo, Fehlalarme.
Negative Testszenarien: Möchten Sie überprüfen, wie Ihre App mit Fehlern umgeht? Das ist schwierig, wenn Sie das Back-End nicht steuern können.
Leistungstest: Große, lebensechte Umgebungen kosten ein Vermögen und sind schwer zu verwalten.
Einfach ausgedrückt: Jedes Mal, wenn Ihre Anwendung von einem Dienst abhängt, der nicht bereit oder verfügbar ist, kommt das Testen zum Stillstand. Beeinträchtigte Zeitpläne, übersehene Fehler und langsame Releases häufen sich.
Service-Virtualisierunghat Unternehmen durch die Simulation dieser lästigen Abhängigkeiten geholfen, voranzukommen. Bisher war die Einrichtung jedoch meist mit viel Entwicklungszeit, komplexen Konfigurationen und viel Hin und Her verbunden.
Warum Service-Virtualisierung noch nicht überall verfügbar ist
Trotz dieser Erfolge sind viele Branchen noch nicht auf den Zug der Service-Virtualisierung aufgesprungen. Warum?
Es wird als zu technisch angesehen und erfordert Entwicklerkenntnisse sowie eine sorgfältige Einrichtung und Konfiguration.
Die meisten Tools sind für – raten Sie mal – das Entwicklungsteam und nicht für Tester gedacht.
Das bedeutet, dass die Qualitätssicherung immer noch auf die Entwickler wartet und es weiterhin zu Testverzögerungen kommt.
Der KI-Assistent: Legt die Leistungsfähigkeit der Simulation in die Hände der Qualitätssicherung
Agentic AI macht das alles jetzt einfacher.
Anstatt zu programmieren, teilen Tester einem KI-Assistenten einfach in einfacher, natürlicher Sprache mit, was sie benötigen:
„Helfen Sie mir, einen virtuellen Kreditservice zu erstellen.“
„Richten Sie Daten ein, damit ich eine abgelehnte Kreditantwort testen kann.“
Das war's. Kein Gefummel mehr mit Skripten, Konfigurationen oder Hilfesuchen bei den Entwicklern. Parasofts Agentic AI versteht die Absichten der Tester, verwendet die richtigen Tools und generiert datenreiche virtuelle Dienste, damit Ihre Tests auf Kurs bleiben.
Echte Demo-Highlights:
Ein Beispiel mit einer Demo-Banking-App: Der Live-Dienst fällt aus? Der KI-Assistent setzt einen Lernproxy ein, der Transaktionen aufzeichnet und virtualisierte Dienste generiert. Bei Ausfall von Live-Diensten wird automatisch auf Tests mit virtuellen Diensten umgeschaltet.
Sehen Sie sich ein Beispiel für die Generierung eines datenreichen virtuellen Dienstes an, indem Sie dem KI-Assistenten einfach den Dienst, den Sie simulieren möchten, in natürlicher Sprache beschreiben.
Verhaltensänderungen sind kinderleicht: Sie möchten einen Dienst, der Kredite auf Basis bestimmter Zahlen ablehnt? Geben Sie Ihre Logik ein. Der KI-Assistent erstellt die Daten und legt die Regeln fest.
Es verarbeitet sogar seltsame, negative oder fehlerhafte Szenarien – hilfreich für Randfälle und Tests an regnerischen Tagen – ohne Code schreiben zu müssen.
Weitere Funktionen, die auf moderne Tests zugeschnitten sind
KI-Asserter: Verwendet natürliche Sprache zum Einrichten von Testvalidierungen – eine Erleichterung für alle, die genug von komplizierten XPath-Ausdrücken haben oder mit der Validierung von durch KI generierten Variablenausgaben kämpfen.
KI-Datenbank: Erleichtert die Datenextraktion, indem die Anforderungen Ihrer Testszenarien in natürlicher Sprache beschrieben werden.
Mehrere Servicedefinitionen: Bald können Tester End-to-End-Tests durchführen, die über eine Reihe von APIs laufen, die in mehreren Servicedefinitionsdateien enthalten sind.
Unterstützung für KI-basierte Apps: Mit Unterstützung für Testen und Simulationen von MCP-Servernkönnen Teams diese intelligenten Systeme effizient validieren.
Warum es wichtig ist – für Sie und Ihr QA-Team
Kein Warten mehr: Tester müssen nicht auf Entwicklungsunterstützung warten oder eine Reihe neuer Tools erlernen.
Schnellere Veröffentlichungen: Die Dienste werden sofort hochgefahren, sodass diese Sprints nicht entgleisen.
Bessere Abdeckung: Endlich ist es praktikabel, negative Fälle und Randfälle zu testen.
Skalierbar: Mit der Generierung auf Basis natürlicher Sprache können QA-Teams mit allen Fähigkeiten die Servicevirtualisierung übernehmen und skalieren, um die Herausforderungen ihrer Umgebung zu lösen.
Bereit, es auszuprobieren?
Der Virtualize AI Assistant von Parasoft ist nur der Anfang. Je mehr Teams ihn ausprobieren, desto mehr Zeit sparen sie und desto ruhiger werden die Tester. Und wenn Ihr Team immer noch mit Testumgebungen kämpft oder Releases aufgrund von Abhängigkeiten verzögert, ist es vielleicht der richtige Zeitpunkt, sich von einer KI helfen zu lassen.
Und für die Skeptiker: Sie müssen dem Marketing nicht glauben. Buchen Sie eine Demo, sehen Sie, wie es in Ihrem eigenen Setup funktioniert, und urteilen Sie selbst. Softwaretests sind jetzt viel weniger schmerzhaft.
