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December 14, 2022
Unabhängiges Forschungsunternehmen erkennt Parasoft als ideale Plattform für Marktorganisationen mit hoher Compliance an
Monrovia, Kalifornien – 14. Dezember 2022 – Parasoft, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich automatisierter Softwaretests, gab heute bekannt, dass es im Bericht „The Forrester Wave™: Continuous Automation Testing Platforms, Q4 2022“ zu den „Leadern“ zählt. Mit einer offenen, intelligenten und ergebnisorientierten Lösung, die künstliche Intelligenz (KI) einbezieht, integriert die Parasoft Continuous Quality Testing Platform Softwaretests vom Code-Scannen, Unit-Testen, Code-Coverage, Funktionstests und API-Tests bis hin zu UI- und manuellen Tests. Dadurch können DevOps-Teams effizienter und produktiver arbeiten.
In diesem Bericht erklärt Diego Lo Giudice, Vizepräsident und leitender Analyst bei Forrester: „Parasoft verstärkt seine Bemühungen, KI-Funktionen in seine Plattform zu integrieren.“ Weiter führt er aus: „Parasofts Stärken liegen in den umfassenden nichtfunktionalen Testarten wie Sicherheit, Codequalität, Unit-Tests, Testdatenmanagement, Performance und Servicevirtualisierung. Unbestrittene Stärken besitzt das Unternehmen im Bereich API-Testing, das durch KI vereinfacht und in sein Angebot zur Servicevirtualisierung integriert wird.“
Der Bericht zeigt, wie Anbieter abschneiden, und hilft Unternehmen bei der Auswahl der richtigen Lösung für ihre Softwaretestanforderungen. Parasoft erzielte in den folgenden Kriterien die höchstmögliche Punktzahl:
Unternehmen wissen, dass hochwertige Software das Kundenerlebnis verbessert. Parasoft unterstützt Organisationen dabei, die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger Software zu beschleunigen, die Kunden begeistert. Roya Montazeri, Senior Director of Quality bei Cox Automotive, berichtet: „Dank der partnerschaftlichen Zusammenarbeit mit Parasoft haben wir unsere Ziele hinsichtlich der Fehlerquote erreicht und übertroffen. Unsere Verfügbarkeit liegt bei 99.97 %.“
„Parasoft hat sich seit Langem durch die Entwicklung innovativer, selbst entwickelter Lösungen einen Namen gemacht und damit Maßstäbe für automatisierte Softwaretests gesetzt. Ich freue mich sehr, dass unsere kontinuierlichen Investitionen in die Continuous Quality Testing Platform, die auf KI und maschinellem Lernen (ML) basiert, sowohl für unsere Strategie als auch für unser aktuelles Angebot Anerkennung gefunden haben“, sagte Igor Kirilenko, Chief Product Officer bei Parasoft.
„Wir sind stolz darauf, im diesjährigen Forrester Wave Report als führendes Unternehmen ausgezeichnet worden zu sein. Parasoft hat massiv in KI investiert, um DevOps-Teams schnellere und effizientere Tests zu ermöglichen. Dank der umfassenden Funktionen unserer Continuous Quality Testing Platform können Kunden ihre Qualitätsziele übertreffen und gleichzeitig Innovationen schneller und kostengünstiger auf den Markt bringen“, so Elizabeth Kolawa, CEO von Parasoft.
Wenden Sie sich an Parasoft für ein Briefing oder um eine Demo anzufordern und zu sehen, wie die KI-gestützte Plattform für kontinuierliche Qualitätstests Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, bessere Software mit Zuversicht bereitzustellen.
Über Parasoft
Parasoft unterstützt Unternehmen mit seiner markterprobten, integrierten Suite automatisierter Softwaretest-Tools bei der kontinuierlichen Bereitstellung hochwertiger Software. Die Technologien von Parasoft unterstützen den Embedded-, Enterprise- und IoT-Markt und reduzieren Zeit, Aufwand und Kosten für die Bereitstellung sicherer, zuverlässiger und kompatibler Software, indem sie alles von der Tiefencodeanalyse über Unit-Tests bis hin zu Web-UI- und API-Tests sowie Service-Virtualisierung und -Version integrieren vollständige Codeabdeckung in die Lieferpipeline. Das preisgekrönte Berichts- und Analyse-Dashboard von Parasoft bietet eine zentrale Sicht auf die Qualität und ermöglicht es Unternehmen, vertrauensvoll zu liefern und die strategischsten Ökosysteme und Entwicklungsinitiativen von heute erfolgreich zu nutzen - Sicherheit, Sicherheitskritik, Agilität, DevOps und kontinuierliche Tests.
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