What Is Service Virtualization? A Complete Guide

Übersicht

The services your application calls might not be available for testing when you need them. Service-Virtualisierung creates stable virtual services that replicate the real thing.

Service virtualization is a function of software testing that can emulate an application’s dependencies. It allows DevOps teams to use computer-generated simulations of service dependencies in place of real ones so they can test often, test early, and lower costs in various situations. These include key parts of the distributed system that are missing: for example, when dependent components are inaccessible, scaling training environments, and building partner onboarding scenarios.

Die Verwendung virtueller Dienste zu Testzwecken ist kostengünstiger als die Verwendung von Produktionsumgebungen für diese Zwecke. API-Tests mit Endpunktsimulation eliminieren das Risiko von Datenverlusten, vermeiden die Verwendung der teuren Server, die das eigentliche Programm für den Betrieb benötigt, und ermöglicht dem Unternehmen, auf überhöhte Lizenzgebühren zu verzichten. Dies führt zu schnellen, genauen und weniger umständlichen Testverfahren.

Teams can integrate service virtualization into automated testing practices for the continuous integration testing that DevOps workflows demand.

Möglichkeiten zur Nutzung der Service-Virtualisierung

Es gibt mehrere Bereiche, in denen die Servicevirtualisierung zur Verbesserung der Produktivität genutzt werden kann.

Agile/parallele Entwicklung

Bei modernen Softwarepraktiken arbeiten mehrere Betriebsteams getrennt an Teilen der Umgebung und führen sie dann über APIs zusammen, um das Endprodukt zu bilden. Wenn sie auf den Zugriff auf einen Teil der Anwendung warten, können DevOps-Teams Service-Virtualisierung verwenden, um diese fehlenden Teile zu simulieren, damit sie ihre Anwendungsentwicklung fortsetzen können.

Performance Testing

Service virtualization supports performance testing by simulating dependent systems that may be unavailable, costly, or difficult to scale in real-world environments. It allows teams to create stable, predictable virtual services that can replicate various performance conditions such as latency, throughput, and error scenarios. This enables testers to identify performance bottlenecks early in the development cycle and validate how the application behaves under different loads.

Testdatenverwaltung

Unternehmen verfügen über riesige Datenmengen, die einen Großteil ihrer Interaktionen mit ihren Kunden, beispielsweise einer Bank, ausmachen. Diese Informationen können PII (persönlich identifizierbare Informationen) wie Sozialversicherungsnummern enthalten. Es ist nicht angemessen, Testern für ihre Zwecke Zugriff auf echte Produktionsdatenquellen zu gewähren. Die Service-Virtualisierung gibt Testteams die Möglichkeit, Daten synthetisch zu generieren, beispielsweise richtig formatierte und maskierte Sozialversicherungsnummern, die sie dann zum Testen von Funktionalitäten verwenden können.

Angestellten Training

Unternehmen können Service-Virtualisierung nutzen, um Mitarbeiter in einer Anwendung zu schulen, die sie täglich verwenden. Dadurch wird verhindert, dass die Auszubildenden in der tatsächlichen Produktionsversion der Software, die mit mehreren komplizierten Anwendungen verbunden sein kann, trainieren müssen, und sie daran hindern, sensible Daten zu ändern oder zu löschen.

Partner-Onboarding

Unternehmen stellen Kunden oder Geschäftspartnern häufig APIs zur Verfügung, einschließlich Testumgebungen, um eine einfache Integration zu ermöglichen. Die Wartung dieser Testumgebungen für Partner ist wie bei jeder anderen Umgebung mit Kosten verbunden. Die Service-Virtualisierung ist eine hervorragende Technik, um Partnern Zugriff auf Sandbox-Umgebungen Ihrer APIs zu bieten, damit sie einfacher und kostengünstiger integriert werden können.

Best Practices für die Service-Virtualisierung

Es gibt mehrere Bereiche, in denen die Servicevirtualisierung zur Verbesserung der Produktivität genutzt werden kann.

• Virtualize only what matters.
  No need to create all or even a large part of the actual system behavior that you are virtualizing. You only need to implement the essential transactions. And don’t attempt to emulate ad hoc requests. If you run across a bad test case from flawed input, you can generate a virtualized transaction that replicates it.
• Erkennen Sie die Testfälle, die Sie unterstützen.
  Only include behaviors in your virtual service after you understand how the test cases interact with them. Your test plan should delineate precisely what transactions to include in the virtualization. Allow the test plan to drive what transactions you will be virtualizing.
• Testen Sie das richtige System.
  Be sure you build test scenarios that provide validation of the system you’re testing, not the service virtualization. Simulate an ideal replica of the dependent component. At the same time, the virtualization should be intelligent enough to let the client finalize a workflow. For example, when UI testing for a bank, the virtual service needs only to cover the correct depiction of a withdrawal or deposit—no need to verify the account balance.

An e-commerce company developing a new order management system integrates with several third-party APIs for payment processing, shipping, and inventory management. During integration testing, the QA team needs realistic test data representing various order scenarios, including edge cases like out-of-stock items, partial shipments, and failed payments. However, relying on production data raises privacy concerns. Additionally, coordinating with external partners to get the right test conditions introduces significant delays.

Using service virtualization, the team simulates the dependent services and generates synthetic test data that mirrors real-world transactions—without needing access to sensitive production data.

They use recorded traffic to automatically infer data models and constraints, then generate diverse data sets that cover a wide range of scenarios. JSON-based messages are managed with intuitive, tree-based views, and data masking ensures privacy compliance. Because each team can create and manage their own test data sets independently, testing is no longer delayed by data provisioning or impacted by test data pollution, accelerating release cycles while improving test coverage and quality.

Service virtualization is a powerful tool for simulating dependencies in software testing and development. Here’s how you can get started:

1. Verstehen Sie die Grundlagen. Service virtualization involves creating virtual versions of components like APIs, databases, or third-party services. This allows you to test and develop without relying on the actual systems.
2. Wählen Sie das richtige Werkzeug. There are several tools available with unique features. Pick the one that suits your team’s needs.
3. Richten Sie Ihre Umgebung ein. Install the chosen tool and configure it to emulate the services you need. For example, you can create virtual assets and responders to simulate specific behaviors.
4. Define scenarios. Identify the scenarios you want to test. This could include unavailable services, slow responses, or specific error conditions.
5. Integrate with your workflow. Incorporate service virtualization into your development and testing processes. This helps in continuous integration and early testing.
6. Learn and experiment. Many tools offer tutorials and guides. For instance, Parasoft Virtualize provides step-by-step instructions for creating virtual services.