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Wie eine Motorkontrollleuchte zeigt sie Systemleistung, Auslastung und Leistungstest Die Tools testen unter normaler und extremer Belastung, um etwaige Fehler zu finden und sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter verschiedenen Betriebsbedingungen die erwartete Leistung erbringt.
Unternehmen stehen unter dem Druck, ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Software unabhängig von der Nutzungslast zuverlässig, korrekt und konsistent reagiert.
Leistungstests bewerten, wie sich eine Anwendung unter bestimmten Bedingungen verhält, und analysieren die Ergebnisse, damit Sie alle Engpässe oder Blockaden identifizieren und beheben können, die einen reibungslosen Betrieb verhindern.
Eine Strategie für Last- und Leistungstests bereitet Ihre Anwendungen auf unerwartete Anforderungen vor. Tools für Last- und Leistungstests stellen sicher, dass Ihr System plötzliche Verkehrsspitzen bewältigt und ein optimales Benutzererlebnis bietet.
An den meisten Tagen funktioniert Ihre Anwendung unter normalen Bedingungen. Aber hin und wieder kommt es zu Lastspitzen oder einem Leistungseinbruch eines abhängigen Systems.
Viele Organisationen führen nur Tests für eine Teilmenge der potenziellen Bedingungen durch, denen Benutzer ausgesetzt sein könnten. Agile Teams erkennen, dass sie Leistungstests für eine Vielzahl von Workloads durchführen müssen, um die Erwartungen der Benutzer zu erfüllen.
Leistungs- und Lasttest-Tools sind eine Kontrollleuchte für die Systemleistung. Sie testen unter regelmäßigen und extremen Belastungen, um Fehler zu finden und sicherzustellen, dass Ihre Anwendung der Hitze standhält. Die Testautomatisierung macht es einfacher und schneller, eine Kombination von Leistungstestschritten parallel auszuführen.
Diese Tests simulieren die ungefähre Anzahl von Benutzern, die die Anwendung verwenden können. Bei der Reproduktion repräsentativer erwarteter Last- und Nutzungsbedingungen, zentriert auf Reaktionszeiten, helfen Lasttests dabei, mögliche Engpässe zu lokalisieren. Der Test ermöglicht es Entwicklern, basierend auf der erzeugten Last zu beurteilen, ob Anwendungen die Erwartungen hinsichtlich Reaktionsfähigkeit und Stabilität erfüllen.
Auch Kapazitätstest genannt. Wenn Tester Lasttests verwenden, füllen sie große Datenmengen in eine Datenbank und überwachen das Verhalten des Systems insgesamt. Der Zweck besteht darin, die Leistung der Softwareanwendungen unter verschiedenen Datenbankvolumen zu beobachten.
Dies bedeutet, dass Tester die Anwendung unter extremen Arbeitsabläufen testen, wodurch die Tester beobachten können, wie die Anwendung große Datenmengen oder hohen Datenverkehr handhabt. Die Idee ist, den Bruchpunkt der Anwendung zu identifizieren.
Auch bekannt als Soak-Test. Tester verwenden diesen Test, um sicherzustellen, dass die Software die angegebene Last über einen längeren Zeitraum bewältigen kann. Dies kann auch überprüfen, ob Probleme mit Speicherlecks treten nicht auf, wenn die Anwendung über einen längeren Zeitraum ausgeführt wird.
Tester, die diese Testmaßnahmen anwenden, versuchen, die Auswirkungen auf den Betrieb eines Systems zu verstehen, wenn Aktivitäten auf dem System über der Norm liegen. Im Gegensatz zu Stresstests berücksichtigen diese Tests die Komplexität der Aktionen, die das System ausführt, und die Anzahl der beteiligten Benutzer, was dann zu einer Erhöhung der Anzahl der vom System generierten Geschäftsprozesse führt.
Engpässe entstehen, wenn die Kapazität nicht ausreicht, um die Arbeitslast zu bewältigen. Tester nutzen Skalierbarkeitstests, um die Skalierbarkeit der Softwareanwendung zu ermitteln und so die steigende Benutzerlast zu bewältigen. Dies hilft ihnen bei der Planung einer Kapazitätserweiterung Ihres Softwaresystems.
Hier sind einige Best Practices für die Leistungsüberwachung und das Testen.
Die von Ihnen erstellte Anwendung unterliegt sowohl funktionalen als auch nicht-funktionalen Testanforderungen. Best Practices für Last- und Leistungstests sind ein notwendiger Aspekt der Softwareentwicklung, insbesondere wenn die Last aufgrund plötzlicher Schwankungen der Nachfrage und des Netzwerkverkehrs variieren kann.
Verschaffen Sie sich einen Vorsprung, indem Sie Ihre vorhandenen API-Test-Szenarien als Grundlage für Leistungstests verwenden.
Die Verwendung dieser Testfälle in der Praxis Leistungstest Szenarien werden Sie feststellen, dass vage Begriffe wie „hohe Belastung“ und „akzeptabler Bereich“ durch konkrete Zahlen ersetzt werden. Tester legen die Leistungskriterienzahlen fest und berücksichtigen dabei die technische Landschaft der Anwendung und die Geschäftsanforderungen des Projekts.
Moderne Softwareentwicklung legt Wert darauf, Leistung von Anfang an in Anwendungen zu integrieren, anstatt sie erst später im Lebenszyklus zu berücksichtigen. Mit anderen Worten: Wenden Sie Shift-Left-Prinzipien auf Leistungstests anDas frühzeitige Erkennen und Beheben von Leistungsproblemen verhindert spätere kostspielige Neuentwicklungen. Um agile Vorgehensweisen und häufige Releases zu unterstützen, ist die Automatisierung und kontinuierliche Durchführung von Leistungstests entscheidend.
Obwohl es unpraktisch ist, alle Leistungstests während Continuous Integration (CI)-Builds auszuführen, funktioniert ein ausgewogener Ansatz am besten. Führen Sie grundlegende Leistungstests während CI-Builds durch und planen Sie intensivere Tests je nach Zeit- und Ressourcenverfügbarkeit seltener ein. Die folgende Tabelle zeigt einige Beispiele.
Rauch, Geräteleistung
Laden Sie
Ausdauer, Stress
Durch die Verwendung eines solchen Shift-Left-Leistungstestprozesses können Teams die perfekte Balance finden: Sie erkennen Leistungsrückgänge schnell und verwalten gleichzeitig die Ressourcennutzung effizient.
Erfahren Sie Best Practices und Tipps zur Verbesserung und Optimierung von Leistungstests durch Automatisierung.
Service-Virtualisierung vereinfacht und beschleunigt Leistungstests, indem sie die Komplexität und den Aufwand herkömmlicher realer Leistungstestumgebungen reduziert. Der Einsatz von Automatisierungstechniken führt zu geringeren Betriebskosten und reduzierten Laborkosten. Entwicklungsteams testen dank Virtualisierung früher und gründlicher.
Service-Virtualisierung simuliert Dienste wie APIs, Systeme anderer Teams oder in der Entwicklung befindliche Systeme, die für Tests verfügbar sein müssen, aber oft an den Produktionseinsatz gebunden sind. Um die Erstellung der virtuellen Assets für die Service-Virtualisierung zu vereinfachen, erstellen Tools wie Parasoft Virtualize Proxys.
Proxys fungieren als Vermittler zwischen Anwendungen und Backend-Systemen und überwachen die Kommunikation mit ansonsten unsichtbaren Abhängigkeiten. Dadurch können Service-Virtualisierungstools den Datenverkehr analysieren, Anfragen mit Antworten verknüpfen und Daten automatisch interpretieren. Durch die Anwendung von Servicedefinitionen in einer virtualisierten Umgebung können virtuelle Assets schneller und präziser erstellt werden.
Automatisierung vereinfacht die Erstellung und Konfiguration virtueller Dienste zur Unterstützung von Testfällen und ermöglicht eine nahtlose Bereitstellung in Testumgebungen. Service-Virtualisierung reduziert Kosten und Komplexität bei der Erstellung von Performance-Testumgebungen. Service-Virtualisierungstools bieten außerdem:
