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Viele Unbekannte in der Entwicklungsgleichung werden eliminiert, indem man weiß, wo das Risiko liegt und wie sich jede Codeänderung auf die Sicherheit Ihres Systems auswirkt. Daher können Qualitäts- und Sicherheitsschulden mit der entsprechenden Betonung überwunden werden. Erfahren Sie, wie Sie Prioritäten setzen und das mit Codeänderungen verbundene Risiko effektiv reduzieren können.
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Wenn es darum geht, das Risiko einer Codebasis einzuschätzen, kommt es nicht auf eine einzelne magische Zahl an, sondern auf eine einfache Ampel. Risiko ist mehrdimensional und vielfältig. Es wird für verschiedene Organisationen unterschiedlich gemessen.
Sie wissen wahrscheinlich bereits, wo sich die risikoreichen oder fehlerhaften Teile des Codes befinden. Dabei handelt es sich um die Teile des Codes, die sich ständig ändern – hier und da kleine Änderungen, um kleine Probleme zu beheben, die an sich harmlos erscheinen, aber typischerweise die Überlagerung von Funktionen über schlechtem Design darstellen. Aus diesem Grund sind Änderungen am vorhandenen Code die häufigste Ursache für die Entstehung von Fehlern in einer Anwendung.
Aber wir wissen auch, dass der Wandel beständig ist. Man setzt nie alles gleich beim ersten Mal vollständig und richtig um. Darüber hinaus geht das Wissen über jeden Anwendungsfall und jedes Szenario verloren, wenn Entwickler den vorhandenen Code überlagern, die Komplexität steigt und der Code immer riskanter wird. Es sind diese Veränderungen, die den Schlüssel dafür liefern, den Kontext auf Risiken anzuwenden.
Ebenso wichtig wie die Sichtbarkeit des Risikos selbst ist das Verständnis, wie man damit umgeht. So priorisieren Sie Abhilfemaßnahmen, um ein akzeptables Risikoniveau zu erreichen und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Teamgeschwindigkeit zu minimieren. In diesem Beitrag geht es genau darum: wie man das Risiko von Codeänderungen einschätzt und wie man das Risiko effizient priorisiert und mindert.
Qualitätsschulden oder technische Schulden in der Softwareentwicklung können zu erheblichen versteckten Kosten für ein Projekt führen. Während die unmittelbaren Auswirkungen von Abkürzungen oder Kompromissen entstehen Codequalität mag minimal erscheinen, die langfristigen Folgen können jedoch erheblich sein. Hier sind einige der versteckten Kosten, die mit Qualitätsschulden verbunden sind.
Wenn Ihre Codebasis schlecht gestaltet ist, keine ordnungsgemäße Dokumentation aufweist oder gegen Best Practices verstößt, wird es mit der Zeit schwierig, sie zu warten. Entwickler investieren mehr Aufwand in das Verstehen und Navigieren in der Codebasis, was zu einer geringeren Produktivität und höheren Wartungskosten für Softwareprodukte führt.
Je länger Qualitätsmängel unberücksichtigt bleiben, desto anfälliger sind Produkte oder Dienstleistungen für Mängel, Störungen und Ausfälle, die zusätzlichen Support- und Wartungsaufwand erfordern. Dies belastet nicht nur die Ressourcen der Kundensupportteams, sondern erfordert auch einen erheblichen Zeit- und Geldaufwand für die Behebung von Problemen. Diese laufenden Kosten beeinträchtigen die Rentabilität und ziehen Ressourcen von anderen wichtigen Geschäftsinitiativen ab.
Die wiederholte Notwendigkeit, durch technische Schulden verursachte Probleme zu beheben, kann zu Frustration, verringerter Produktivität und Burnout bei Teammitgliedern führen. Stellen Sie sich vor, Sie müssten ein Entwicklerteam wiederholt debuggen oder Korrekturen an einem Produkt vornehmen. Wenn es sich heute nicht um eine Sicherheitsverletzung handelt, handelt es sich um totale Störungen der Betriebszeit, und die Liste geht weiter. Wenn sich Entwickler in einer solchen Schleife befinden, kann dies zu einer Massenabwanderung aus einem Unternehmen führen, was sich auf die Stabilität und das Fachwissen der Belegschaft auswirkt.
Code von geringer Qualität ist anfälliger für Fehler und Defekte. Wenn Abkürzungen genommen oder gründliche Tests übersprungen werden, können Fehler unentdeckt bleiben und sich im Laufe der Zeit anhäufen. Diese identifizieren und beheben Rückstände an technischen Schulden wird zunehmend schwieriger, was zu einer längeren Debugging-Zeit führt.
Die Kosten für die Behebung dieser Fehler und Defekte in der Zukunft können die anfängliche Zeitersparnis durch Abkürzungen bei weitem übersteigen. Darüber hinaus führt die Anhäufung von Fehlern und Fehlern auch zu einer verzögerten Lieferung von Produkten und beeinträchtigt die Agilität des Teams. Dies ist normalerweise der Fall, wenn die Codebasis durch einfache Optimierungen hier und da komplexer gemacht wurde.
Qualitätsschulden können sich negativ auf das Endbenutzererlebnis auswirken. Benutzer stoßen möglicherweise häufiger auf Fehler, verlangsamen die Leistung oder haben Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit. Dies kann zu Unzufriedenheit der Kunden, negativen Bewertungen und potenziellen Geschäftseinbußen führen. Die angesammelten Qualitätsschulden beeinträchtigen nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern schränken auch die Anpassungs- und Weiterentwicklungsfähigkeit der Software ein.
Das Hinzufügen neuer Funktionen oder die Integration in andere Systeme wird zu einer Herausforderung und behindert Innovation und Skalierbarkeit. Wenn Unternehmen Probleme mit der Qualitätsverschuldung haben, kann dies Entwickler auch davon abhalten, Verbesserungen vorzuschlagen oder innovative Ideen einzuführen, da sie mit bestehenden Problemen belastet sind.
In bestimmten Branchen kann eine qualitativ hochwertige Verschuldung zur Nichteinhaltung regulatorischer Standards führen, was zu rechtlichen Konsequenzen und möglichen finanziellen Strafen führen kann. Die Nichteinhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsvorschriften kann dem Ruf der Marke schaden und das Vertrauen der Kunden untergraben, was die versteckten Kosten noch weiter verschärft.
Das Risiko ist keine einzelne Zahl oder eine Ampel auf Projektebene. Aber wie im Kreisdiagramm unten gezeigt, verwendet Parasoft in der Benutzeroberfläche leicht zuordenbare Ampelfarben als Kategorisierung der Codebasis und als Orientierungshilfe, wo echte und potenzielle Probleme bestehen.
Die Kategorisierung von Risiken ist sowohl multidimensional als auch multivariant und führt zusammen Qualitätsmetriken aus Softwaretesttechniken wie statische Analyse und Codeabdeckung. Keine einzelne Technik liefert den Wert für eine bestimmte Dimension, sondern vielmehr einen Wert für eine Formel. Beispielsweise ist die Codeabdeckung allein keine gute Zahl, da Sie eine 100-prozentige Abdeckung haben könnten, aber nur eine kleine Anzahl von Tests, die etwas Sinnvolles bewirken. Denken Sie stattdessen darüber nach, was Sie mithilfe der Codeabdeckung sagen wollen, z. B. mit der Frage: „Wie gut ist mein Code getestet?“ Erweitern Sie diese dann mit weiteren Daten, um eine aussagekräftigere Analyse zu erhalten.
Das obige Blasendiagramm veranschaulicht die Kategorisierung von Risiken anhand von zwei Dimensionen. Dies ist auch im folgenden Screenshot dargestellt.
Schlecht getesteter Code weist ein höheres Testdefizit auf und wird als risikoreich eingestuft (rot). Gut getesteter und gut aufgebauter Code weist einen geringeren Wartungsaufwand auf und wird als risikoarm (grün) eingestuft.
Während der Hochphase der Entwicklung ist Ihre Codebasis einem ständigen Wandel unterworfen und jede einzelne Codezeilenänderung birgt ein unbekanntes Risiko. Wird dadurch ein grundlegendes Merkmal beschädigt? Führt es zu einer Sicherheitslücke? Je weniger Informationen, desto größer das Risiko. Die Codeabdeckung muss intelligent genutzt werden, um vorherzusagen, wo Testressourcen konzentriert werden sollen. Doch selbst bei zunehmender Abdeckung und Tests besteht immer noch ein zusätzliches Risiko, das sich mit der Zeit anhäuft.
Die Änderung der Codebasis gibt uns die dritte und wichtigste Risikodimension: Zeit. Nicht Zeit im herkömmlichen Sinne, sondern Zeit in Bezug auf die Builds und die Änderungen zwischen ihnen. Die Konzentration auf die Teile der Codebasis, die sich zwischen Builds geändert haben, bietet die Möglichkeit, sich auf den Code zu konzentrieren, der sowohl das höchste Risiko als auch die größte Relevanz darstellt, während das Team an diesem Teil der Codebasis arbeitet.
Wiederverwendeter und veralteter Code stellen eine eigene Belastung dar, insbesondere aus Sicherheitsgründen. Jede eingereichte oder geänderte Codezeile erhöht diese Schuld, wenn keine ausreichenden Kontrollen zur Aufrechterhaltung oder Verbesserung der Qualitätsbasis vorhanden sind. Um aus dieser Verschuldung herauszukommen, sind, wie bei jeder anderen Verschuldung, Konzentration und die Verpflichtung zum Abbau erforderlich. Und wie bei allen Schulden: Woher weiß man, wo man Kürzungen vornehmen muss, um zu sparen, wenn man nicht weiß, wofür das Geld ausgegeben wird?
Sobald Sie den Code mit dem höchsten Risiko und der höchsten Priorität identifiziert haben, überlegen Sie, wie viel Arbeit erforderlich ist, um das Risiko zu mindern. Dies ist die vierte und letzte Dimension: Qualitätsschulden. Im obigen Blasendiagramm wird die Qualität der Schulden durch die Größe der Blase dargestellt – je größer die Blase, desto mehr bekannte Probleme müssen angegangen werden. In unserem Beispiel ist die Qualitätsschuld eine Kombination aus hochgradigen Verstößen gegen die statische Analyse (einschließlich Verstößen gegen festgelegte Schwellenwerte für Codemetriken) und Testfehlern, normalisiert durch die Anzahl der logischen Codezeilen.
Nicht jede Organisation wird die gleichen Qualitätspraktiken anwenden oder sich darauf einigen, welche Faktoren bei der Berechnung der Dimensionen berücksichtigt werden müssen. Sie müssen in der Lage sein, Ihre eigene Risikodefinition zu konfigurieren und zu erstellen.
Das Beispiel in diesem Blog ist für Benutzer auf der verfügbar Parasoft MarktplatzSo können Sie es sofort verwenden und entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen erweitern und modifizieren. Beginnend mit dem Beispiel können Sie die statische Analyse, Metrikschwellenwerte und Risikokategorisierungen an Ihre Organisation anpassen.
Für Entwicklungsteams ist es wichtig, Qualitätsschulden im Laufe der Zeit zu verwalten und zu reduzieren, um die Softwarequalität aufrechtzuerhalten, effiziente Entwicklungsprozesse sicherzustellen und langfristige Kosten zu minimieren. Um Qualitätsschulden wirksam zu bekämpfen, ist es von entscheidender Bedeutung, Strategien zur Vermeidung, Reduzierung und kontinuierlichen Verbesserung zu übernehmen. Nachfolgend finden Sie eine Aufschlüsselung einiger Strategien, die Unternehmen zur Bekämpfung hochwertiger Schulden anwenden können.
Die Verhinderung hochwertiger Schulden ist ein proaktiver Ansatz, der sich darauf konzentriert, die Anhäufung technischer Schulden von vornherein zu verhindern. Durch die Übernahme der folgenden Vorgehensweisen können Softwareentwicklungsteams die Wahrscheinlichkeit erheblicher Qualitätsschulden verringern.
Der Umgang mit technischen Schulden erfordert einen proaktiven und systematischen Ansatz. Während es verlockend sein mag, der Entwicklung neuer Funktionen Vorrang vor der Schuldenreduzierung zu geben, kann die Vernachlässigung technischer Schulden schwerwiegende Folgen haben. Hier sind einige Strategien, um technische Schulden effektiv zu priorisieren und zu reduzieren.
Erwägen Sie die Implementierung einer CI/CD-Pipeline (Continuous Integration and Delivery), die Codequalitätsprüfungen, Tests und Bereitstellungsprozesse automatisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass jede an der Codebasis vorgenommene Änderung vor der Bereitstellung gründlich getestet wird, wodurch die Anhäufung neuer Schulden verhindert wird. Automatisierte Testlösungen rationalisieren den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess erheblich, sodass Sie sich mehr auf die Schuldenreduzierung und weniger auf manuelle Tests und fehleranfällige Aufgaben konzentrieren können.
Code-Refactoring ist eine disziplinierte Technik, die die interne Struktur und das Design der Codebasis verbessert, ohne ihr äußeres Verhalten zu ändern. Kontinuierliches Code-Refactoring ist eine wesentliche Maßnahme zur Bewältigung von Qualitätsschulden, da es dazu beiträgt, die Codequalität aufrechtzuerhalten, die Komplexität zu reduzieren und die Wartbarkeit zu verbessern. Hier sind einige wichtige Überlegungen für ein effektives Code-Refactoring.
Effektive Testverfahren und Dokumentation spielen eine entscheidende Rolle bei der Minimierung von Qualitätsschulden und der Gewährleistung der Softwarezuverlässigkeit. Ihr Unternehmen kann Qualitätsschulden bekämpfen, indem es Testverfahren und Dokumentation mithilfe der folgenden Strategien optimiert.
Der Umgang mit Qualitätsschulden ist entscheidend für den langfristigen Erfolg von Softwareprojekten. Hier sind einige wichtige Gründe, warum Sie sich mit der Qualitätsverschuldung in Ihrem Unternehmen befassen sollten.
Wenn Unternehmen Qualitätsschulden angehen, können sie die Kundenzufriedenheit erheblich verbessern. Durch Investitionen in die Softwarequalität können sie ein Produkt liefern, das besser funktioniert, weniger Fehler aufweist und ein reibungsloseres Benutzererlebnis bietet. Benutzer werden die erhöhte Zuverlässigkeit und Stabilität der Software zu schätzen wissen, was zu einer höheren Zufriedenheit und positiven öffentlichen Bewertungen führt. Zufriedene Kunden nutzen die Software eher weiter, erneuern Lizenzen oder Abonnements und werden zu Befürwortern, indem sie sie anderen empfehlen.
In einem wettbewerbsintensiven Markt verschafft die Bewältigung hochwertiger Schulden Softwareentwicklungsunternehmen einen deutlichen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten. Durch den Fokus auf Softwarequalität können Unternehmen ein Produkt anbieten, das sich von der Konkurrenz abhebt. Software mit weniger Problemen und besserer Leistung kann neue Kunden anziehen, die Wert auf Zuverlässigkeit und Effizienz legen. Es kann auch dazu beitragen, bestehende Kunden zu binden, die möglicherweise Alternativen in Betracht ziehen. Durch die Betonung der Qualität können sich Unternehmen im Markt differenzieren und ihre Software als bevorzugte Wahl positionieren.
Einer der wesentlichen Nachteile von Qualitätsschulden ist ihre Auswirkung auf die Wartungskosten. Software mit schlechter Qualität erfordert häufig häufige Fehlerbehebungen, Patches und Updates, was zeitaufwändig und kostspielig sein kann. Durch den proaktiven Umgang mit Qualitätsschulden können Unternehmen den Bedarf an laufender Wartung minimieren, was zu einer qualitativ hochwertigeren Codebasis führt, das Auftreten von Fehlern reduziert und die Gesamtstabilität der Software verbessert. Dies führt wiederum zu geringeren Wartungsaufwänden und -kosten, sodass Unternehmen ihre Ressourcen effizienter für die Entwicklung neuer Funktionen, Innovationen und andere Geschäftsprioritäten einsetzen können.
Angehäufte Qualitätsschulden können den Entwicklungsprozess auf verschiedene Weise behindern. Dies kann zu Verzögerungen führen, den Zeitaufwand für das Debuggen erhöhen und zu technischen Komplexitäten führen, die den Fortschritt verlangsamen. Durch die Bekämpfung hochwertiger Schulden können Unternehmen ihren Entwicklungsprozess rationalisieren. Entwickler können mit saubererem Code arbeiten, der einfacher zu verstehen und zu warten ist. Dies führt zu einer höheren Produktivität, da weniger Zeit für die Fehlerbehebung und mehr Zeit für die Erstellung neuer Features und Funktionen aufgewendet wird. Der optimierte Prozess hilft Teams, Fristen einzuhalten, Software pünktlich bereitzustellen und basierend auf Benutzerfeedback schneller zu iterieren.
Die Vernachlässigung von Qualitätsschulden kann die Skalierbarkeit eines Softwareprodukts beeinträchtigen. Wenn sich die Software weiterentwickelt und neue Funktionen hinzugefügt werden, kann der zugrunde liegende Code von schlechter Qualität zu einem erheblichen Wachstumshindernis werden. Durch die Beseitigung von Qualitätsschulden stellen Unternehmen sicher, dass ihre Software über eine solide Grundlage für langfristige Skalierbarkeit verfügt. Sie können die Codebasis umgestalten und optimieren und sie so flexibler und anpassungsfähiger an sich ändernde Geschäftsanforderungen und technologische Fortschritte machen. Dies ermöglicht eine einfachere Wartung, Erweiterung und Integration neuer Funktionalitäten und ermöglicht eine effektive Skalierung der Software, wenn das Unternehmen expandiert oder sich die Benutzeranforderungen ändern.
Das Ausbalancieren von Budgets, Zeitplänen und Qualitätszielen mit angemessenen Sicherheitsmaßnahmen bei gleichzeitiger Zufriedenheit der Kunden ist eine große Herausforderung, die auf Schritt und Tritt mit Risiken verbunden ist. Die Automatisierung von Qualitätspraktiken und Prozessintelligenz hilft jedoch dabei, herauszufinden, wo Ressourcen am besten eingesetzt werden können. Wenn Sie verstehen, wo das Risiko liegt und wie sich jede Codeänderung auf Ihre Basisqualität und -sicherheit auswirkt, reduzieren Sie viele Unbekannte in der Entwicklungsgleichung. Mit dem richtigen Fokus können Entwicklungsteams Qualitäts- und Sicherheitsschulden überwinden.