5 Softwaretest-Trends für 2025

Mit der Weiterentwicklung der Softwareentwicklung entwickeln sich auch die Testmethoden weiter. Unternehmen müssen sich an neue Trends anpassen, die Qualität, Effizienz und Sicherheit verbessern, um in der schnelllebigen Technologielandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Lassen Sie uns einen Blick auf die fünf wichtigsten Trends für 2025 werfen.

1. Der anhaltende Aufstieg des KI-gestützten Testens

KI-gesteuertes Testen wird die Qualitätssicherung von Software weiter verändern. Teams werden künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Testprozesse zu optimieren und zu verbessern.
Generative KI steht an der Spitze dieser Revolution. Sie ermöglicht Teams die Automatisierung der Testerstellung und -wartung und liefert gleichzeitig intelligente Erkenntnisse zur Verfeinerung und Optimierung von Teststrategien.

Im Jahr 2025 werden KI-gesteuerte Tests ein wesentlicher Bestandteil des Entwicklungslebenszyklus sein. Da Unternehmen mit immer komplexeren Softwaresystemen konfrontiert sind, beschleunigt sich die Integration von KI in Softwareentwicklungs- und Testabläufe.
Laut Marktforschung:

„Heute geben 42 % der IT-Experten in großen Unternehmen an, dass sie KI aktiv einsetzen, während weitere 40 % aktiv den Einsatz der Technologie prüfen.“

Diese schnelle Verbreitung spiegelt den großen Wert der KI wider. Sie hilft vielen Geschäftsbereichen, beispielsweise bei der Optimierung der Testerstellung, -durchführung und -wartung.

Warum generative KI für Tests wichtig ist

Die zunehmende Komplexität von Software in Verbindung mit steigenden Kundenerwartungen hinsichtlich Geschwindigkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit haben dazu geführt, dass herkömmliche Testmethoden unzureichend sind. KI beim Softwaretesten begegnet diesen Herausforderungen durch:

• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.
• Erhöhen der Testabdeckung.
• Beschleunigte Fehlerbehebung.

KI ermöglicht zudem schnellere Feedback-Zyklen. Unternehmen können robuste Software bereitstellen, die anspruchsvollen Zeitvorgaben gerecht wird.

Unternehmen, die KI-gestützte Tests nicht nutzen, laufen Gefahr, hinter ihre Konkurrenten zurückzufallen. Durch die nahtlose Integration von KI in Tests können Unternehmen Software schneller veröffentlichen, ohne Kompromisse bei Qualität oder Sicherheit einzugehen.

Generative KI verändert das Softwaretesten. Und so funktioniert es:

• Überbrückt die Lücke zwischen weniger technischen Geschäftsanalysten, manuellen Testern und automatisierten Tests.
• Ermöglicht eine schnellere Testerstellung für komplexe Arbeitsabläufe, verbessert Abdeckung und Qualität und reduziert gleichzeitig den manuellen Aufwand der Testingenieure.
• Vereinfacht die Generierung und Wartung von Testfällen und verbessert so die Erfahrung von Entwicklern und Testern.
• Spart Teams Zeit und Energie, sodass sie zuverlässigere Software bereitstellen können.

2. Sicherstellung der API-Sicherheit mit einem Shift-Left-Ansatz

API-Sicherheit Beim Testen geht es darum, Schwachstellen in Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zu identifizieren und zu beheben, um sicherzustellen, dass sie sicher, zuverlässig und widerstandsfähig gegen Cyberbedrohungen sind. Dabei werden APIs auf Risiken hin bewertet, die vertrauliche Informationen offenlegen oder die Systemintegrität gefährden könnten. Beispiele für diese Risiken sind unbefugter Zugriff, Datenlecks und Fehlkonfigurationen.

Durch die Einführung eines Shift-Left-Ansatzes können Teams Sicherheitstests bereits in einem frühen Stadium des Entwicklungszyklus priorisieren. Sie können sie in die Phasen API-Design, Implementierung und Test integrieren.

APIs ermöglichen kritische Interaktionen in modernen Microservices und vernetzten Systemen. Um Anwendungen und Benutzerdaten zu schützen, ist es von entscheidender Bedeutung, Sicherheit von Anfang an zu integrieren.

Warum API-Sicherheitstests wichtig sind

Neuere Forschungen von Imperva zum Stand der API-Sicherheit deutet darauf hin, dass die Zahl der Angriffe auf APIs zunimmt.

„Angriffe, die auf die Geschäftslogik von APIs abzielen, machten 27 2023 % der Angriffe aus, ein Anstieg von 10 % gegenüber dem Vorjahr. Auch Account-Takeover-Angriffe (ATO), die auf APIs abzielen, stiegen von 35 % im Jahr 2022 auf 46 % im Jahr 2023.“

Da APIs die Hauptziele von Cyberangriffen sind, ist die frühzeitige Einbindung von API-Sicherheitstests in den Entwicklungszyklus entscheidend, um Risiken zu minimieren, bevor sie eskalieren. Ein Shift-Left-Ansatz für API-Sicherheitstests stellt sicher, dass Sicherheitsprüfungen parallel zur Funktionsvalidierung durchgeführt werden. Dadurch können Entwickler und QA-Teams Schwachstellen früher in ihrem SDLC identifizieren und beheben.

Ein solcher proaktiver Ansatz hilft dabei, versteckte Probleme zu erkennen, was die Kosten und die Komplexität ihrer späteren Behebung reduziert. Indem Sicherheit zu einem kontinuierlicher Teil der Entwicklungkönnen Teams:

• Verhindern Sie kostspielige Sicherheitsverletzungen.
• Stellen Sie die Einhaltung von Industriestandards wie den OWASP Top 10 sicher.
• Liefern Sie robustere und vertrauenswürdigere Software.

Teams, die Sicherheitstests direkt in Entwicklungs- und Testabläufe integrieren, arbeiten effizienter. Das proaktive Identifizieren und Beheben von Problemen bringt folgende Vorteile:

• Reduziert den Nacharbeitsbedarf.
• Verbessert die Softwarequalität.
• Beschleunigt die gesamten Lieferzeiten.

3. Einsatz von Shift-Right-Tests zur Ausweitung der Qualitätssicherung auf die Produktion

Shift-Left-Test ist seit langem ein Eckpfeiler moderner Softwarequalitätspraktiken. Es konzentriert sich auf die Identifizierung und Behebung von Mängeln zu Beginn des Entwicklungslebenszyklus mit den folgenden Vorteilen:

• Sorgt für eine robuste Softwaregrundlage.
• Reduziert die Kosten für die spätere Behebung von Problemen.

Da Anwendungen immer komplexer werden und die Erwartungen der Benutzer steigen, greifen Teams immer häufiger auf Shift-Right-Tests zurück, um ihre Qualitätssicherungsbemühungen auf Produktionsumgebungen auszudehnen.

Shift-Right-Tests ergänzen traditionelle Ansätze, indem sie die Leistung, Sicherheit und Benutzererfahrung der Software unter realen Bedingungen validieren.

Diese Strategie nutzt Live-Daten und -Verkehr. Teams können:

• Überwachen Sie Anwendungen im Betrieb.
• Schalten Sie die Funktionen schrittweise um.
• Sammeln Sie umsetzbare Erkenntnisse aus der tatsächlichen Nutzung.

Ein beliebtes Beispiel ist die Canary-Version. Eine neue Softwareversion wird zunächst einer kleinen Gruppe von Benutzern bereitgestellt. Auf diese Weise können Teams Mängel identifizieren und beheben, bevor eine breitere Einführung erfolgt.

Warum Shift-Right-Tests wichtig sind

Shift-Right-Tests schließen die Lücke zwischen der tatsächlichen Anwendungsleistung und den Tests vor der Bereitstellung. Sie liefern wichtige Erkenntnisse, die in früheren Testphasen möglicherweise verloren gehen. Live-Überwachungstools können Leistungsengpässe identifizieren, die Fehlertoleranz validieren und unerwartetes Benutzerverhalten erkennen.

Shift-Right-Tests sind kein Ersatz für robuste Einheit, API und UI Testen vor der Bereitstellung. Stattdessen dient es als leistungsstarke Ergänzung. Es vervollständigt eine kontinuierliche Testschleife, die zu qualitativ hochwertigerer Software und schnellerer Innovation führt.

Organisationen, die diese Strategie umsetzen, können effektiv:

• Beheben Sie Produktionsprobleme.
• Sichern Sie die Benutzerzufriedenheit.
• Behalten Sie einen Wettbewerbsvorteil.

4. Skalieren von Tests mit Cloud-Infrastruktur

Da die Softwareentwicklung immer schneller voranschreitet und der Bedarf an agilen, qualitativ hochwertigen Releases steigt, Cloudbasiertes Testen wird seinen Trend als zunehmend wichtiger Teil der Testlandschaft fortsetzen.

Cloud-Umgebungen bieten beispiellose Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität. Sie helfen Entwicklungs- und QA-Teams, mit den Anforderungen moderner Software Schritt zu halten. Da Unternehmen weiterhin Cloud-native Architekturen einführen, bieten Cloud-basierte Tests die erforderliche Infrastruktur, um Testbemühungen nahtlos und kostengünstig zu skalieren.

Warum Cloud-basiertes Testen wichtig ist

Cloudbasierte Tests ermöglichen Teams Folgendes:

• Nutzen Sie On-Demand-Ressourcen.
• Testen Sie in unterschiedlichen Umgebungen auf Hunderten von Geräten ohne die Einschränkungen der lokalen Infrastruktur.

Diese Skalierbarkeit ist für die Bewältigung der wachsenden Komplexität von Softwareanwendungen von entscheidender Bedeutung. Service-Virtualisierung spielt hier eine Schlüsselrolle. Teams können damit kritische Abhängigkeiten simulieren und gemeinsam nutzen und so Engpässe vermeiden, die durch eingeschränkten Zugriff auf gemeinsam genutzte oder teure Ressourcen entstehen.

Durch die Verringerung der Abhängigkeit von physischen Systemen und die Optimierung der Ressourcenzuweisung können Teams:

• Paralleltest.
• Minimieren Sie Konflikte.
• Nutzen Sie die Skalierbarkeit von Cloud-Umgebungen voll aus, um Testzyklen zu beschleunigen.

Teams werden zunehmend Tools benötigen, die ihnen helfen können, Abhängigkeiten zu simulieren, um nahtlose und unterbrechungsfreie Tests in der Cloud sicherzustellen. Durch die Service-Virtualisierung können Teams die Skalierbarkeit cloudbasierter Umgebungen voll ausnutzen, um optimierte Arbeitsabläufe, schnellere Bereitstellung und umfassende Tests über verschiedene Systeme hinweg zu ermöglichen.

5. Testauswirkungsanalyse liefert Software schneller

Da die Softwareentwicklung immer schneller wird, ist die Fähigkeit, Fehler rasch zu erkennen und zu beheben, wichtiger denn je.

Die Verkürzung der Test-Feedbackschleife ist eine wichtige Strategie zur Verbesserung der Effizienz und Qualität von Softwaretests. Während einige KI-Tools Teams dabei helfen, Testfälle schneller als je zuvor zu generieren, beseitigen sie nicht die Herausforderung des langsamen Test-Feedbacks.

Um Software schneller bereitzustellen, müssen die Teams die Testergebnisse ebenso schnell erhalten.

Durch die Optimierung der Feedbackschleife können Teams Fehler erkennen und beheben, sobald sie auftreten. Dadurch werden Regressionsrisiken minimiert. Außerdem wird sichergestellt, dass qualitativ hochwertigere Anwendungen pünktlich geliefert werden.

Warum es wichtig ist, die Test-Feedbackschleife zu verkürzen

Bei herkömmlichen Testmethoden muss häufig die gesamte Testsuite ausgeführt werden. Dies ist zeitaufwändig und ressourcenintensiv. Es verzögert den Prozess und verlangsamt die Entwicklungszyklen.

Im Gegensatz dazu gewährleistet die Optimierung der Rückkopplungsschleife Folgendes:

• Schnellere Fehlererkennung und -behebung.
• Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Testern.
• Schnellere Markteinführung.

Mit Testeinflussanalyse (TIA) und Live-Unit-Testserkennen Teams schnell, welche Codebereiche von den jüngsten Änderungen betroffen sind, und führen nur die relevanten Tests aus. Dieses gezielte Testen in Kombination mit KI-gestützter Automatisierung beschleunigt den Prozess. Die Teams erzielen schneller Ergebnisse und liefern qualitativ hochwertigere Software mit höherer Effizienz.

Schlussfolgerung

Das Jahr 2025 wird ein entscheidendes Jahr für das Softwaretesten sein, wobei Trends wie KI-gesteuertes Testen, Shift-Right-Methoden und erweiterte API-Sicherheitstests die Nase vorn haben werden.

Die Einführung dieser Innovationen wird Ihre Testverfahren verändern. Parasofts Kontinuierliche Qualitätstestplattform stellt sicher, dass Unternehmen flexibel und wettbewerbsfähig bleiben und sich der Bereitstellung hochwertiger Software in sich ständig weiterentwickelnden Branchen verschrieben haben.