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12 Tage Best Practices zur Testautomatisierung für das neue Jahr
Wenn das neue Jahr naht, denken Sie vielleicht über die Praktiken zur Automatisierung von Softwaretests nach, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, und planen das kommende Jahr. Lesen Sie weiter, um die wichtigsten Best Practices zur Verbesserung Ihrer Testautomatisierungsstrategie zu erfahren.
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Vorbereitung auf ein neues Jahr der Softwaretestautomatisierung
Ähnlich wie bei den Vorbereitungen für die Weihnachtszeit sorgen Sie dafür, dass Ihre Testautomatisierungsprozesse in jedem Quartal in Topform sind. So ist Ihr Team in der Lage, jedes Mal pünktlich qualitativ hochwertige Software auszuliefern.
Unsere 12-Tage-Liste enthält bewährte Methoden, die Sie ins neue Jahr mitnehmen können, damit Ihr Team:
- Sorgen Sie für einen effizienteren Softwareentwicklungszyklus.
- Verbessern Sie die Gesamtqualität Ihrer Veröffentlichungen.
- Risiken reduzieren.
- Beschleunigen Sie die Lieferung.
Tag 1: Priorisierung der Testautomatisierungsstrategie
Es ist wichtig, das neue Jahr mit einer klaren und strategischen Automatisierung von Softwaretests Plan.
Durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren Ihrer Strategie stellen Sie sicher, dass sie mit den neuesten Geschäftszielen und sich entwickelnden Anforderungen übereinstimmt. So wie die Aktivitäten des Weihnachtsmanns auf einem klar definierten Plan basieren, sollten Ihre Automatisierungsbemühungen eng mit den Zielen Ihrer Entwicklungs- und QA-Teams verknüpft sein.
Diese Ausrichtung trägt zur Optimierung der Prozesse bei und stellt sicher, dass sich Ihre Automatisierungsbemühungen auf die Bereiche konzentrieren, die die größte Wirkung erzielen.
Tag 2: Qualität in den Codierungsprozess integrieren
Beginnen Sie das neue Jahr auf dem richtigen Fuß, indem Sie Qualität von Anfang an in den Entwicklungsprozess integrieren.
So wie Elfen jedes Geschenk sorgfältig herstellen, beginnt die Sicherstellung, dass Ihr Code frei von Fehlern ist, mit frühen Code-Scans, um Schwachstellen und Fehler frühzeitig zu erkennen. Integration KI-gesteuerte statische Analyselösungen in die IDE sind der Schlüssel, um es Teams zu ermöglichen, Probleme schneller zu identifizieren und zu beheben, bevor sie zu größeren Problemen werden.
Durch die Nutzung von KI zur schnelleren Sichtung von Code-Scan-Ergebnissen können Teams ihre Korrekturmaßnahmen rasch priorisieren. KI-generierte Codekorrekturen bieten Teams einen proaktiven Ansatz, um mehr Befunde in kurzer Zeit zu bewältigen.
Die Ergebnisse? Es führt zu einer Reduzierung der technischen Schulden und stellt sicher, dass die Software auf ihrem Weg durch die Entwicklungspipeline stabil und sicher ist.
Tag 3: Nutzen Sie KI, um Unit-Test-Praktiken zu verbessern
Unit-Test ist die Grundlage jeder starken Strategie zur Automatisierung von Softwaretests. Es ist eine wichtige Praxis, auf die Sie sich im neuen Jahr konzentrieren sollten.
Durch das Schreiben kleiner, isolierter Tests, die sich auf die Validierung der Funktionalität einer einzelnen Codezeile konzentrieren, wird sichergestellt, dass Ihre Codebasis robust und leicht zu warten bleibt. Während viele Entwicklungsteams aufgrund des Zeitaufwands, der zum Schreiben effektiver Testfälle erforderlich ist, nur minimale Unit-Tests durchführen, durchbrechen KI-gestützte Lösungen diese Barrieren und machen Unit-Tests einfacher und schneller als je zuvor.
Teams können mit einem einzigen Klick komplette Unit-Test-Suites für Regressionstests erstellen. Mithilfe der geführten Testerweiterung können sie sicherstellen, dass Testfälle die Funktionalität effektiv validieren und gleichzeitig ein hohes Maß an Abdeckung erreichen.
Indem sie Unit-Tests priorisieren und Teststrategien mithilfe von KI modernisieren, minimieren Entwicklungsteams spät in der Entwicklung entdeckte Fehler und schaffen ein solides Sicherheitsnetz für alle zukünftigen Entwicklungsbemühungen.
Tag 4: Fokussieren Sie die Sprinttests auf Anwendungsänderungen
Es ist nicht praktikabel, eine ganze Anwendung mit jeder neuen Änderung zu testen. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf die Bereiche der Anwendung, die während des Sprints am stärksten von Änderungen betroffen sind.
Live-Unit-Tests und Live-Statikanalyse bieten einen gezielten Testansatz, der schnelles Feedback zu Codeänderungen in der IDE liefert. Dieser Ansatz:
- Beschleunigt die Entwicklung.
- Verhindert die Einführung neuer Fehler.
- Stellt sicher, dass die kritische Funktionalität erhalten bleibt.
Mithilfe der Live-Statikanalyse können Entwickler ihre Codeänderungen im Sprint während der aktiven Entwicklung validieren, indem sie analysieren, welche Codeänderungen vorgenommen wurden, und indem sie automatisch einen statischen Analysescan im Hintergrund der IDE ausführen.
Live-Unit-Tests arbeiten Hand in Hand mit Live-Statikanalysen. Sie korrelieren Codeänderungen mit betroffenen Testfällen und führen automatisch Unit-Tests im Hintergrund der IDE aus. Diese autonomen Workflows sind darauf ausgelegt, die Unterbrechungen für Entwickler zu reduzieren, sodass sie sich auf ihre Codieraufgaben konzentrieren können, während die von ihnen vorgenommenen Änderungen in Echtzeit validiert werden, bevor der Code in die Quellcodeverwaltung eingecheckt wird.
Diese änderungsbasierten Testtechniken gelten auch für die CI-Pipeline, die darauf ausgelegt ist, schnelles Feedback zu den Pull Requests der Entwickler bereitzustellen.
Tag 5: Einführung einer schlanken Web-UI-Teststrategie
Ein mageres Web-UI-Teststrategie betont die Priorisierung und Verfeinerung des Ansatzes für Web-UI-Tests, um sowohl die Effizienz als auch die Wartbarkeit zu verbessern.
Diese Strategie ermutigt QA-Teams, einen erheblichen Teil ihres Fokus bei automatisierten Tests auf die API-Ebenen zu verlagern, die im Vergleich zur sich ständig ändernden Natur von Web-UI-Komponenten im Allgemeinen stabiler und skalierbarer sind.
Web-UI-Tests sind nach wie vor unverzichtbar, um die Benutzererfahrung und das Verhalten der Benutzeroberfläche zu validieren. Ein schlanker Ansatz erfordert jedoch eine strategische Vorgehensweise bei der Entscheidung, welche Szenarien am besten über die Benutzeroberfläche validiert werden. Dabei werden nur die notwendigsten und wertvollsten UI-Tests erstellt, Redundanzen reduziert und Fälle, die eine umfassende End-to-End-Validierung erfordern, sorgfältig ausgewählt.
Durch die Optimierung von Web-UI-Tests und die Nutzung robuster API-Testserreichen Teams ein nachhaltigeres Gleichgewicht bei ihren Testautomatisierungsbemühungen, minimieren die Wartungskosten und verbessern die allgemeine Testeffizienz.
Tag 6: Verwenden Sie die Codeabdeckung zur Entwicklung einer Funktionsteststrategie
Sammlung Codeabdeckung aus funktionalen Softwaretests liefert wichtige Informationen und optimiert Teststrategien und bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie gründlich verschiedene Teile einer Anwendung getestet werden. Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über die Anwendungsabdeckung und identifizieren und beheben Sie Abdeckungslücken, indem Sie Codeabdeckungsdaten aus verschiedenen automatisierten Testverfahren sammeln, darunter:
- Einheit
- API
- Microservices
- Integration
- End-to-End-Tests
Durch die Identifizierung ungetesteter Bereiche des Codes können Teams effizient neue Testfälle erstellen, eine robuste Abdeckung sicherstellen und das Fehlerrisiko verringern.
Testauswirkungsanalyse verbessert diese Strategie noch weiter, indem die Codeabdeckung mit den letzten Änderungen korreliert wird, die zur Validierung dieser Änderungen erforderliche Testuntermenge identifiziert und diese automatisch ausführt.
Dieser Ansatz verringert das Risiko der Einführung von Problemen und beschleunigt außerdem das Test-Feedback. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass kritische Codeänderungen im Kontext der gesamten Anwendung gründlich getestet und validiert werden, selbst wenn nachgelagerte Microservices betroffen sind.
Tag 7: Kontinuierliche Integration und kontinuierliches Testen
Um mit den schnellen Software-Releases Schritt zu halten, ist die Integration automatisierter Tests in Ihre CI/CD-Pipeline ein Muss. kontinuierliche Prüfung erfordert einen proaktiven Ansatz, um Hindernisse zu beseitigen, die zu Testfehlern führen können, die nichts mit tatsächlichen Defekten oder Schwachstellen zu tun haben.
Bei der Ausführung automatisierter Testfälle in einem kontinuierlichen Workflow ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Testumgebung stabil und zugänglich bleibt. Wenn wichtige Integrationskomponenten nicht verfügbar oder instabil sind, können Testfälle fehlschlagen und die reibungslose Ausführung des Testzyklus stören.
Service-Virtualisierung ist eine leistungsstarke Lösung, die kontinuierliche Tests unterstützt, indem sie das Verhalten abhängiger Systeme simuliert. So können Tests auch dann reibungslos ausgeführt werden, wenn diese Systeme offline oder schwer zugänglich sind. Durch die automatische Umstellung von Live- auf virtuelle Dienste bei instabilen Abhängigkeiten können Teams einen unterbrechungsfreien Testrhythmus aufrechterhalten und so schnelleres Feedback und eine zuverlässigere Softwarebereitstellung gewährleisten.
Tag 8: Virtuelle Testdaten generieren
Testen mit generierten virtuelle Testdaten bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Testdatenverwaltungsverfahren.
Durch die Generierung vielfältiger und bedarfsgerechter Datensätze, die auf bestimmte Test-Szenarien zugeschnitten sind, können Teams umfassendere und flexiblere Teststrategien umsetzen, ohne durch die Komplexität der Verwaltung und Sicherung von Produktionsdaten eingeschränkt zu werden.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die in hohem Maße auf große Mengen vertraulicher Produktionsdaten angewiesen sind, arbeiten virtuelle Testdaten mit einer Teilmenge aufgezeichneter oder synthetischer Daten, die reale Datensätze genau nachbilden und gleichzeitig vertrauliche Informationen maskieren oder anonymisieren, um die Einhaltung von Vorschriften wie PCI DSS und DSGVO zu gewährleisten.
Dieser Ansatz verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen und fördert eine sicherere Testumgebung.
Darüber hinaus werden durch die Entkopplung von Tests und Live-Produktionsdaten häufige Engpässe bei der Datenbereitstellung beseitigt, sodass Tester die benötigten Daten sofort erstellen können. Dies beschleunigt die Testzyklen und fördert einen agilen, reaktionsschnellen Entwicklungsprozess.
Durch die Minimierung der Abhängigkeiten von externen Datenquellen und die Automatisierung der Datenaufbereitung können Unternehmen:
- Pflegen Sie kontinuierliche Test-Workflows.
- Mit mehr Selbstvertrauen Innovationen vorantreiben.
- Schützen Sie kritische Vermögenswerte.
Letztendlich steigern Unternehmen ihre Produktivität und stellen qualitativ hochwertige Softwareversionen sicher.
Tag 9: Kontrollieren Sie die Abhängigkeiten Ihrer Umgebung, um negative Tests zu ermöglichen
Negativtests sind unerlässlich, um die Belastbarkeit und Stabilität von Anwendungen unter unerwarteten oder widrigen Bedingungen zu validieren. Indem sie die Abhängigkeiten Ihrer Testumgebung mit virtuellen Diensten steuern, simulieren Teams komplexe und schwer reproduzierbare Szenarien und gewährleisten so eine umfassende Testabdeckung.
Mithilfe der Service-Virtualisierung können QA-Teams Erstellen Sie realistische virtuelle Dienste die das Verhalten abhängiger Systeme nachahmen, selbst bei komplexen Interaktionen wie asynchronen Antworten, Datenschleifen und statusbehafteter Kommunikation. Dies ermöglicht negative Tests unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich Randfällen und Leistungsabweichungen, und stellt sicher, dass die Anwendung Fehler problemlos verarbeiten und ihre Funktionalität auch unter Belastung aufrechterhalten kann.
Beispielsweise können Teams virtuelle Dienste ändern, um verschiedene Leistungsmerkmale zu replizieren oder Fehler einzuführen. Auf diese Weise können potenzielle Ausfälle identifiziert werden, bevor sie in der Produktion auftreten.
Durch die Möglichkeit, gründliche Negativtests durchzuführen, sind die Teams in der Lage, Anwendungen zuverlässiger zu validieren, Probleme frühzeitig zu erkennen und eine höhere Softwarequalität sicherzustellen.
Tag 10: Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Teams
Für eine effektive Testautomatisierung sind mehr als nur Tools erforderlich. Sie hängt von der reibungslosen Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern und Teams ab. Durch das Aufbrechen von Silos zwischen Entwicklung, Qualitätssicherung und Betrieb wird sichergestellt, dass alle auf einer Linie sind, und es entsteht ein gemeinsames Verantwortungsgefühl für den Testprozess.
Zu Beginn des neuen Jahres können wir die Effizienz und Qualität von Software-Releases deutlich verbessern, indem wir der Kommunikation Priorität einräumen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit stärken.
Lösungen, die die Wiederverwendbarkeit von Tests unterstützen und die gemeinsame Nutzung zwischen Teams erleichtern, sind der Schlüssel zur Optimierung von Arbeitsabläufen. Beispielsweise eine Plattform, die es ermöglicht, von Entwicklern erstellte API-Testfälle für End-to-End-Tests in der Qualitätssicherung wiederzuverwenden und später für Last- oder API-Sicherheitstests ermöglicht es Teams, bereits früh im Lebenszyklus der Softwareentwicklung mit der Validierung nichtfunktionaler Anforderungen zu beginnen.
Dieser Ansatz bietet die folgenden Vorteile:
- Verbessert die Zusammenarbeit.
- Minimiert redundante Arbeit.
- Verbessert die allgemeine Testabdeckung.
- Beschleunigt Lieferzeiten.
Tag 11: Investieren Sie in Schulungen zur Testautomatisierung
Wie jede Technologie entwickelt sich auch die Softwaretestautomatisierung schnell weiter. Ihr Team muss auf dem neuesten Stand bleiben.
Invest in ständige Fortbildung damit Ihre Testautomatisierungsexperten auf dem Laufenden bleiben und bereit sind, neue Herausforderungen anzugehen. Ob es darum geht, neue Tools, Techniken oder aufkommende Trends im KI-gesteuerten Testen kennenzulernen – kontinuierliches Lernen hilft Ihrem Team, immer einen Schritt voraus zu sein und das Potenzial Ihrer Automatisierungsbemühungen zu maximieren.
Tag 12: Messen und Analysieren der Automatisierungsergebnisse
Vergessen Sie nicht, die Effektivität Ihrer Strategie zur Automatisierung von Softwaretests zu messen. Durch die Verfolgung wichtiger Kennzahlen wie Testabdeckung, Ausführungszeit und Fehlererkennungsraten können Sie die Auswirkungen Ihrer Bemühungen messen und Bereiche identifizieren, die verbessert werden können.
Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Strategie zu verfeinern und im kommenden Jahr kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben. datengesteuerter Ansatz zur Testautomatisierung wird dazu beitragen, dass die Bemühungen Ihres Teams die gewünschten Ergebnisse erzielen.
Zusammenfassung der Best Practices für die Testautomatisierung
Die Anwendung dieser Best Practices kann Ihre Strategie zur Automatisierung von Softwaretests verändern und Ihr Team im kommenden Jahr auf Erfolgskurs bringen. Ob Sie Tools optimieren, die Zusammenarbeit verbessern oder KI-gestützte Tests einführen – diese Best Practices helfen Ihnen dabei, einen effizienteren, zuverlässigeren und skalierbareren Testautomatisierungsprozess aufzubauen.
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